我有一个非常庞大的查询,其最简单的形式如下所示:
select r.rep_id, u.user_id, u.signup_date, pi.application_date, pi.management_date, aum
from table1 r
left join table2 u on r.user_id=u.user_id
left join table3 pi on u.user_id=pi.user_id
我需要再添加一个条件,该条件可以让我获得每个代表的应用程序日期不为空的用户数(例如:rep
1具有3个用户的应用程序日期已填写),并将其分配给类别(由于3个用户,rep是某个状态类别)。看起来像这样:
case when sum(case when application_date is not null then 1 else 0 end) >=10 then 'status1'
when sum(case when application_date is not null then 1 else 0 end) >=5 then 'status2'
when sum(case when application_date is not null then 1 else 0 end) >=1 then 'status3'
else 'no_status' end as category
但是,如果我只是将其添加到select语句中,则所有代表将变为status1,因为sum()是在所有使用申请日期的顾问程序上完成的:
select r.rep_id, u.user_id, u.signup_date, pi.application_date, pi.management_date, aum,
(
select case when sum(case when application_date is not null then 1 else 0 end) >=10 then 'status1'
when sum(case when application_date is not null then 1 else 0 end) >=5 then 'status2'
when sum(case when application_date is not null then 1 else 0 end) >=1 then 'status3'
else 'no_status' end as category
from table3
) as category
from table1 r
left join table2 u on r.user_id=u.user_id
left join table3 pi on u.user_id=pi.user_id
您能协助我的查询遍及销售代表而不是整体吗?非常感激!
根据您的描述,我认为您需要一个窗口函数:
select r.rep_id, u.user_id, u.signup_date, pi.application_date, pi.management_date, aum,
count(pi.application_date) over (partition by r.rep_id) as newcol
from table1 r left join
table2 u
on r.user_id = u.user_id left join
table3 pi
on u.user_id = pi.user_id;
如果您愿意,可以使用count()
中的case
获取范围。
>[danger] 注意!!! 使用聚合功能时,必须给它一个别名,以便能够从模型中访问它 > 聚合函数的计算,都是排除了 null 值,所以COUNT( id ) 一般推荐用非空的主键来计算 COUNT 计算数量 const { Sequelize } = app; // 查询班级总人数,按照姓名聚合 const ret = await Student.findAll({ attribut
在应用中我们经常会用到一些统计数据,例如当前所有(或者满足某些条件)的用户数、所有用户的最大积分、用户的平均成绩等等,ThinkPHP为这些统计操作提供了一系列的内置方法,包括: 方法 说明 count 统计数量,参数是要统计的字段名(可选) max 获取最大值,参数是要统计的字段名(必须) min 获取最小值,参数是要统计的字段名(必须) avg 获取平均值,参数是要统计的字段名(必须) sum
主要内容:aggregate() 方法,管道MongoDB 中的聚合操作用来处理数据并返回计算结果,聚合操作可以将多个文档中的值组合在一起,并可对数据执行各种操作,以返回单个结果,有点类似于 SQL 语句中的 count(*)、group by 等。 aggregate() 方法 您可以使用 MongoDB 中的 aggregate() 方法来执行聚合操作,其语法格式如下: db.collection_name.aggregate(aggr
我有以下JPA实体(getter、setter和非相关字段省略): 我的目标是使用JPQL或criteriaAPI实现查询,它将返回每天的平均事务量和最大事务量。 产生预期结果的原生SQL查询(MySQL数据库)如下所示: 遗憾的是,不鼓励使用本机 SQL 查询,并且 JPQL 不允许在 where 子句中使用子查询。 提前谢谢你。 附加: 我从以下Spring数据查询开始: 但显然没有用: 我可
我使用Nodejs和MongoDB与expressjs和mongoose库,创建一个具有用户、文章和评论模式的博客API。下面是我使用的模式。
有人能帮我把这个mongoDB聚合转换成Spring数据mongo吗? 我试图在每个邀请函文件中获得未提醒与会者的电子邮件列表。 让它在mongo shell中运行,但需要在Spring data mongo中运行。 我的shell查询 ) 正如你们所看到的,这是我提出的,它在管道的项目和团队运作中并没有像预期的那样发挥作用。下面给出了生成的查询。 聚合对象创建 它创建以下查询 聚合对象生成的查询