抱歉,如果已经问过了,但一直潜伏在SO周围,找不到任何适合我需要的东西。
基本上,我在使用ES的第一次快速尝试中试图实现的是在术语聚合中添加更多计数器。
快速尝试一下,我将以下请求发送给ES。
POST http://localhost:9200/people/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"agg_by_name": {
"terms": { "field": "name"}
}
}
}
我现在得到的只是样本在文档中显示的内容。
{
"took": 89,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 10000,
"relation": "gte"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"agg_by_name": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 9837,
"buckets": [
{
"key": "James",
"doc_count": 437
},
{
"key": "Eduard",
"doc_count": 367
},
{
"key": "Leonardo",
"doc_count": 235
},
{
"key": "George",
"doc_count": 209
},
{
"key": "Harrison",
"doc_count": 180
}, ...
但是,我真的不知道如何在桶中包含更多的内部聚合。会导致这样的文档的东西。
{
"key": "Harrison",
"doc_count": 180,
"lives_in_NY": 40,
"lives_in_CA": 140,
"distinct_surnames": [ ... ]
}
我应该如何构造聚合,以便按桶包含这些聚合?
你可以试试这样的东西:
{
"size": 0,
"aggs": {
"getAllTheNames": {
"terms": {
"field": "name",
"size": 100
},
"aggs": {
"getAllTheSurnames": {
"terms": {
"field": "surname",
"size": 100
}
}
}
}
}
}
对于居住城市来说,可以是这样的:
{
"size": 0,
"aggs": {
"getAllTheNames": {
"terms": {
"field": "name",
"size": 100
},
"aggs": {
"getAllTheCities": {
"terms": {
"field": "city",
"size": 100
}
}
}
}
}
}
问题内容: 我正在尝试使用以下查询对以下数据进行elasticsearch来执行术语聚合,输出将名称分解为标记(请参见下面的输出)。因此,我尝试将os_name映射为multi_field,但现在无法通过它查询。是否可以有没有令牌的索引?例如“ Fedora Core”? 查询: 数据: 输出: 映射: 问题答案: 实际上,您应该像这样更改映射 并且您的aggs应该更改为:
我们目前正在开发一个多语言文档CMS。因此,我们有翻译成不同语言的文件。 对于使用Elasticsearch进行搜索,我们目前使用每种语言(德语、英语、法语……)一个索引,其中同一文档的所有翻译共享相同的ID。 当用户搜索特定术语时,我们希望在所有语言中搜索,但只返回不同ID的列表。据我所知,只有使用以下术语聚合才能做到这一点: 这很好,但是作为弹性搜索文档https://www.elastic.
以下是数据集的快照: 我想获得员工名单以及employeeStatus和employeeAddr。 所以我在employeeId上使用术语聚合,然后使用employeeStatus和employeeAddr的子聚合来获得这些详细信息。下面的查询正确返回结果。 现在我只想要永久身份的员工。所以我正在应用过滤器聚合。 现在的问题是雇员地址聚合没有为雇员地址返回存储桶,因为记录2在聚合完成之前就被过滤掉
问题内容: 我有两种日志消息: 第一个消息是已发送消息的类型,第二个消息是确认消息已传递的消息。 它们之间的区别是后缀,我已将其与“ id”分开并可以对其进行查询。 这些消息将按以下格式解析并存储在elasticsearch中: 我想找出哪些消息已成功发送,哪些没有成功。我是Elasticsearch的初学者,所以我真的很努力。 我目前正在尝试术语聚合,但是我所能实现的就是以下代码: 向我显示已发
我有一个存储字符串数组的字段。不同的文档包含不同的字符串集。 现在,我使用这个聚合查询来分析每个文件类型的使用情况。 结果与预期一致。但最近我在删除XML文件支持后更新了此字段。因此,文档的non具有文件类型XML。我可以从这个查询中确认这一点。 总命中计数为零。奇怪的是,当我再次执行上述聚合查询时,我仍然可以将XML视为一个术语。doc count为零。 如果这个XML术语在任何文档中都不存在,
我想知道如何在Elasticsearch中使用聚合时获得具有最高doc_count的存储桶。我正在使用Kibana示例数据kibana_sample_data_flights: 如果有一个存储桶具有最大文档计数,我可以将术语聚合的大小设置为1,但是如果有两个存储桶具有相同的最大文档计数,则这不起作用。 自从我涉足管道聚合以来,我觉得应该有一种简单的方法来实现这一点。最大桶聚合似乎能够处理多个最大桶