《一面数据》专题

大概25分钟左右 1.vue的生命周期以及详细操作 2.v-if和v-show区别 3，回流和重绘 4、web的语义化标签 5、两栏布局，左侧固定定位，怎么实现？还有其他方法吗？（理解错了，以为左侧一定要固定） 6.原型与原型链 7、为什么学前端 8.实习做什么的，代码怎么托管的 9、为什么不直接学习vue3 10、其他框架了解吗？像react，angular（不了解，被diss,说我只会个vue

#产品2023笔面经# （1）自我介绍 （2）如何判断产品需要添加一个新功能，如何做需求分析 （3）如何撰写一份prd有哪些么模块 （4）产品经理需要具备哪些能力 （5）网易数帆有哪些产品，了解多少 （5）实习项目深挖 （6）反问

我进入的太早，结果第一个面试 两个面试官，都是男的 1.自我介绍 2..介绍一下这个项目 2.介绍一下这个项目的注册过程 3.get和post的区别 4.mysql中模糊查询的%可以加在字段前和字段后，以及加在两边吗？ 5.mysql的索引有了解吗？ 6.mysql的锁有了解吗？说一下行锁？行锁会发生死锁，什么样的并发情况下会发生死锁？ 7.联表查询有了解吗？说一下哪几种联表查询？区别是什么？ 反

感觉没有什么参考价值 像kpi面 # 滴滴一面 45min 介绍最有意思的一门课 我说了因果推断 然后他就开始问我因果推断 介绍IV 为啥工具变量可以识别因果关系 介绍PSM 为啥psm可以识别因果关系 实习经历介绍 你构建的指标有帮你发现什么问题然后做出实质性的改变吗 平常打车吗（我说我用高德…） 高德有什么优缺点 如果高德北京gmv下降了5%，怎么分析

# 一面60min - 自我介绍&实习经历 - 搜索电商gmv下降，如何分析？ - 如何量化归因每个渠道对于搜索gmv的下降贡献（每个渠道体量不同的情况下） 面试官思路：构造一个统计量（忘了是啥）同时考虑品类的体量和变化值 - 用回归做归因合适吗？ 面试官思路：不合适，因为有些爆品没有历史数据 abtest - 如何计算样本量 - 设计abtest判断入口很深的功能变动对于整体的订单取消率是否有影

电话面 基本没有八股 1.自我介绍重点让说项目和实习 深挖项目和实习经历 a.什么是数据倾斜，实习中遇到过吗怎么处理 b.项目中数仓怎么搭建，为什么这么的分层 2.说出一个自己遇到的技术问题怎么解决的具体流程 3.说一下几种join，都怎么用以及自己常用什么 4.常见窗口函数，怎么用 因为非科班问了下边的 5.数据结构怎么样 6.操作系统基础，网络基础 7.为什么选大数据 反问 问的很基础感觉kp

复盘下之前的oppo一面，真的很tech，感觉像是在招ds 1. python以及sql中处理字符串和日期的函数 2 有什么窗口函数 加不加order by的区别 3 机器学习了解哪些模型 4 介绍下随机森林的原理 5 随机森林分支的规则是啥？决策树不再往下分的原理是啥 6 介绍学校项目从最开始的数据获取 治理等等其中处理的难点是啥，整体看板搭建思路如何 7 如何评估数据的集中程度以及分散程度 8

发一发最近的面经 大概20分钟，感觉有点水，最后应该是把我挂了 1、自我介绍 2、选择岗位、行业、企业的时候会考虑哪些因素 3、问tx实习的时候有什么最难的项目，是怎么解决的，有什么产出 4、数分项目中主要关注哪些数据指标、如何拆解、如何量化 5、输出了哪些数据报告，有什么结论和产出 6、工作中，导师对你的意义是什么？ 7、场景提问，网课老师授课一学期，然后会有部分学生会转入下学期，期间会产生一系

发一发最近的面经 大概40分钟 1、自我介绍 2、结合实习项目，详细讲一个数据分析的案例 3、这个数分案例的原因、目的、产出 4、结合实习项目问脏数据清洗的过程，解决方案 5、join有几种，各自的区别 6、拿两张业务表问left join的细节 7、where和having的区别 8、sql函数执行顺序 9、知道哪些窗口函数 10、有个用户观看视频的表，写sql，得到不同地区播放量前100的视频

部门是欺诈风险风控，简历没深挖，实习经历啥的都是随便问两句，像是hr面一样，估计KPI；然后问了两个业务场景问题: 1.如何识别快手异常涨粉； 2.如何预估未成年人直播用户数； 对这种场景业务题一窍不通，哭了，答得很不好； 然后写了道概率题，题目意思没理解，想了半天没想出来；面试官看我没理解题目然后换了道简单的，说了思路后就说面完了，反问问了对方业务部门情况后，然后就是感谢你的时间。

好多天之前的面试了，没信儿了应该挂了 字节-tiktok海外业务（开始让面试官简单介绍一下）-数据分析，一面，40mins： 1、自我介绍 2、深挖简历：遇到的问题、解决方法、对实习经历中业务的理解 3、深挖项目：分析逻辑，指标拆解，评估指标等 4、代码：sql，给业务场景（视频、分区、播放量排序问题等），回答分析逻辑和主要函数，重点是考察窗口函数 5、英语口语询问，商务对话考察、英语阅读和文书能

刚刚面了快手数分日常实习，第一个sql题就给我难住了，时间有限没写出来就叫停了，还是太菜了，求求大佬给个解答 表A uid p_date [用户ID 购买时间 问：8月1日的新增用户未来7日的留存率？#快手信息集散地##快手##数据分析#

实习和经历： 1. 介绍一个自己的项目 2. 你在这个项目中遇到的困难有什么 3. 你做过最有成就感的事 4. 你最受挫折的事 5. 有没有协调两个组织共同完成事务的经验 业务： 1. GMV下降异动分析 2. 讲一下做的数据报表项目 反问： 1. 有几面：三面 2. 怎么提高：把看板项目往指标构建异动分析靠一靠，说得更有逻辑一点 3. 工作内容：业务方面的分析，用模型较少，感觉你用模型比较多 不

自我介绍 讲一个重要的项目，针对项目提问。 sql题 Python题（面的时候没想出来，面完就知道怎么写了，服了😅） 反问 一共35min，这不是纯纯kpi吗 #数分# #秋招#

10.9一面（42min） 自我介绍（2min23s） 1. 项目上线了吗？有多少用户量 2. 简单介绍下实习项目的背景和开发目的 3. 实习中遇到最难的问题 4. ……（问一些实习相关的点） 5. 实习中负责的数据接入工作，操作的数据量有多少 6. 大数据量如何控制数据的流量 7. 对于不符合要求的数据，怎么处理的 8. 数据的增量同步怎么实现的 9. 对于源端数据某个字段的更新，如何实现增量同