一面: 主要还是挖简历 自我介绍 问项目经历,聊聊过往开发的项目(聊了很久) 聊聊MySQL的事务 细聊ACID 隔离级别 innodb默认级别 innodb的底层数据存储 对比mysql和hive kafka为什么吞吐量大 场景题目:100个G的文件,保存用户id和看的bookid,求top10阅读量的书 反问
2022.10.14 10min 感觉自己被kpi了... 三个面试官 一个hr + 两个技术(其中一个全程在工作 没有看过摄像头) 1.自我介绍 2.你用过hadoop 说一下hadoop各组件干嘛用的 3.实时项目处理了多少数据 另一个技术没有问题 HR: 1.工作地点填写的全国怎么考虑的 2.应聘期望薪资 (看offershow给的挺低的,就随便报了个10k) 3.反问 哎 虽然面试很轻松
我记得我没有投递过这个部门,但是约的面试是数据开发部门。 面试官很好,是我这两周最好的面试官了。 1.自我介绍 2.实习具体工作 3.觉得实习工作有哪些价值 4.自己认为自己有哪些比别人强的优势 5.http/https区别,端口是否可修改 6.get/post区别 7.mysql为什么使用b+树索引 8.秋招目标 反问。 面试官直接告诉我 京东基本没有C++技术栈,90%是java 所以感觉大概
一面: 全程围绕简历展开问 1、自我介绍 2、聊聊印象最深刻的一次竞赛经历 (简历写了) 针对这个竞赛内容抠细节 3、问实习经历中做的事情 挑了其中几个细问 这个答了好久,从事情的背景,到思考链路 4、一道算法题 一个数组先升序再降序,求最大值 5、hadoop数据的存储格式 6、spark里job、stage、task的概念 7、问flink、hudi这个有没有经验 因为简历上写了,回答说学习的
一面: 感觉一上来就是主管面,主业务面,考验业务能力和沟通能力 介绍下专业的课程,说说最喜欢哪一门,为什么 直接问实习经历 实习中的项目,扣细节(大部分时间都在问这个) 在同程做了什么业务 广告业务数仓负责哪些东西 广告投放的指标,如曝光、转化等等 广告有哪些类型 聊聊广告投放流程,投前、投中、投后 投中的过程每一轮具体的事情 对比hive和spark 为什么业界都用spark不用mr了 聊聊fl
无心插柳柳成荫,随便投的厂子,没想到好像是最适合,聊的最好的一家。时间太久了,回忆的面经缺失内容会比较多。 收到意向书的同学可以加意向群:640262555 备注意向岗位即可 timeline: 10.11 一面 一小时 部门内大哥 10.14 笔试 一小时 10.21 二面 一小时 部门leader 10.26 三面 半小时 团队大boss 11.7 hr面 半小时 11.15 意向 面试流程
#国企#一面 约37min 1. 介绍一下项目 2. MongoDB分布式存储是怎么做的? - 数据分片是怎么做的? - 如何保证节点间数据的一致性? - 如果有节点挂掉会怎么办? 1. 地理数据如何索引? 2. 喜欢用什么开发语言? 二面 约40-50min - 自我介绍 - 问了一些奖学金的情况 - 介绍项目经历 - 对分布式事务了解吗?解释一下分布式事务是做什么的 - 如何保证分布式事务的原
发面经,攒好运 面试官是个小姐姐,说话非常温柔,但万万没想到面得内容和后端确实关系不大 自我介绍 你用了redis,那能说说他有什么好处吗以及他适用于什么场景? 那redis有什么缺点呢?(我不太清楚,只能说内存要求可能比较高?以及缓存雪崩和击穿) 数据库四大特性以及四大隔离级别 说说持久性 索引以及你用过索引吗 分享一下你在做项目的时候有没有遇到什么比较大的挑战 然后考了一道简单的mysql j
首先是自我介绍:balabala 是否了解过数仓和Spark? 再Linux系统中,找到对应的Java进程并删除。 同样的在 Linux系统下,删除使用某端口的进程。 介绍一下Mysql和LSM,并分析下这两种引擎是基于什么?适用于什么场景? sql编程题:牛客每个人最近的登录日期(二)() 算法题:二叉树的最大路径和 (较难) AC Code: class Solution { public:
一面 8.30 50min 1.java常用的容器,数组和链表区别?hashmap,put的过程 2.解决hash冲突的方式?(开放定址法(线性探测法、平方探测法前后寻找)、链地址法、建立公共溢出区) 3.上面解决hash冲突引出了threadlocal,threadlocal为什么需要要用弱引用?(把源码从头到尾讲了一遍,面试官说理解的不错) 4.AQS用过吗?提供哪些接口? 5.TCP、Ip
40min 面试官问的很细,来自数据平台,技术感觉很强很全面。 warm-up 自我介绍 有其他意向吗?能来北京吗 挑一个做得好的项目介绍下全流程 难点在哪,讲一下 ElasticSearch ES有用到集群吗?有设置分片吗?有设置副本吗?副本数是多少? 你是怎么建立索引的?为什么这么建立索引? Hive 离线处理有用过Spark 吗?没有,主要用的是Hive 说一下Hive 构造UDF 的过程?
开局自我介绍,然后问我两段实习经历,分别做了什么?照实回答,问我有没有接触过BI工具,我说是内部封装好的;日常工作,处理的数仓规模,人员规模,主要负责内容,处理的数据的大小。之后让我写一道题目,求连续三天消费金额大于100的用户ID,不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写,面试官给了我一个不置可否的表情(坏了可能写错了......)然后说我明白你的思路了,我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试
投递岗位:大数据开发工程师(广州) 时间线:9.5投递,9.13技术一面,9.17技术+hr二面,9.19测评,10.7 意向 JD如下,岗位偏数据平台建设,非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么,数据治理讲一下 hive分区表怎么创建(具体到关键字),分区的好处,怎么设计分区 hive分桶表怎么创建(具体到关键字),分桶的好处 hive外部表建表语句 (具体到关键字) hive s
1.自我介绍 2.一周能实习多少天 3.是否考研,为什么不考 4.linux基本操作 5.手撕SQL,没答上来。请求提示,有个函数没听说过。 6.在学习的时候哪里用到了SQL 7.MySQLDDL是否了解(太紧张突然想不起来DDL是啥了,就说了没有。。),结束那一刻我才反应过来,麻中麻。。 8.反问环节 hr挺和蔼的。但是我实在又紧张又菜。。估计是凉了。 过两天还有百度的面试,更是重量级,看到自己
今天早上刚洗漱完,托舍友的福十点才刚准备出寝室门,突然一个电话打进来,说是海信的想给我进行简短的电话面试,我寻思这种面试会问什么问题随即应允。但没想到会把我问成这样...... 开局问我自己本科和研究生都学了些什么,然后不依不饶的追问我研究生学了什么?接着问我在实习期间做的数仓的底层架构和数仓设计,问从后端到前端的数据流程,问存储介质是什么,接着问数据是怎么流转的一连串问题让我难以招架;之后问我在