我尝试使用曲线拟合来定义以下形式的函数: 我想计算参数Rth和tau的第一个四个值。目前,它的作品罚款如果我使用整个功能像这样: 但这肯定不是一个好方法,例如,如果我有一个包含4个以上指数项的很长的函数,我想得到所有的参数。如何调整它,使其在曲线拟合后返回特定数量的Rth和tau值? 例如,如果我想从一个8项指数函数中得到16个参数,我不需要写完整的8项,只需要写一个一般形式,它就会给出所需的输出
整数n的划分是将n写成正整数和的一种方式。对于 例如,对于n=7,一个分区是1 1 5。我需要一个程序来查找所有 使用“r”整数对整数“n”进行分区。例如,
我有个任务,大概是: 我尝试了所有的方法,但仍然出现错误:/
在二分图中,左边有n个节点,右边有m个节点。节点的顺序是从1到n和从1到m。左边的节点连接到右边的节点。没有连接所有节点。对于例如: 我想知道如何像一些用户提到的那样,通过使用二进制索引树来解决这个问题。我用O(n^2)algo求解,得到Tle。 这不是家庭作业。昨天我学习了BIT,正在寻找一些问题,所以我遇到了这个。告诉我诀窍。请不要写整个程序。
通过Kafka文档和各种其他资源,我了解到Kafka中的消息被组织成主题。此外,主题可以分解为多个分区,每个分区可以托管在不同的服务器上。这提供了冗余和可伸缩性。 我不确定这里的“破碎”这个词是什么意思。这是否意味着,如果添加到主题的消息是,例如“1 2 3 4 5 6 7”,那么在将其分解为分区后,我们将有一个分区仅包含整个主题的子部分。就像一个分区有“1 2 3”,而另一个分区有“4 5 6”
我通过指定分区的数量从文本文件创建RDD(Spark 1.6)。但它给我的分区数与指定的分区数不同。 案例1 案例2 案例3 案例4 文件/home/pvikash/data/test的内容。txt是: 这是一个测试文件。将用于rdd分区 基于以上案例,我有几个问题。 对于案例2,显式指定的分区数为0,但实际分区数为1(即使默认最小分区为2),为什么实际分区数为1? 对于案例3,为什么在指定数量的
在我们的项目中,我们使用的是hasChild排序,这是完全按书进行的: {“take”:24,“timed_out”:false,“_shards”:{“total”:4,“success”:2,“failed”:2,“failed”:[{“shard”:1,“index”:“my_index”,“node”:“qa2mhvabthkxs6le0td0iq”,“reason”:{“type”:“s
在java doc的 我们可以找到例子: 例如,字符串使用这些表达式产生以下结果 正则表达式 o个 第二个结果从何而来?从 和 之间,还是 和 ?
好吧,这很烦人,我真的不知道该怎么解决,所以事情是这样的。 获得了一个返回分页数据的应用程序,如下所示: 检索结果需要花费很长时间。 但是,如果我调用like(使用上面安装的相同可分页对象): 并且存储库上有: 而且,结果马上就会出现。 我假设,对于第一种永远需要的情况,Spring首先检索所有数据(不限制行),然后返回一个带有结果数量信息的页面。 不知道是否与注释有关。 我使用的是2.3.0。顺
有没有办法计算(例如)120的50%?我试过: 但不管用。
DF: 我正在创建一个新的列“identify”,以查找(ID、日期)的分区,并通过“identify”选择排序最靠前的组合 预期DF: 代码1: 我的作品: 代码尝试2: 我的作品: 关于如何调整代码以获得所需OP的任何建议都将是有帮助的
我遇到了以下问题, 您将获得一个包含 n 个元素的数组 A。这些元素现在被添加到一个新的列表L中,该列表最初是空的,根据给定的q查询以一定的顺序排列。 在每个查询中,都会为您提供一个与数组A中的A[i]对应的整数i。这意味着您必须将元素A[i】添加到列表L中。 将每个元素添加到列表L后,对列表L中的元素进行分组。如果数组A中的索引是连续的,则两个元素将属于同一组 对于每个组,我们将组的值定义为ax
问题是: 你有N (N代表你拥有的数字的数量)个数字。将他们分成两组,使各组数字之和的差异最小。 例子: 如果我们把1、9和3放在A组,把5和8放在B组,差异是0。 我认为首先我应该计算所有数字的总和并将其除以2。然后检查任何可能的数字组合,其总和不大于所有数字之和的一半。完成此操作后,我将选择最大的数字并打印出组。 我对所有的组合都有问题,特别是当N是大数字时。如何运行所有组合? 我的想法也有点
我正在NodeJs应用程序中使用kafka-node通过loadMetadataForTopics选项创建主题。我希望我的应用程序动态地了解可用分区的数量,以便它能够在这些分区上正确地分发消息。 在单个节点Kafka实例中,方法创建主题并返回元数据,如下所示: 但是,在三节点集群中,该方法会创建更多的条目: 在本例中,它创建了4个分区吗?在我看来是这样的--因为这只是最后一个案例场景(真的显式设置