我想根据组字段G对文档进行分组。我使用弹性文档中描述的“字段聚合”策略按包含文档的最大分数对存储桶进行排序(在弹性文档中称为“字段折叠示例”),如下所示: 此查询还包括每个存储桶中的最高命中数。如果存储桶的最大分数不是唯一的,我想指定一个二阶列。从应用程序上下文中,我知道在存储桶中,所有文档共享相同的字段F值。因此,该字段应用作二阶列。 如何在Elastic中实现这一点?有没有办法使顶部命中子聚合
我在使用聚合框架从MongoDB读取文档时遇到了问题:我的结果中总是得到空ID。这只发生在具有复合ID的文档中。我尝试了各种版本的spring-data-mongob(1.10.12, 2.0.7),结果相同。 实体定义类 测试代码 输出 调试到以下方法MappingMongoConverter。read(final mongopersistenentity entity、final Docume
我一直在尝试使用聚合框架按对报告进行计数。尝试1: 这导致聚合框架抛出: 然后更改为使用而不是进行尝试#2: 最后,我在尝试#3中使用了lambda来实现接口: 这一尝试终于奏效了。 问题1:这是Hazelcast的一个bug吗?似乎聚合框架应该支持由或构建的?如果不是,那么应该创建一个新的类型(例如,)来避免这种混淆。 问题2(与问题1相关):使用lambda会导致我创建的索引未被使用。相反,映
我需要计算15分钟内A发生的次数和B发生的次数。该流可能是A1,A2,B1,B2,A3,B3,B4,B5,A4,A5,A6,A7,B6 .在我的例子中,事件结果是A2,B1 A3,B3 A7,B6 .我需要接收匹配发生时的实时结果。我有点累了。我认为只有使用flink cep才能做到这一点.但是flink-sql-cep不支持聚合。它只计算发生的事件。在这种情况下,如何用一条SQL完成这项任务。
我在后端使用Node和MySQL,在前端使用Polymer,但我无法让Polymer呈现JSON数组。 节点/MySQL代码 聚合物前端 在另一个测试场景中(正在工作),我手动将JSON数组输出复制到一个文件中,将参数从更改为,并重新加载electron应用程序;并且Polymer能够在下拉列表中显示JSON内容。
我试图在关键字类型字段上进行不区分大小写的聚合,但在使其工作时遇到了问题。 到目前为止,我尝试的是添加一个名为“小写”的自定义分析器,它使用“关键字”标记器和“小写”过滤器。然后,我在映射中添加了一个名为“use_lowercase”的字段,用于我想要使用的字段。我还想保留现有的“文本”和“关键字”字段组件,因为我可能想在字段中搜索术语。 以下是索引定义,包括自定义分析器: 现在,我添加了两条记录
如何执行SQL查询以根据特定列的给定值对行进行分组。例如,假设我们有一个表1 并且希望得到另一个带有值的表2的查询 并且我希望有一个结果表,对给定ID之前的行进行分组。所以像这样的事情 不确定是否应该称之为分组,它更像是一个从开始到特定行/ID的连接/聚合结果。
我们有一个数据流,其中每个元素都属于这种类型: 我们希望聚合此流并每周输出一次的总和。 当前解决方案: flink管道的示例如下所示: 输入 如果窗口在记录和之间结束,我们的输出将是: Id和仍将在flink管道中,并将在下周输出。 因此,下周我们的总产量将是: 新规定: 我们现在还想知道每个记录在哪一周被处理。换句话说,我们的新产出应该是: 但我们还需要这样的额外输出: 这个怎么处理? Flin
我在这里读了很多问题和答案,但我找不到一个能消除我疑虑的aswer。 我有一个用管理的大型Java项目(我们称之为MainProj),它有许多依赖项,其中一些是我和我的团队完成的其他独立项目。 我所做的是为每个相关项目创建一个maven项目,将每个项目安装到我的存储库中,并使用标准的导入导入到MainProj中。 我已经读过superPom(或parent pom)的概念,但我不知道它是如何工作的
我使用的是ElasticSearch 2.3.3,我有以下聚合: 为了更好地理解,我在字段名中添加了后缀,它告诉字段映射: _i=整数 _l=long(时间戳) 聚合响应是: 我的问题是聚合,有时具有的值,因为父聚合有0个匹配的文档,然后的结果将始终在“asc”和“desc”顺序上垫底。 我尝试在聚合中添加,但它仍然返回一个。 你能帮我按中位数时间对我的桶进行排序吗,当它“asc”排序值将排在第一
我有两个模型;一个用于用户,另一个用于学习组。每个StudyGroup都有一个唯一的字段。用户模型有一个studyGroups字段,它是字符串的数组。一个用户可以加入多个学习组。 用户模型
我有两个集合A和B,我在另一个集合B中有一个字段的引用,因此将两个结果聚合到: 集合A中的文件是:
我有一个事件流,我想聚集基于时间窗口。我的解决方案提供增量聚合,而不是在定时窗口上提供聚合。我读到过,这对于stream来说是正常的,因为它会以更改日志的形式给出结果。另外,在研究过程中,我遇到了两步窗口聚合与Kafka Streams DSL和如何发送最终的kafka-streams聚合结果的时间窗口Ktable?.但是第一篇文章中的解决方案有些过时(使用不推荐的API)。我使用了在那些不推荐的