《一面数据》专题

云和数据 一面 0.笔试，全是选择题，简单 1.自我介绍，个人情况介绍。 2.mybatis一级缓存和二级缓存 3.spring的回滚异常 4.springboot的日志框架（sl4fj+logback，面试官说 不对，鼠鼠记得就是这个啊） 5.数据库索引失效 6.vue2的数据响应原理（mvvm） 7.你对实习薪资要求 8.个人规划 9.springbootapplication注解启动的理解

这个是之前的，面了有20多天了吧（maybe）感觉日子过得好快，都没有什么offer入账，不知道大家现在如何？发一发攒攒人品吧，offer快快来 自我介绍 问及之前的实习相关经历 人生最难过的一个阶段，如何从泥潭里爬出来的？ 对快手有什么了解？ 如果遇到需要非常细致且不能出错的数据，你会怎么办？ SQL相关问题： 聚合窗口函数和聚合函数的区别 常见的连接方式有哪些？ 通配符有哪些？ #非技术面试记

1.数据分析全流程 2.牛顿迭代和梯度下降的原理对比 3.看板指标拆解

#软件开发笔面经# 1、自我介绍 2、面试官：你倾向于数仓还是数开。我：实习做的数仓，所以更倾向于数仓。面试官：好的，我们是做后端开发相关的 3、说一下实习期间做的工作 4、介绍下你的第一个项目 5、了解过zookeeper吗 6、spark中dataframe和dataset的区别 7、简单说一下kafka是干什么的，消息能保证全局有序吗 8、了解容器吗，docker和kubernetes 9、

1.挖项目 2.jvm垃圾回收 3.找问题，String类型循环内使用+= 4.mysql 聚簇索引和非聚簇索引 5.hashmap原理 6.索引数据结构（b+树)，特点 7.hive数据倾斜 8.hive mapjoin ,bucket map join ,SMB join 9.flink watermark 10.flink checkpoint. 三种分布式快照算法 11.flink 状态

1.自我介绍、成绩排名、读研计划、奖学金、是否挂科、有无数模竞赛经历 2.介绍项目，数仓设计中主要考虑的点 3.开发用的语言 4.项目数据量多少，报表用什么软件做的 5.实习工作介绍，dqc怎么用的 6.实习最难的一点是什么 7.机器学习和深度学习了解吗 8.python常用的包 9.rdd和dataframe和dataset的区别 10.hive查询过程怎么优化 11.你的性格在工作中的优势 总

面了很久，有100分钟，面试官很认真。 介绍项目 MR的shuffle流程 数据倾斜怎么处理，实际处理过数据倾斜吗（我特老实，我说我没有） spark的宽窄依赖，为什么要划分stage 抽象类和接口的区别 hive的四种排序（简历也没写hive，为啥逮着我问） 问了mysql相关 我简历上所有的组件问了个遍，redis spring druid mybatis，可我当时没准备，就没答出来。。。 设

7月18号约面试，7月19号下午面试。面试官挺和蔼的，但是我感觉是kpi面试。 面试内容：1、自我介绍。 2、因为简历没有实习经历，面试官询问了一下。 3、问会什么编程软件，Python，Sql，介绍了一下会的库和算法。 4、反问环节面试官介绍了一下工作内容等。 有友友投了一样的岗位可以一起交流呀！ #蔚来面试##数据分析#

背景：双211，研究方向：计算机视觉（遥感变化检测） 一志愿：AI算法（应该是挂了一志愿） 二志愿：数分 10.26上午 腾讯会议视频面试 1个hr/3个面试官 1.自我介绍 2.有没有实习？ 3.介绍一个项目所做的工作 4.技术栈：会什么编程语言，数据处理都是自己用python写的方法吗？有没有使用过什么大型数据处理软件或许使用过哪些python数据分析库 ？ 5.了不了解结构化数据，大数据？（

1.自我介绍； 2.有做过落地的实际项目没； 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系； 4.介绍一下常用的聚类算法（K-means）； 5.了解NLP吗，介绍一下BERT的结构（模型结构、任务）； 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题； 7.反问（主要做什么业务，具体需要使用哪些算法）； 8.总结：面试过程简单，没有算法题，一面过了就说线下走流程，已拒绝；

10.8 投递简历（大数据开发岗位 base西安 有成都岗？ 我怎么没看到） 10.10-12 笔试 11.05 一面 有五六个面试官 问了问题的有两个 介绍了下项目，问了些每个组件的基础知识，都是大数据的基本八股文 sqoop分隔符 flume数据一致性 拦截器 数据倾斜 hbase rowkey三大原则 hive内外部表 11.13 二面 挖了下数仓项目，本科项目，问了些安全问题，为什么本科研

40min 1. 自我介绍 2. 用户行为漏斗分析，从ods层开始全链路步骤，埋点如何设计，应该关注哪些触发的动作 采集到ods层的数据什么样的，有哪些字段 dwd层设计了哪些事实表 dim维度又有哪些表 dws层汇总聚合了哪些表与用户行为漏斗有关，这些表怎么设计的 最后ads层漏斗分析怎么做，如何可视化 3. 手撕sql 连续7天登录 4. 反问

#面经# #数字广东# 1.tcp和udp的区别，https和http的区别以及https的加密算法 2.左连接，右连接，内连接，外连接四者区别 3.like模糊查询的优化方案 4.redis的常用数据结构以及项目中如何用到 5.redis在linux中如何搭建 6.linux中如何命令执行普通java文件和带参数执行 7.docker的常用命令运行容器之类 8.mq一个消息如何被多次消费 9.m

面了50min，问题好多，累死了，看网上面经都挺简单啊，可我这并不简单啊感觉 说一个你觉得项目中遇到的难点 为什么选择做前端工程师 数组有哪些方法，哪些是O(n),O(logn),O(1)； sort方法底层是如何实现的，用的什么算法（这一块明明看过，但失忆，胡扯了快排和冒泡的区别 如果给一个很大的数组，里面是字符串，我要搜索以“abc”为前缀的字符串有哪些，用什么方法（树） 如果在代码里添加一个

#软件开发2023笔面经# 1. 自我介绍 2. 为什么要学习vue？ 3. 双向数据绑定和单向数据绑定的区别，以及双向数据绑定的优缺点？ 4. 双向数据绑定报错的话要怎么寻找问题？ 5. 解释一下防抖和节流？ 6. 项目用什么打包的？ 7. 说一下webpack里做了哪些前端优化？ 8. 对一个绝对定位的盒子怎么水平垂直居中？ 9. 隐藏元素的方法？ 10. Promise().then()返回