《快手数分面经》专题

一直没怎么写过面经，今天HR面结束了，写个前端面经总结吧。 时间线： 08-10（一面） 08-14（二面） 08-22（HR） 面经： 比较常规的八股和手撕我都不太记得了，就写写我印象比较深刻点的吧。 JS的事件循环，setTimeout为什么不准确，优先机制（渲染、微任务、宏任务等）,setTimeout、setInterval定时任务实现有区别吗? 谈谈你对React的理解（运行时，调度器，

共两面 已G 希望攒攒运气吧.... 7月31日一面 一面共15分钟左右，面试官有事直接挂了 1. 自我介绍 2. 协程和线程 3. redis是否是单线程 之后没回答完面试官就说有事走了 8月7日二面 1. 自我介绍 2. 两道简单题AC了 3. redis单线程 4. 孤儿进程和僵尸进程

💼 公司岗位 快手电商行业运营实习生 我小程序入会滴 面试流程三个部分 1.互相自我介绍 面试官介绍这个岗位情况以及我做自我介绍 2.面试官根据我的自我介绍 问一些问题 3.我有什么要问面试官的。 首先面试官介绍岗位情况就给我打个措手不及😭他说这个岗位是食品生鲜类目，可是我投递的岗位jd完全没有细化到具体类目，包括收到的面试邮件也是写着电商行业运营实习生。 接下来我就做了自我介绍，大概准备过，

最近在准备面试，看了很多大厂的面经，抽空将快手面试的题目整理了一下，希望对大家有所帮助~ 一面 简单介绍项目 知道哪些数据结构以及他们的特点 链表增删快，那如何提高其查询效率，有没有什么想法？ B+树了解吗？B+树如何范围查询？B+树退化的极端情况是什么？ 跳表了解吗？ 大顶堆、小顶堆了解吗？ 实现长地址请求到服务端，然后服务端重定向短地址给客户端，如何实现长短地址的互相映射？ 那我现在有10份数

面试官是个小姐姐，人很好，沟通愉快。Base在北京，说希望我能实习5-6个月，但是我说因为研究生九月开学，所以没办法更久。接着告诉我每天的实习时间还挺长，早上10点半到晚上10点（sos），问能不能接受。 自我介绍 问我这么多段Data（DE, DA, DS，BA实习）,自己对哪一块更感兴趣？ 我回答：商业分析（即落脚到商业决策会让我更有成就感） 自己举一段印象最深的商业分析的经历说说？ e.g.

一面：50min 主要是针对简历提问，几乎每个点都问了 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 某预测类项目有继续测试今年的数据吗 （自己给自己挖的坑，简历里写了会c++） 4. 对c++的内存分配有了解吗 5. 程序运行的流程是什么 4. spark和flink的区别是什么 5. 简述spark原理 6. spark和mapreduce的区别是什么 7. 对hive有了解吗 8. 数据倾斜的产生和

一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join

一面 1.自我介绍？ 2.为什么从数分做数开？ 3.你觉得数分和数开有什么区别？ 4.spark和hadoop哪段实习接触的？ 5.讲一下mr和hive原理？ 6.hdfs中，一个block大小和通常配置个数？ 7.用spark还是用hive？spark比hive好在哪里？ 8.spark既然是基于内存的，那么内存不够怎么办？ 9.数据倾斜？ 10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么

一面 60+min 计网相关的问题，http问的比较细，几乎能问的都问了 常见的加密算法，对RSA、AES、DES等加密方法的原理和攻击方式，国密系列算法 常见的哈希算法的原理，性能，优劣，哈希碰撞等 爬虫项目遇到过哪些密码学对抗，我说了魔改算法等例子 手撕，我说没接触过算法方面，面试官给放了个水：大数相加 介绍爬虫经历：独自讲了二十多分钟，面试官没有打断，涉及到常见验证码厂商的破解过程，js混淆

笔试： 投递后很快就收到了hr的回复，发了一个word文档作为笔试题，24h内完成，不是很难 几道SQL题(窗口函数)，一道业务题(给了一个生活场景，问你的分析思路，我写了swot分析)，几道python题（关于数据处理和数据整理，主要考点是pandas） 一面20min： 1.自我介绍 2.在上一段实习中选一个能体现分析能力的项目的介绍，挖得很深，问了很多方法上的细节和原因 3.抖音和快手的区别

学长给的内推，面试小姐姐人超级温柔的，是自己发挥不好 反思： 1、之前的实习没有SQL经验，只是在学了基础知识+力扣上刷过题目，面试的题目超级简单（找出最早注册快手的用户ID 备注：可以使用开窗函数）。前一晚恶补了开窗函数，但惯性思维还是用min(date)，其实两种思路都可以，但是当时杂揉了，就没写出来；还有快手面试的时候，对方是能直接看到我整个敲代码的过程的，所以非常紧张怕自己写错。 2、面试

9.4二面，这个面试官有一丢丢严肃，问的全是业务问题 简历一点没问，sql一点没提 持续了27min好像，面经如下： 1、假设快手平台，推出了京东plus和腾讯视频的联合会员，这三种会员的售价和成本告诉你（我忘了是多少了），卖出的钱怎么分 2、你有没有考虑京东作为大体量电商平台，他的体量因素 3、如果这次活动京东想评估效果，怎么得出京东的用户增量 4、京东怎么估算这次活动产生的收益 5、（上面回答

问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路：外部，异常排查，内部，指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test，结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察：salary表（部门，员工名字，薪资），求一张表得到每个部门的平均薪资，高于平均薪资的员工人数，以及部门里高于平均

面试官是小姐姐，好nice 听说写面经能提升运气 持续了40min，面经如下： 1、自我介绍 2、两道sql： 观看时长为0-2min，2-10min，10-30min，30min以上的用户数量 两个表连接，取出小明销售额前三的日期 3、智力题，25匹马，每场只能赛5匹，没有计时器只有排名，选出最快的三匹马 4、异动分析 - 快手直播时长下降了，分析 5、面试官还有个会，反问了几个问题就结束了#快

1、自我介绍 2、未来职业规划 3、深挖实习 4、因果推断有研究吗？比如作者的勤奋度（供稿量）和收入有没有关系，不能简单做相关性分析，我们要做因果推断，怎么做呢？有没有学过什么算法？ 5、手撕SQL（窗口函数，4月份每个用户观看时长排名前五的视频类型） 6、业务问题发现4月份环比3月份供稿量下降了，异动归因，怎么拆指标？ 7、反问