向ElasticSearch术语聚合添加其他字段

Question

索引文档如下：

{
  id: 1, 
  title: 'Blah',
  ...
  platform: {id: 84, url: 'http://facebook.com', title: 'Facebook'}
  ...
}

我想要的是按平台计数和输出统计信息。对于计数，我可以使用带有platform.id的术语聚合作为字段进行计数：

aggs: {
  platforms: {
    terms: {field: 'platform.id'}
  }
}

通过这种方式，我以多个bucket的形式接收统计数据，看起来就像预期的那样{key:8，doc\u count:162511}。

现在，我可以以某种方式将platform.name和platform.url（用于漂亮的统计输出）添加到这些桶中吗？我带来的最好的看起来像：

aggs: {
  platforms: {
    terms: {field: 'platform.id'},
    aggs: {
      name: {terms: {field: 'platform.name'}},
      url: {terms: {field: 'platform.url'}}
    }
  }
}

实际上，它可以工作，并在每个桶中返回非常复杂的结构：

{key: 7,
  doc_count: 528568,
  url:
   {doc_count_error_upper_bound: 0,
    sum_other_doc_count: 0,
    buckets: [{key: "http://facebook.com", doc_count: 528568}]},
  name:
   {doc_count_error_upper_bound: 0,
    sum_other_doc_count: 0,
    buckets: [{key: "Facebook", doc_count: 528568}]}},

当然，平台的名称和url可以从这个结构中提取出来（比如bucket.url.bucket.first.key），但是有没有更干净、更简单的方法来完成这个任务呢？

Answer 1

如果您不一定需要获取平台的值。id，您可以使用一个脚本来聚合，而不是将两个字段连接起来：

aggs: {
  platforms: {
    terms: {script: 'doc["platform.name"].value + "," + doc["platform.url"].value'}
  }
}

Answer 2

展示意图的最佳方式似乎是热门聚合：“从每个聚合组中只选择一个文档”，然后从中提取平台：

aggs: {
  platforms: {
    terms: {field: 'platform.id'},
    aggs: {
      platform: {top_hits: {size: 1, _source: {include: ['platform']}}}
  }
}

这样，每个倒立看起来像：

{"key": 7,
  "doc_count": 529939,
  "platform": {
    "hits": {
      "hits": [{
       "_source": {
        "platform": 
          {"id": 7, "name": "Facebook", "url": "http://facebook.com"}
        }
      }]
    }
  },
}

有点太深了（和ES一样），但是很干净：bucket.platform.hits.hits.first._source.platform