应聘岗位:Java开发工程师-广州 应聘流程:官网投递 -> 测评 -> 笔试 -> 初试专业面(牛客平台面试) -> 复试HRBP面(腾讯会议面试)-> 电话意向沟通 初试专业面记录: 1.自我介绍 2.介绍简历上比赛经历,做了什么? 3.介绍下简历上项目 4.做这个项目有遇到什么难点吗? 5.介绍下简历上另外一个项目 6.项目里Redis存的是什么? 7.有实习经历吗? 8.如何防止sql注入
笔试之后的第二天,hr和我约定好时间进行后续的面试 整体在飞书上进行面试流程 10月14日一面大约30分钟 一面较为基础一些简单的八股问题 值类型引用类型 栈堆区别 进程线程协程区别 协程底层 gc tcp与udp的区别 状态同步与帧同步的区别 红点系统 list和字典的底层 lua元表元方法 lua实现观察者模式 常见的设计模式 排序算法优化等 tcp如何分包 判断一个物体在自己的前后左右位置
9.30 一面 30min 自我介绍 竞赛经历 实习经历 float占几个字节 float数据类型与int类型相加是什么类型,为什么 Integer类型一般不用==进行比较,主要考虑是什么 Integer a = 1,Integer b = 1,它们是否相等 HashMap是怎么样的一个数据结构,讲一下HashMap HashMap是安全的类吗,怎么判断 怎么把HashMap变成线程安全的类,对什
万兴科技C++开发工程师面经 一面 闲聊 自我介绍 实习 工作 项目 抓包怎么实现 、 底层 B/B+树 特点、适用范围 如果让你去改写,要修改、增加哪些功能 替换、查找 多态、重写 系统调用 设计模式接触过哪些,用过吗 为啥不读研 反问 二面 个人介绍 C++什么时候开始学的,看过哪些书 动态链接 vector迭代器失效 vector删除元素 erase的返回值。 多线程 条件变量 智能指针 线
刚面完就来发帖,热乎乎的面经。多发帖,积累好运。 自我简绍 讲讲实习的内容,个人收获方面是怎么体现的。 实习的公司项目是微服务还是单体的。 简单问了自己的研究方向。 git的版本控制、管理、合并方面问了点。 自己做的项目都有什么功能模块。 MySQL优化方面了解吗。 如果一条语句执行比较慢话,怎么去优化。 MybatisPlus相比mybatis有什么特点。 SpringBoot相比Spring有
能效平台开发测试实习生 牛客乱点到的,就约了面试。飞书视频面试。 9.22 面试 30分钟 1.自我介绍 2.python实现二叉树的广度优先遍历(BFS) 3.python的数据结构 4.http请求 5.htttps建立连接 状态码 6.linux常用命令 7.linux查看日志最后十行:cat test.log | tail -n 10 8.管道服务 9.输出重定向 10.linux启动过程
恒生测开面试-30min-2022.10.14 投的武汉的测开 一面: 自我介绍 介绍下你的相关项目 接触过什么测试,用过什么测试化相关的工具,讲讲你用Selenium干了啥 为什么算法要转到测开 你的笔试题目,主观题是没做啊(不是没做,是没有人批改) 接着就问了笔试题,说说笔试题编程,让我我答了下那个什么约瑟夫环,简单说了下两个思路,模拟链表,推导公式解决啊什么的 如何判断链表有环 (快慢指针解
2022年8月21一面(55min) 1. 自我介绍 2. 算法题:重排链表以及优化 3. 对数据结构和算法的理解 4. Map底层介绍 5. 出现哈希碰撞的情况下,Map底层会发生什么 6. Map删除一个数据,底层会发生什么 7. Map多个协程去写有什么问题,怎么解决 8. 写代码:用waitGroup控制多协程去读map 9. 写代码:用两个协程和锁去写map 10. 用Go锁怎么解决缓存
7.22一面 项目: 介绍下项目,交流下他们部门主要做的,好像有重合,但是做的不太一样(网络监控、流量调度),流长对应到的实际问题场景是什么 C++ new和malloc的区别。延申问了vector中的allocator。 vector是怎么开辟空间的,适用什么场景。 map和set的底层以及区别。 动态链接库和静态链接库的区别,在实际应用中如何考虑,一般情况下内存充足,保证应用程序时间响应 操作
我想说多积累,hr记了我基础不好,先补足基础(我根本不是那么说的啊~!) 感觉整体答得不好,给我的感觉,hr一直在说我基础不行,没有java项目经验 可能要排序靠后了,中秋过后出结果,哎~! #23届秋招笔面经#
前段时间面试了美团的客户端开发岗位,目前已收到Offer Call。最近不是非常忙,就想着总结一下这段笔试、面试的经历。HR小姐姐说最近此岗位很缺简历,经验不限,欢迎大家投递简历~这个岗位在当时的JD里说不限专业,只要有计算机基础即可,也不限经验。 简历投递: 当时投递简历的时候关于感兴趣的部门我本来想都选择的,因为都选择的话被更多事业群看到的机会多一些,但是最后还是只选了一个。。。感觉应该也没啥
两个面试官 一个负责问java一个负责大数据 自我介绍 1.为什么要使用线程池 2.说一下线程池创建时的核心参数 3.如何查看当前线程池最大线程数 4.说一下jvm内存区域 5.说一下有哪些垃圾回收 算法 6.linux通过什么命令查看日志 7.通过什么命令杀死进程 8.说一下spark shuffle 和mr shuffle区别 9.说一下hive有哪几种存储格式 哪种存储格式压缩率更高 10.
面试时长18分钟,问的问题很基础,还是看简历或者学历下菜吧 1、学大数据学了多久,我说今年1月开始学的,他说这么短的时间能明白吗?这8个月还能一点都学不明白吗? 2、问了下实习内容,没深挖 3、hdfs的高可用,太紧张把namenode说成nodemanager了,后来才反应过来,就这个问题回答的有问题 4、hive的窗口函数 5、hive和rdbms的区别 6、hive的调优方面 7、spark
荣耀:录用决策中 概况:投递的是大数据开发岗,整体面试流程较快,面试官考虑我本科商科背景也没有特别为难,更多是考察我对于一些大数据技术的基础认知。 一面: 1. 主要会什么语言?用过什么库?讲下自己使用机器学习算法做的一个项目? 2. 讲讲Hadoop的构成?遇到过数据倾斜问题没有?产生原因,以及解决方案?
测评:行测题,难度简单—中等 线下群面:2个面试官,一位hr,一位技术面试官 1、自我介绍 2、给一个场景题,附带两个问题,35分钟,小组讨论,选两位总结 题目和智能汽车有关,涉及优点和劣势 (1)讨论智能汽车的影响 (2)说说智能汽车潜在的风险,并列出解决方案 3、技术面试官提问 (1)数据开发:说一下事实表和维度表? (2)其他岗位:忘了 4、hr提问 怎么评价自己在小组讨论里的表现? 群面凉