《快手数分面经》专题

快手-数分实习-mentor一面-25min 1、自我介绍&问项目 2、快手要吸引服饰广告主，需要输出什么样的报告 3、你认为数据分析这个岗位的作用是什么 4、优缺点 5、如果你发现数据有一个异常波动，急于向上游寻求答复，而ta回复的比较慢或回复意愿不大，怎么办 6、如果要对接一个项目并交付，有什么注意的点 7、对于重复枯燥的工作怎么看 二面交叉面-45min 1、自我介绍 2、如何分析直

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，深挖简历的问题就跳过了 一面 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 2. 在游戏聊天系统内怎么搭建风控核心指标体系？ 3. 深入探讨职业规划

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，已意向，深挖简历的问题就跳过了 一面 1h 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1h 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 先从大盘，即全量用户圈定重度和新增，再看举报用户中对

timeline 8.5 投递 8.2收到测评连接，8.7完成，8.11约面，8.15面试 60mins，面试官做海外（应该是）的 1. 自我介绍 2. 介绍实习项目 3. 为什么想做数分 4. 说说自己的缺点，实习中遇到的困难 说完面试官还夸我很会反思，给我夸飘了，事后觉得也可能就是为了让面试者放松的套路吧。。。 3. sql python 打印 <100 的斐波那契数列。紧张忘了斐波那契是啥了

# 一面60min - 自我介绍&实习经历 - 搜索电商gmv下降，如何分析？ - 如何量化归因每个渠道对于搜索gmv的下降贡献（每个渠道体量不同的情况下） 面试官思路：构造一个统计量（忘了是啥）同时考虑品类的体量和变化值 - 用回归做归因合适吗？ 面试官思路：不合适，因为有些爆品没有历史数据 abtest - 如何计算样本量 - 设计abtest判断入口很深的功能变动对于整体的订单取消率是否有影

部门是欺诈风险风控，简历没深挖，实习经历啥的都是随便问两句，像是hr面一样，估计KPI；然后问了两个业务场景问题: 1.如何识别快手异常涨粉； 2.如何预估未成年人直播用户数； 对这种场景业务题一窍不通，哭了，答得很不好； 然后写了道概率题，题目意思没理解，想了半天没想出来；面试官看我没理解题目然后换了道简单的，说了思路后就说面完了，反问问了对方业务部门情况后，然后就是感谢你的时间。

时间: 2023年8月5日 10:55:27 主题: 快手，数分，二面 时长：一小时 问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问：毕业后想找一份什么样的工作？ 3、问：为什么选择数据分析这个岗？ 4、问：你在业务选择这块儿会有一些什么样的倾向性？ 5、介绍部门业务情况、背景， 6、然后提问：如何建表，然后用sql分析出**最高的n位用户（这个题很大，考察面很广，花

刚刚面了快手数分日常实习，第一个sql题就给我难住了，时间有限没写出来就叫停了，还是太菜了，求求大佬给个解答 表A uid p_date [用户ID 购买时间 问：8月1日的新增用户未来7日的留存率？#快手信息集散地##快手##数据分析#

自我介绍 讲一个重要的项目，针对项目提问。 sql题 Python题（面的时候没想出来，面完就知道怎么写了，服了😅） 反问 一共35min，这不是纯纯kpi吗 #数分# #秋招#

一面 介绍实习经历 介绍异动归因case ab实验题 DID方法的假设是什么 如果业务判断产品改版对某个指标有正向影响但是ab实验结果发现没有显著影响，为什么？ case题 如何判断某产品功能上线对人均浏览时长、留存的影响 如何衡量产品功能上线对人均浏览时长和留存的trade off 面试官思路：构造统计量人均浏览时长和次留的统计换算关系，然后分别设置阈值，如果某一个超出阈值则告警 sql题 次日

6.30面试，99%凉了 1.举几个你分析的例子 2.现在上线了一个功能,订阅后push返回平台,如何评估这个功能; 主要问了这两个问题，之前没有数分实习，这可能是个薄弱点，面的jd重视分析，回答第二个问题 #明显感觉到面试官很不满意，一直让我从整体分析，受上份实习思维限制，一直纠结留存指标类😭😭😭😭

【快手电商数据分析实习面经】 1️⃣自我介绍 2️⃣现场写SQL给定date（日期）,user_id（打赏人）,author_id（主播）,total_cost（打赏金额），求总打赏金额超过100000的打赏人中，打赏金额前3名的主播id和打赏给他们的总金额 3️⃣讲一个实习中的项目 4️⃣GMV环比上周下降20%，从哪些原因分析？#实习##暑期实习##快手##数据分析##不给转正的实习，你还去吗

4.21面试 1.自我介绍 2.sql：分组内播放最好视频 没写对，然后面试官还亲切地给我讲题了，仿佛在上课 3.经历深挖 4.抽牌算概率 5.费米：北京有多少个数据分析师 6.又考了个概率问题 总而言之，凉透了。让我算概率的时候脑子直接卡壳…… #数据人的面试交流地#

#秋招# #数据分析# 1.深挖实习经历，重点讲了一个数据埋点的，没怎么给压力，主要就问了下跟开发，业务对接时出现了哪些问题，然后怎么解决的 2.问了下实习中碰到的归因、异动分析，没啥这样的经历，所以很快跳过 3.短视频相关的异动分析，这个没啥，按着异动分析的逻辑来就行 4.留存率sql，这个也比较基础，很快过 5.时间序列和回归的区别，这个答的很烂，之前好像准备过差不多的，但是太久没准备面试了，

1. 自我介绍，介绍之前的实习经历、个人技能、对这段实习的期望。 2. 做提数需求具体做了哪些分析，可以举个例子。 3. 在上一段实习中有哪些做的好的地方。 4. 有哪些不足之处。 5. python用的多吗。 6. 笔试题： ○ 第一题很简单，窗口函数排序； ○ 第二题：直播表A：date author live_id brodcast_time ○ 观众表B：date audience liv