《一面数据》专题

1h 左右 1.拷打项目设计 2.hashmap 底层；插入细节，冲突过多怎么办，一个类做 key 插入怎么处理，每个槽尾部不均等怎么办 3.聊了会天 4.tcp三次握手 八股吟唱被打断 5.操作系统调度算法 6.jvm 垃圾回收算法 7.标记-清除的不足 8.可达性分析算法 9.还有哪些追踪垃圾收集算法 10.synchronized 怎么做到可重入，说场景 11.volatile 关键字保证了

#我的求职思考# #我的实习求职记录# 笔试被捞很惊讶，因为之前SQL只刷过一些基础题，没有实际场景运用过，但是觉得数据产品的实习很珍贵，所以努力做了（第一次打开本地的mysql，数据不知道为啥导入只有一百条T_T） 之前有准备过一些产品岗的基础知识，但是没想到问了很多更偏应对方式的问题...此次面试也让我深刻反省，自己在之前的求职过程中一直定位为“实习生”角色，遇到什么问题都由上面判决，此后应该

面试时长38nin 逃不掉的自我介绍 介绍项目，没有深挖 统计学： 说一说样本量计算方法？ 假设检验两类错误？ 当流量不平衡时两类错误的变化？比如说ab测试，a和b的样本量不相等。----我没回答上来 参数检验和非参数检验讲一讲？ 代码题： python生成斐波那契数列，判断一个数是否是素数。 sql累计登录天数 你有什么要问我的吗？ 感觉已凉😭 今早HR通知一面通过，约的明天二面

友善的小哥 一小时  牛客 更新：已被挂。纯纯KPI 面走流程。面试问题基本全都答上来了，和面试官聊的也很好。面试一周后联系内推的朋友问了下已经被挂掉了。无语😅😅😅😅😅，move on了 暖场： 面试官自我介绍：美团优选风控部门 自我介绍一下吧 为什么选择数据开发这个方向？ 以后的职业规划是什么样子的？ 问项目： 介绍下你做的好的一个项目。按照项目背景，实现方式，以及最后的结果来介绍。

一面 30min 仍然记不得了，努力回忆一下 实习数据有多大？ 这么大的数据量需要多少资源？ 多线程的三要素？ Java的内存模型？ 宽窄依赖？ Spark为什么快？ Spark的Shuffle有几种？ （不记得了 二面 20min 用ES或者HBase跟用Hive有什么区别？ 怎么技术选型？ 总结：是吉利下面的子部门，主做出行方面数据，数据量较小，且人员较少。 #数据仓库与数据分析实习##秋招#

岗位：数据开发 体验还不错，面试过程偏向聊天，会问一些新技术，从基础的框架为起点延申出一些问题，面试官也很友好，有些问题答不上来也说没关系 问的相对基础，但但范围较广 （忘记录屏以下为回忆，面试时长1h [蔚来数开一面] 自我介绍 实习介绍（因为前一份实习和数开相关性不是很大，只是写过sql就简单带过了没深挖 kafka相关： kafka的结构 优点，和其他消息队列相比优势在哪 数仓项目（自己做的

1.巨大的挑战 ，怎么解决的 （研究生课题做实验遇到的挑战） 2 图表和文字 哪一个更有展示信息优势：（不同场景各具优势） 3.为什么要应聘中国电信，加入中国电信对我来说意味着什么 （） 4.入职一年内，如果你想取得很好的工作成绩，你会做哪些准备 （了解业务，努力学习....） 5. 最近学习了哪些新知识和新技能，有什么收获或者成果 （学了数分相关的东西，并应用到了实习中） 6.结合你的专业或者职

一面：30min 自我介绍 实习和项目内容 数仓常问的分层、维度建模等 八股，基本是按照简历问的 Spark和MR区别和优劣？ Spark的Shuffle和MR的Shuffle的区别？ Standalone模式是怎么调度资源的，Yarn模式有什么变化？ Kafka消息投递保证机制？有出过问题吗？怎么解决？ 介绍一下HBase？优缺点？使用场景？ LSM数和B+树区别？ SQL题： 同时在线最多人数

一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点：数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点：会不断挖掘你的语言漏洞，自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题：一根不均匀的绳子，烧完是一个小时，如何判断半小时（微软算法面试题）

总时长40mins，数据产品面试不同于产品经理面试，更注重用户数据分析，需要具备一定的代码和数据库能力 哪一段实习对你来说收获最大? 讲讲你主要负责或者关注的事情 过程当中遇到什么困难?什么契机让你选择想要做产品? 你的认知里用户思维是什么?（从用户出发，通过分析用户体系来辅助我们思考，从而做出最佳的决策） 如何明确你所收集到的用户反馈或评价是真实的需求或痛点? 你对产品经理工作的认知是什么? 产

问项目问的很奇怪，比如预训练模型初始化怎么做的，模型多少层，嵌入维度怎么样，权重捆绑。 问了一堆深度学习的八股，bert，transformer，梯度消失梯度爆炸，BNLN之类的。 代码做了两题，lc.200 岛屿数量 和 lc.16 最接近的三数之和，手撕了，后面问了三数之和时间复杂度优化策略和n数之和思路。 反问问了对方业务，主要是百度APP首页搜广推。 第二天告知一面已过 #百度求职进展汇总

攒人品了 简单的自我介绍 介绍实习经历中的具体项目 描述项目中遇到的问题及解决方法 分享比赛经历，特别是如何提高模型得分 Python中的pandas包和numpy包的常见操作 数据仓库的四个层级（ods、dwd、dwm、dws）的具体功能 SQL的开窗函数及其执行顺序 #软件开发笔面经#

2022.09.06数梦一面 1. 除了懒加载之外还用了那些性能优化技术 2. 项目中的缓存是由谁决定的？ 3. D3.js和ECharts.js的区别？ 4. axios是如何做二次封装的 5. 前端是则么打包的？ 6. 如何避免css全局污染 7. 输入从URL到页面显示出来 8. SPA SEO解决方案? 反问： 1. 技术栈是什么？     react 2022.09.15二面 1. 自我

数据研发工程师，base杭州 8月14日投递 8月18日一面 1. 问了一点项目，项目中的亮点，我用了Redis，根据Redis展开提问（太紧张直接宕机） 2. 手撕力扣1 3. 手撕力扣2 4. Zookeeper在 HBase/kafka 的作用是什么 5. Flink checkpoint 6. 状态后端知道啥，说优缺点 7. CK的流程 8. CK失败怎么办（不会） 9. FLink数据倾

公司：一面数据 岗位：数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：飞书 面试官：两个数据分析师 时长：30分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、这个实习的岗位更偏向于商业分析，可能更偏向于洞察的产出、可视化的呈现、前端debug等。想问一下你对这一块的看法是什么？ 3、过往经历中有哪些是数据分析实际落地到业务上或者有产出实际价值的，可以介绍一下吗？ 4、项目经历深挖。数据可视化是基于什