《一面数据》专题

听说写面经可以提升oc率，我也来试试，本硕都是学的天坑专业，从今年四月魔都那件事开始正式决定转行卷后端，无实习，一个Python项目一个Java项目，不过都很水，最主要的是我投简历的时候貌似没写很认真，所以后面被面试官嫌弃了 9.26号周一上午10.30一面 自我介绍，随便说了一下做的项目 基本类型和包装类的区别 ArrayList和Linkedlist，老生常谈的问题 实现进程的方式，四个都说了

9.29一面 面试邀请说要准备身份证，但实际上都没用到。只面了15min，我太菜了啥也不会。     1.StringBuffer和StringBuilder的区别（底层实现）     2.HashMap和HashTable的区别，能不能为空     3.单例模式解决什么问题？线程安全吗？     4.创建线程的几种方法     5.sleep()和wait()的差别     6.JDK线程池有什

#paypal# #数据分析# #外企# #实习# #面经# 岗位方向：风控 面试提问： 一面：2022.6.22 ​ PP是我的第一份数据分析实习，但由于当时没有写面经，到现在很多细节都记不清了。但我还记得那一年，中国队勇夺大力。。oh不，面试主要分为两个部分： 一面之技术面部分： 1、手撕代码：两道SQL题，不是很难，题目记不清了；一道Python题，也不是很难。两个题目都是考察一些基础的利用

1.自我介绍 2.非科班怎么学java的，都学了哪些？ 3.项目里挑一个技术简单的讲一讲 4.说一说从前端发出请求到后端的中间流程 5.JRE、JDK、JVM区别，字节码相关 6.JDK新特性了解哪些？ 7.框架相关，Spring IOC、AOP 8.@Request和@ResponseBody 9.DNS了解吗？ 10.从输入url到页面展示发生了什么？ 11.IPV4和IPV6 12.认证授权

项目为sgg经典离线数仓 1. 自我介绍 2. 项目介绍（难点、亮点） 3. 根据难点亮点提问 4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域 5. DIM层维度表的设计原则 6. DWD层事实表设计要点 7. mapreduce shuffle流程 8. maptask和reduce task 与哪些因素有关 9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决 10. spark是为

9.7投递，9号电话约面15号（后因面试官临时有事改为19号） 字节的面试开放性很高，都是根据简历来 自我介绍 根据实习和项目问问题：为什么用线性回归模型，为什么用KNN，怎么向不懂的人直白地介绍KNN，怎么优化预测算法，更多的预测算法 介绍常用的app：网易云音乐，介绍下不足：推荐算法不准确，怎么优化算法，怎么测试优化后的算法：ABtest，怎么给推荐算法的数据集设置权重并验证，怎么确认是推荐算

2.13 一面（30min左右） 1. 自我介绍 2. 个人基本情况：因为官网投递的岗位较多，问个人的选择 3. 问是否接触过埋点？简单说一下对埋点的了解 4. 问简历中搭建标签体系具体做过什么 5. 专业是软件工程，有没有考虑过偏研发类的工作 6. 问大三下有没有课 7. sql：sql的执行顺序、聚合函数有哪些，左右连接的区别 8. 在小米官网投的其他岗位有进展吗 9. 问是否打算考研，为什么

快手数据研发一面（45min） 一面：技术面 一位面试官：一位特别特别特别特别好的面试官【我真的好走运，遇到面试官真不错】但是个人太菜了，估计凉了。 1、个人介绍 2、硕士期间的课程（与大数据相关的软件会在课程教吗，还是自己学的） 3、本科期间获得的最高奖项 4、项目中搭建Hadoop集群是用集成好的，还是单个组件搭建的 5、集群中用了几个节点，每个节点的存储配置。 6、HDFS的读写流程，大致说

女面试官：人超级nice hadoop搭建过程中有哪些注意点 hive怎么进行优化 jar包冲突了怎么解决？ hive和sql有什么区别 后面基本就八股了 八股背的太不熟了 jvm是什么 == 和 equle有什么区别 面试官全程引导，会说自己的想法人超级棒（我觉得我挂啦，现在就回去背八股呜呜呜） #度小满#

1.自我介绍 2.实习项目深挖（数仓） 3.主要负责哪一部分？ 4.在数仓建设中做了什么？ 5.如何去建立数仓表并规范化？（这是我上面提到的） 6.在建设数仓表的过程中数据有丢失怎么处理？ 7.每天拉取数据的时间点，拉取数据任务中会注意什么？（任务是否有延迟，造成延迟的原因，是否有数据异常） 8.会有数据异常报警吗？怎么看数据是否异常？（根据数据量是否正常，数据会存在部分丢失，但是如果是在一定的范

#4399游戏23届秋招面试#      看了好久牛客的面经，轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕，一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位，申请完之后8.31就发了面试邀请，9.1下午的面试，还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容（不一定记得全）： 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力？（之类的问题，记

30左右的一位前辈  25min 自我介绍 为什么选择大数据这个方向 从想要计算的效果，各方面使用的组件，还有最后的结果来介绍下项目 为什么用ES 项目难点说一下 说一下你是怎么理解Spark 的 说一下Java 多线程 Java 讲一下锁机制，说一下读写锁的实现原理 JVM 垃圾回收机制讲一下 反问 业务场景？ 主要的难点？ #海康威视##大数据开发工程师#

30min 自我介绍 项目介绍 项目难点介绍 hadoop组件有哪些 hdfs简单介绍 hdfs怎么实现高可用，具体 是哪个进程在zk上注册临时节点 hdfs怎么防止脑裂 hdfs写流程，写到一半client发生OOM之后该怎么办，datanode宕机怎么办 怎么实现nn切换，而客户端无感的 Spark提交作业的流程 Executor内存管理，分别存储什么 spark shuffle有哪些，讲一下

感悟： 面试体验不是特别理想，在一些问题上，提问的方式不具有引导性而且全程黑脸，提前说了某个工具不是很了解，还是被反复问了...emmm是要咋怎。 尬聊了近乎谢了。 面完就感觉应该不用等了。 面试分为三部分： 自我介绍 一、针对项目进行提问 项目是偏向算法的吗？ 介绍一下C++多态 i++与++i区别，效率上 介绍一下C++异常处理机制 为什么C有了错误码还有有C++的异常处理 学过数据结构吗？介

首先让我自我介绍（大概说了下专业学校等） 然后xjj介绍电商直播情况 问我直播GMV下降了该怎么分析，看哪些指标（说了浏览量，购买率，直播预告转化率，价格变化） 一道sql，近30天用户数量，商品平均金额等等忘了，写的很差就是了 然后是部门业务介绍，问我有什么想问的 我问了实习生主要工作内容 最后让我等hr消息 凉…… #我的实习求职记录#