《软件开发面经》专题

一面面经： 自我介绍 家乡在哪儿？为什么想去北京？（聊天的问题有些不太记得了，下面写一点专业的问题） 讲一讲HashMap 说一下HashMap的扩容 HashMap的负载因子知道么？（我刚好记得，所以就答出来了，然后面试官问我是在哪儿看到的，我说八股文，面试官说建议我多看看源码） 熟悉多线程么？有四个创建线程的方式，你说说其中Runnable和Collable的区别吧。（我只答了返回值的区别，然

一面20min [项目]- [ ] 介绍项目 - [ ] epoll机制 - [ ] epoll和select,poll的区别 - [ ] 边缘触发正处理着新事件来了怎么办 - [ ] epoll如何新建一个句柄 - [ ] socket广播机制 - [ ] socket的实现过程 - [ ] socket在哪一层 - [ ] C++内存管理 - [ ] 函数运行时内存分布 - [ ] TCP和U

8.31 一面 面试官进房间进不去, 卡了半小时,......最后电话面了20分钟, 就在扯项目,没有八股........ 9.7 二面 没想到一面过了 问的基本都是计网 讲讲服务器的项目, 代码里用到了那些传输层和应用层的知识 http状态,三次握手,四次挥手, 代码里怎么体现 线程池 tcp怎么可靠 调用connect accept 内核帮你干了什么,  IP层干什么 IP 层再往下呢 进程内

2022年10月24日 一面 30min 1.项目&提问 2.传统八股 3.反问 感觉还行，面试难度属于偏低，没有手撕 2022年10月26日  二面 30min 1.主要就是在宏观上问技术问题 2022年10月29日  HR面 15min

概述 感觉毕业后时间过得真快啊，从 本科毕业入职后，到现在快两年了，最近金三银四期间想着找一个新的工作，前前后后花了一个多月的时间复习以及面试，最近基本上差不多了，把部分大厂的面试经验分享给大家，祝想找工作的同学都能去自己心仪的公司！ A公司一面(1.5h) 自我介绍 Android 生命周期中 onStart 里面干了啥？ 介绍一下 Activity 的四种启动模式 和 的区别 http 和 h

前言 19 年双非本科毕业，洋洋洒洒的写了一年多业务，九月份开始面试，将一些面试题分享给大家，希望对大家有所帮助。基本上问的都差不多，我就不按公司分类了，面了得物、阅文、B站、京东、携程、百度、触宝、腾讯、拼多多，最后小破站和鹅厂挂了（某讯是真的气，基本上不按简历问）。 写的不是博客，而是口水话。何为口水话呢？就是面试官问你相关问题的时候，你应该如何说的话。有没有遇到这样的场景，明明面试官问我的问

我只记得这些了 一、java 1.String、StringBuffer、StringBuilder的区别；String为什么是不可变的字符序列？String类是final的吗？ 2.java创建一个新对象的过程是什么样的？第一步是类加载器 3.java的垃圾回收机制 4.java的内存机制，方法区主要存的是什么？ 5.hashmap的底层原理？使用链表的时候是头插还是尾插，为什么换为尾插了？什么

1.先自我介绍 2.然后介绍实习，之前的实习做的是离线数仓开发，聊的时候感觉面试官不懂数仓 3.那就做题吧 第一题 剑指 Offer 19. 正则表达式匹配，我知道是原题，也知道我面试必定做不出来，就直接说我不会 第二题 124. 二叉树中的最大路径和 ，虽然之前刷过，但完全不记得了，做的时候感觉完全是新题，直接中序遍历按最大连续子序列和的思路求了一个结果，面试官说是错的（当然事实上也确实是错的）

视频面，1h 吐槽：我8.11投递的岗位...八月底做完的笔试....10.21给我发邮箱约面，也不知道前面是哪个大佬拒了offer然后把我给捞上来了 但是，面试官人很好啊~面试体验很好~ 虽然我很多没答上来只能说分治思想贯穿了全程... 无自我介绍 实习 由于我有数据开发相关的实习，所以前30min各种问实习 做了哪些工作，怎么做的，任务挂了怎么办，怎么做的清洗，用的啥语言，用的是啥架构/工具？

线下群面： 五分钟读题，然后每人简单自我介绍+说出对题目的答案，然后讨论20分钟，最后5分钟派一个人总结。 题目：（2选1） 1、如何构建数据中台？ 2、设计一个智能家居，应该有哪些功能？用什么技术实现这些功能？ 测评： 性格测试+图形推理+资料分析 二面： 1、自我介绍 2、详细介绍一下项目 3、实习的数据框架和项目的数据框架有什么区别吗？ 4、数据采集还了解其他工具或架构吗？ 5、数据加工处理

1. 自我介绍 2. 问了一下简历上的项目（研一在国电做的） 3. Spark有没有过调优 4. 基于我对Spark调优的一些回答进行追问： ● 我提到了利用RDD缓存进行RDD复用，追问Spark缓存一般可以用什么函数做到（cache，presist） ● 追问并行度的设置方法（配置文件或在代码中） ● 并行度的值一般根据什么设置（CPU核数的2-3倍） 5. Hive执行原理（SQL到MR的过

一面： 主要还是挖简历 自我介绍 问项目经历，聊聊过往开发的项目（聊了很久） 聊聊MySQL的事务 细聊ACID 隔离级别 innodb默认级别 innodb的底层数据存储 对比mysql和hive kafka为什么吞吐量大 场景题目：100个G的文件，保存用户id和看的bookid，求top10阅读量的书 反问

陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task，即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的

一面 50分钟 自我介绍 你学过的大数据掌握的最好的是哪一个 hive里面排序一般怎么使用的 hive内部表和外部表的区别，外部表在什么场景下使用 hive视图用过吗 你对维度和事实的理解 你说到了业务过程，谈谈对它的理解 你刚刚描述的是一个业务过程还是 多个业务过程 多个业务过程放到一张事实表的你举个例子 维度建模中 星型模型和雪花模型 之间的区别 缓慢变化维表如何处理呢 全量表的数据保存多久

背景：16年非科班毕业，从事前端开发六年，做过几个中小型项目 机考：主要刷了牛客网的华为机库和leetcode上的经典算法题，这里也要特别感谢栗栗（ ****** ）提供了很多详实有用的复习资料。三道题难度两中等，一简单，建议做题前先熟悉牛客的做题环境 综测：考试前栗栗也是提供了一份资料，非常贴心，答题的大致方向是认同公司文化，热爱工作 技术一面：一面老师以基础知识为主，项目经历也会问到，建议把自