向ElasticSearch术语聚合添加其他字段

Question

索引文件如下：

{
  id: 1, 
  title: 'Blah',
  ...
  platform: {id: 84, url: 'http://facebook.com', title: 'Facebook'}
  ...
}

我想要的是按平台计数和输出统计信息。为了进行计数，我可以将术语聚合platform.id作为字段进行计数：

aggs: {
  platforms: {
    terms: {field: 'platform.id'}
  }
}

这样，我就可以像{key: 8, doc_count: 162511}预期那样将统计数据作为多个存储桶接收到。

现在，我还能以某种方式添加到这些存储桶中吗（platform.name以及platform.url用于统计的漂亮输出）？我附带的最好的看起来像：

aggs: {
  platforms: {
    terms: {field: 'platform.id'},
    aggs: {
      name: {terms: {field: 'platform.name'}},
      url: {terms: {field: 'platform.url'}}
    }
  }
}

实际上，它可以工作，并且在每个存储桶中返回非常复杂的结构：

{key: 7,
  doc_count: 528568,
  url:
   {doc_count_error_upper_bound: 0,
    sum_other_doc_count: 0,
    buckets: [{key: "http://facebook.com", doc_count: 528568}]},
  name:
   {doc_count_error_upper_bound: 0,
    sum_other_doc_count: 0,
    buckets: [{key: "Facebook", doc_count: 528568}]}},

当然，可以从此结构中提取平台的名称和网址（例如bucket.url.buckets.first.key），但是是否有更干净，更简单的方法来完成任务？

Answer 1

表示意图的最佳方法似乎是热门匹配：“从每个聚合组中仅选择一个文档”，然后从中提取平台：

aggs: {
  platforms: {
    terms: {field: 'platform.id'},
    aggs: {
      platform: {top_hits: {size: 1, _source: {include: ['platform']}}}
  }
}

这样，每个被推销的对象将看起来像：

{"key": 7,
  "doc_count": 529939,
  "platform": {
    "hits": {
      "hits": [{
       "_source": {
        "platform": 
          {"id": 7, "name": "Facebook", "url": "http://facebook.com"}
        }
      }]
    }
  },
}

有点过深（与ES一样），但是很干净： bucket.platform.hits.hits.first._source.platform