《快手数分面经》专题

• 岗位：数据分析实习生 • 面试过程问到了什么问题 1) 对简历项目的刨析 2) SQL题目（用到left join  、rank（）排序） 3) 统计概率题（1.夫妻只想生男孩，最少生几个孩子的期望？具体我忘记了；2.A Btest） 4) 反问 下午2:00一面的！求二面通知🙏🏻🙏🏻🙏🏻 #快手#

一面 总评：感觉有点奇怪，也没有问我数理统计相关的内容，也没有让我写sql，难道是因为我最后一份实习是做的数据产品，所以就不怎么问我？但是整体下来问的问题都比较常规，面试官态度也很nice 细分题： 简历深耕 介绍下之前做的数据化产品，以及如何使用数据化产品帮助业务的？ 介绍下自动化归因的功能和算法（简历有） 数据化产品主要的服务对象是谁？你认为他们主要关注的什么信息？ 你在产品优化过程中起到了什

快手秋招数分一面   总共60分钟 1.谈谈树模型 2.SQL留存率 3.时间序列常用模型，具体步骤 4.概率题，两个孩子其中一个女孩另一个也是女孩的概率 5.深挖简历项目 6.拆分指标 总播放时长下降 7.因果分析和相关分析 8.滴滴火车站附近供大于求怎么优化（局部最优和全局最优） 9.全北京市的圆井盖和方井盖的比例和数据 10.假设检验的p值和显著性水平 11反问 #快手面试##数据分析#

一面 留存率 活跃前十 性别留存率 销售额下降分析 直播间重要指标 罗永浩加盟抖音 分析效益值不值得 用户体验是什么 抖音和快手对比体验 二面 介绍项目 创新点 自己有成就感的事情 个人优势 职业规划

快手主站经营分析组 1.自我介绍 2.介绍你做的完整的ab实验项目（简历提到） 3.指标体系的搭建思路、拆分 4.有做过机器学习的项目吗 5.手写代码：求次日留存率 6.异动分析怎么分析 7.开放问题：投硬币，投几点给多少钱，你选择付多少钱投一次？如果可以无限次投，你选择付多少钱投一次呢？提示：每投一次硬币都是一次独立实验 ps：我感觉我基本上答出来了，就是不太顺畅，不太全，3.29面的，一周后官

一面 8.31 面试官小姐姐很好，但是面试只有24min，但是我又感觉不咋像kpi 1.自我介绍 2.问项目 3.求用户视频耗时最长的三个垂类的SQL题 4.APP用户总的使用时间/DAU，这个指标下降了怎么分析 5.问了个关于我实习的问题 约二面了 二面 9.4 #双非# #面经# #快手#

自我介绍 五个sql题 两个概率论题 做完已经麻了。。 挖了一下简历，然后就凉了。。。

分享一下去年成功面试进快手的面试经验，希望对大家有帮助 1）自我介绍 2）深挖过往实习经历： 1.数据异动问题：假如一直关心的指标在某个时间点下跌很多，怎么分析呢？ 2.评估方式问题：大型活动无法上ab实验，那么如何评估活动的效果呢？ 3.指标选择问题：如何构建关键的指标链路，如何展示？ 3）统计知识考察： 1.如何通俗地解释p值的意义？ 2.解释一类错误和二类错误 3.了解染色逻辑吗？ 4）偏智

首先让我自我介绍（大概说了下专业学校等） 然后xjj介绍电商直播情况 问我直播GMV下降了该怎么分析，看哪些指标（说了浏览量，购买率，直播预告转化率，价格变化） 一道sql，近30天用户数量，商品平均金额等等忘了，写的很差就是了 然后是部门业务介绍，问我有什么想问的 我问了实习生主要工作内容 最后让我等hr消息 凉…… #我的实习求职记录#

部门是：内容安全风控 写个面经 攒人品让我进三面吧 一面8.5 面试官没开摄像头 1.自我介绍 2.实习经历深挖 3.从用户和内容维度搭建指标 4.sql 如何监控平台安全健康（自己给字段，sql说思路） 5.反问 一面大概半个小时，以为挂了，8.9通知8.12二面（三个工作日，还挺快） 二面8.12 面试官开摄像头了 1.自我介绍 2.两段实习经历深挖 3.一道概率题 A、B服从U（0，1），求

bg：211本＋qs50水硕 大中小厂实习各一段 kaggle银 3月投递。。5月被捞。。两周走完面试流程 三轮业务面＋一轮交叉面＋HR面 HR面秒挂 第一轮 1h 先SQL现场笔试三道题 1.自我介绍 2.实习项目经历 3.t检验 z检验 区别及应用 4.业务场景题 指标异动 要评估视频质量，怎么搭建指标体系 5.英语能力（接下来英语对话10分钟，太突然了，回答的不是很好） 6.反问 第二轮 4

一面 凉 1.学校情况和后续安排 2.上一家实习公司是干啥的 3.日常工作内容有啥，有没有用啥模型之类 4.因为上家实习是电商公司，问：假如我是大boss想关注GMV，会设计哪些指标放到看板上去 5.假如有两个开屏页，现在发现 展现到的人群基本一致，但是ctr等一些指标会有明显不一样，问怎么分析 6.想看快手内容生产者的繁荣度，怎么设计指标 7.有啥想问的 分析题准备的太少，问到就是啊吧啊吧 :(

1. 自我介绍 2. 问数仓项目，你在这个项目中负责什么，两个项目的数仓模型你觉得有什么区别 项目中是如何取数的，埋点是基于什么协议http，数据是直接存储到mysql中的吗（存储到本地再导入mysql） 3. 数仓分层，为什么这么分，有什么好处，建模方式都有什么，有哪些事实表类型，事务性事实表细分还能分什么 血缘分析组件，OLAP组件还用过什么 4. MR和Spark的shuffle， 5. D

风格是氛围轻松但是内容压力的笑面虎面。都是聊一件最能体现你个人能力的项目or工作。然后细致掰扯细节+追问。追问的特别特别细，两面都是+2的leader，提问的角度都特别刁钻特别详尽。 具体内容涉及业务就不展开说了，我试试抽象一下问法。 内容上，任何下意识想不到定义和明确说法的说法/数据口径他们会追问，相关数据最近是一个什么值他们也要“为难”你一下，看你了不了解。项目里任何处理细节都会问，只要有一个

秋招记录 1.自我介绍 2.简历深挖 讲了一个漏斗模型的构建/一个排查问题（类似归因） 3.SQL 1.groupby /case when 打标 2.留存率 （在每日观看次数不同的前提下，我没理解如何分类，最后没写出来） 4.业务场景 1.游戏类观看大幅下降怎么分析 背了一些归因分析的模板 2.游戏视频供需关系衡量指标（这块完全不懂） 感觉不是很难，但是一边实习一边准备我有点基础忘光了