《数据分析实习》专题

8月16日自主约面，8月20日一面，大概45分钟。面试官比较平易近人，面试总体感觉没有压力很大。 自我介绍 一个问题背景（两道sql，都和窗口函数相关，题目略有些绕） 简历挖掘了一些问题 开放问题（转化率异常怎么办，归因分析？） 反问环节（介绍了业务，询问了面试结果下周会出） 攒人品许愿早日拿到秋招offer！ 欢迎xdm在评论区交流～ #猿辅导##数据分析##面经一面面经#

#校招# #面经# 攒攒人品许愿offer 8.19日投递 8.21约26号面试 时长40min 1. 自我介绍 2. 项目深挖（为啥最后改成降维了，xgb和rf为啥效果不好） 3. 说说决策树，随机森林，XGBoost 4. 说说随机森林的随机主要体现在什么方面？（回答主要是随机取样之类的，问还有吗，没了） 5. 已知学习率，n，随机森林取样取不到某个样的的极限是什么（不会） 6. 假设检验的流

浪潮 数据分析岗 3位面试官 1位主持自我介绍，1位负责sql，1位负责Python 上来先自我介绍 sql问题：用过什么 数据 库？sql的查询顺序？ 简历问题：项目组遇到问题怎么解决？ Python问题：iloc和loc区别？merge和append区别？ 都很简单 很快的几分钟面完 #面经# #校招# #提前批# #秋招#

字节面试 ●   一面：50min ●  1、优缺点 ●  2、近三年想做的工作，目标 ●  3、用过python哪些库 ●  4、是否用过可视化工具，tableau ●  5、如果设备出现问题了，应该怎么分析 ●  6、介绍下时间序列分析 ●  7、选择北京的原因 ●  8、能承受多大的压力 ●  9、数据分析师要具备的能力 ●  10、数据分析和数据建模的区别 ●   二面:45min ● 

26号一面，9月1号二面，做PPT，许愿offer 1. 自我介绍 2. 项目PPT汇报 3. 根据PPT提问，然后我发现项目开头可能就出了点问题但是这需求是人家提的呀，就给了这么点东西，只能硬做，非科班转行好难呀 4. Python掌握的咋样 sql掌握的咋样，索引，视图 5. 为啥转行 6. 转行会后悔吗，想去哪工作啊，哪人啊（我说河南人，但是有计划单列能落户北京） 7. 期望薪资 反问: 1

项目深挖（问了机器学习相关的问题，如svm的缺点，如何调参） sql题（姓名-班级-成绩 列出每个班的最高分） python问了两个问题（数据类型 哪个可变哪个不可变 浅拷贝深拷贝相关）

今天结束了二面，接下来一周等待结果，在牛客上分享下面经求好运 笔试 （2h，1h即可写完） 25道选择＋1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库，算法，sql，概率，统计，机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码，3min搞定 2道简单sql也是瞬秒，最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例，提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面（25min）

给自己攒攒运气 希望可以收到下一面的邀请吧 1.基本介绍 2.简历内容 哪个实习或项目对自己的帮助最大，有哪些方面的提升 详细讲一个实习项目有什么产出 3.常玩的游戏 以及时长 4.选一款最常玩的 分析一下 以及说一下你为什么玩这么久 5.对他们公司的了解 说了一款游戏 6.对游戏的理解以及游戏行业的理解 7.反问 挺喜欢他们公司的游戏理念的 也很符合我自己想进入游戏公司的最初愿景  整体问的问题

自我介绍 实习经历和项目经历的一些深度问题 对于餐饮行业的需求和重点有哪些理解 简单的sql group by和select 题 如果一个区域项目需要以下信息，你有什么思路和操作想法： 区域内餐饮营业额总和  如何构成的行业生态（火锅，西餐，烧烤等） 食材需求量多大 面试结束后面试官很详细的解答了上面那个区域问题，实操和理论果然差很多hhhhh 面试官直接给了结果说通过了，但是我毕业证还没拿到，不

牛客作为一个专业求职平台，为的就是帮助大家消除信息差，我们整理了： 企业视角：真实面试官考察的数据 求职视角：和大家分享的面经 提炼出数据分析师岗位的top5面试考点，并给大家展示了对应的考察公司数和考察次数，方便大家知道面试准备的重点： 面试高频考点 常见问法 考察公司数 考察次数 数据指标体系 以一个策略为例，说明指标体系和监控标准 508 3609 A/B test A/Btest的哪些环节

  #校招#    刚刚面完，感觉面试官没啥耐心，都没怎么问就结束了 背景23应届双非硕，搞的机器学习，时间线：9.9投递，10.25笔试，11.2一面 问题： 1.在你说的数据分析经历里面挑一个说说你在里面用数据分析做了什么贡献，带来了什么价值能让你有成就感。 2.我看你的数据分析更偏向研究方向，你是怎么了解到我们公司的数据分析岗位，你觉得我们公司这个岗位日常是干啥的。（说实话这个问题没答好）

万兴科技的橘子小姐姐（主管）真的好温柔！ 也给了我超多建议以及肯定！ 她说，“希望我之后的面试都会很顺利，争取拿个比较好的职级，等你毕业就欢迎你来咯！” 听到这里，我心花怒放🥰，在这个被打击的毫无自信的秋招，莫名的鼓励让我倍感动力啊！ 她还说，“如果想要在年轻的时候沉淀一些财富，去互联网会是一个不错的选择！如果是憧憬进步的年轻人，那么第一个公司会是一个非常重要的跳板……” 所以我也想让自己的人生

一面 电话call 10min 应该是hr来面的技术面 应该是照着问题念的 她们也不是很懂 印象中有一些统计学问题，p值，假设检验等。 机器学习问题等等 二面 10-15min 视频面 挖简历为主 三个面试官一起 二面后应该是泡池子了，过了好久好久，突然打电话约我三面 三面 30min 电话call hr面 恕我直言，我觉得hr是面下来最专业的了 问对保险行业的理解 为什么来产险 你认为数据在保险

一面 留存率 活跃前十 性别留存率 销售额下降分析 直播间重要指标 罗永浩加盟抖音 分析效益值不值得 用户体验是什么 抖音和快手对比体验 二面 介绍项目 创新点 自己有成就感的事情 个人优势 职业规划

公司业务：菠菜类出海游戏，不涉及金钱交易，类似斗地主，在海外市场有不错的份额。 用户：海外工作党、大叔。 一面（2月9日，数据分析组leader）： 简述自己参与度比较高的实习经历； 简述一下在哈啰主要做的事情； 以英雄联盟为例，上线一个新英雄后，如何分析该英雄在游戏中的表现； 上线一个英雄之前，如何分析数据确定英雄的设计方向； 上线一个英雄之前，如何通过数据平衡玩家对一些版本英雄的喜好； 对于博