我试图查询与特定用户至少有一种共同颜色的所有用户,我已经能够做到这一点,但是我无法弄清楚如何聚合
我的结果,以便我可以得到一个用户以及他们共有的颜色。
我的示例用户文档的一部分如下:
{
// ... other fields
"colors" : [
{
"id" : 1,
"name" : "Green"
},
{
"id" : 7,
"name" : "Blue"
}
]
}
这是我的查询,用于获取与另一个具有红色、橙色和绿色的用户相同的颜色:
{
"query": {
"nested": {
"path": "colors",
"scoreMode": "sum",
"query": {
"function_score": {
"filter": {
"terms": {
"colors.name": [
"Red","Orange","Green"
]
}
},
"functions": [
// Functions here for custom scoring
]
}
}
}
}
}
如何使用共同的颜色聚合用户?
您必须使用嵌套聚合来实现这一点。请参见以下查询:
POST <index>/<type>/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "colors",
"query": {
"terms": {
"colors.name": [
"Red",
"Orange",
"Green"
]
}
}
}
},
"aggs": {
"users_with_common_colors": {
"terms": {
"field": "user_id",
"size": 0,
"order": {
"color_distribution>common": "desc" <-- This will sort the users in descending order of number of common colors
}
},
"aggs": {
"color_distribution": {
"nested": {
"path": "colors"
},
"aggs": {
"common": {
"filter": {
"terms": {
"colors.name": [
"Red",
"Orange",
"Green"
]
}
},
"aggs": {
"colors": {
"terms": {
"field": "colors.name",
"size": 0
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
您需要使用嵌套聚合,然后对颜色应用过滤器聚合,最后使用热门来获取匹配的颜色。我正在使用源过滤来仅获取颜色值
这是查询
{
"size": 0,
"query": {
"nested": {
"path": "colors",
"query": {
"terms": {
"colors.color": [
"green",
"red"
]
}
}
}
},
"aggs": {
"user": {
"terms": { <----get users with unique name or user_id
"field": "name",
"size": 10
},
"aggs": {
"nested_color_path": { <---go inside nested documents
"nested": {
"path": "colors"
},
"aggs": {
"match_color": {
"filter": { <--- use the filter to match for colors
"terms": {
"colors.color": [
"green",
"red"
]
}
},
"aggs": {
"get_match_color": { <--- use this to get matched color
"top_hits": {
"size": 10,
"_source": {
"include": "name"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
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