《秋招offer总结》专题

线下面试就比较轻松 二面技术面+hr面 隔了两三天收到资料审核 发面经攒人品希望能有offer 技术面问的很广但是不深，大概半个小时无手撕 黑盒测试 对测试的理解 docker原理 深度学习优化算法（虽然我简历里有提到，但是第一次被问，我是测开啊喂！！凭记忆说了两三个） JVM 遇到困难怎么处理 个人优点 觉得自己入职后最需要学习的是什么 了不了解企业文化怎么看待和理解 如何学习新知识多久能学好j

TL：8.2投递8.16素质9.2笔试9.9一面 还是可可爱爱的女面试官声音也很温柔人也很和善 自我介绍 然后问了一下怎么测试自己的项目，对项目本身并没有过问 然后遍历了八股 我们先来问问python吧：深拷贝浅拷贝，常用的库，进程和线程 我们再问问计算机网络吧：http和https的区别，1-5状态码 我们再来问几个数据结构：set和字典的区别，快排的过程 我们再来问几个数据库吧：问了四个joi

11.3 华汉伟业（C++） 下午我怀着一丝感恩，面试，也挺尴尬的，感觉越来越菜 此处分割线------------------------------- 面试官，你简历巴拉巴拉，说一下你课题吧。 emmmm 我就再主要问你C++的吧，先写点题（然后全程在写题） 实现以下string类的函数 class String { public: String(const char* s = nullptr

一面 深挖组件和 hook 的实现 不同文件在浏览器中存放形式 VueX 实现原理 VueX是在哪个阶段挂载到 vue 实例上的 其它忘记了 输出题，讲原理 两道手撕 Promise.all 二叉树层序遍历，每隔一层取反 面试官小姐姐人美技术强，可惜摆烂一个月，知识负增长，除了手撕其它答的都很拉，被拷打，遗憾 #前端#

一面 如何学习前端的 深拷贝和浅拷贝 Symbol 了解吗 Symbol 如何实现的 原型，构造函数，实例的关系 事件循环 变量提升 口撕输出题 https 如何实现 对称加密和非对称加密区别 http2 和 http1 区别 Vue3 和 Vue2 的区别 响应式实现原理 Vue 5ms 更新上万次如何处理（Vue 批量更新） nextTick 原理 数组扁平化（共享屏幕） 反问：技术栈（rea

天津ssg 最差的面试体验，直接自闭，面完一晚上没睡着，我只想找个地洞钻进去。 我没啥项目（秒杀，实验室的一个crud），我以为会问一些基础，一直问我做过微服务的一些场景没？ 迟到3分钟11.03开始 问我懂一些ApI接口应用吗，我说不会 问我微服务，我说没做过。 他说：哦你是应届生，其他部门应该会要你。 我看你六级过了，口语怎么样，能用英文给我来一段吗，什么都行？我说我能听懂,会写不太会说。 那

先夸一波，北京柠檬微趣流程真的快。 岗位 u3d客户端开发（已offer） 7/18笔试 7/25一面 7/26二面 7/28三面 7/29hr面 ————————————  一面（60分钟）  两个小时后约二面 1.    自我介绍 2.    项目介绍（5分钟） 3.    排序算法 4.    手写快排 5.    对照代码分析快排（涉及栈的问题） 6.    快排最差情况，如何避免 7. 

本人专业地图学与地理信息系统，秋招在学校的双选会上投递了超图，隔了半个月差不多开始面试，是一个军事方面的项目组捞的我，岗位是技术支持，共三轮专家面，由于疫情原因，都是线上面试，最终也是成功拿到了offer。 一面问题：团支书组织的活动；与他人合作经历；对产品的了解（我如实回答说了解的不多，然后专家提醒我说看两本产品的书，下轮面试的专家可能会问）；对GIS在军工方面的应用了解（我回答的不全面，专家还

联影医疗AI算法 9.4电话面15min 简单介绍一下项目 反问，约视频面 9.6视频面60min 满帮算法 9.5一面40min 没问项目 transformer，残差结构，反向传播，优化器，lstm相比rnn有什么改善 满帮主要是做物流的，算法是机器学习相关的推荐算法 后面问了些特征选择之类的机器学习相关知识，确实不太会。 手撕二叉树先序遍历+不用递归的中序遍历 闲聊，为什么来南京，对满帮有什

岗位：JAVA开发工程师，base西安，8.22号投递 投递完立马收到测评链接，限时24小时，整个测评就是数学计算和逻辑推理，可以用计算器，要来回拖动比较费时间，24道题，35min，时间比较紧张，有6、7道没来得及做

OPPO 数据分析师 一面 比较常规的问题，问项目，问机器学习算法，手撕SQL，指标异动分析，abtest相关 二面 问题和一面类似，但面试官关注是否有数据埋点等相关的实操，俺是0实习废物，遂挂 韶音科技 数据分析师 一面 hr面，挂的流程，一致的鄙视一面hr面的捏 富途 安全数据分析师 一面 问项目，然后场景题，大概是如何识别片哥，怎么识可能上当的用户之类的，手撕SQL，好像是留存率 二面 问项

投递岗位：图像算法 TL：投递7.10，测评7.15，笔试8.11，一面9.1，二面9.5，三面9.10 一面 30分钟 主要问了快手的CV实习，之后问了一系列的算法场景问题穿插一些常见的八股，第二天约二面 二面 30分钟 问快手和美团的实习，然后问了一点八股，之后就是10分钟闲聊，问对大疆印象如何，用过什么大疆产品（脑子里第一反应是go pro，突然意识到好像不是大疆的，笑死。后面回答了pock

一面 8.13 自我介绍 介绍一下项目 介绍项目里解决的问题 大概讲一下一个项目从 0 到 1 的过程，比如包括 Vue 的配置，Vuex，Vue-Router，指到从 0 到 1 之后可以进行业务开发，不包括业务逻辑部分（纯技术），可以理解为如何实现一个 ，比如 、 提供的模板，面试官会根据你讲的实现细节一个个提问 作为一个代码检查工具都包括什么东西呢？ 怎么实现代码检查呢？（比如命令行、配置文

准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发（不是大数据研发）校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了！！大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析

我面的全都是机器学习/AI/计算机视觉算法岗，拿到了自己满意的offer，菜菜的小孙同学来牛客还愿啦，希望能帮助他其他小伙伴吖，祝愿大家都能拿到心仪的offer哇！ 本人本硕985，研究大方向深度学习，小方向应用于计算机视觉的连续学习/增量学习/终身学习，同时涉猎了一点元学习、多任务学习、可解释性机器学习这部分的内容。研究生期间一共完成了三篇工作，一篇nips一作(oral)，一篇aaai学生二作