《数分》专题

In the relplot() and either scatterplot() or lineplot(), there are two ways to make these plots. There are a number of axes-level functions for plotting categorical data in different ways and a figure

Querying All Groups # grp_getgrall.py import grp import textwrap # Load all of the user data, sorted by username all_groups = grp.getgrall() interesting_groups = { g.gr_name: g for g in all_g

蚂蚁面试体验感真的很好！！！之前在网上刷到我还不相信，面完觉得太好了。 1. 项目如何进行分析处理和得到结果的 2.为什么想来做数据分析师？跟你的背景相对区别那么大 3. 情景题如何获得种子用户以及如何安排触点能够得到更高的点击率 反问环节 聊了很多关于进入部门的发展和工作内容，本来对这个面试还不抱有什么希望，但是聊的很开心，突然觉得如果一面能过，二面一定好好准备。 1.进来以后会要做具体项目的分

一面 1.简历实习相关 2.gmv 下降如何分析 3.sql留存率计算 连续登录用户 二面 1.简历相关 2.如果在app 内短视频/直播页面增加搜索入口跳转搜索落地页，如何衡量它的效益（这个AB 测试当时答得不是很好，现在的想法是做 AB 测试后，用 PSM 匹配去衡量实验对照组用户区分搜索入口来源的各个指标 ） 3.如果一个搜索词搜索量突然下降，怎么分析，可能的原因 4.sql汇总当月至今的每

用的是牛客的系统 填空题✖️3，共15分，是python的基础知识 1. 用切片操作在x列表对象的第一个位置新增元素6 2. 列表和元祖是python的什么序列，字典和集合又是什么序列 3. 忘了 问答题✖️7，共85分 1. 订单量上升20％，如何分析（25分） 2. 如何判定订单取消的责任归属（司机，平台，用户），采用建模或者什么方法（15分） 3. sql题：员工表和部门表，找到每个部门工资

1.大数据概念? 2.用接口啥啥的爬过数据吗? 3.linux的指令会不会? 4.hadoop了解吗? 5.sql怎么优化? 我：………… 还需努力。。。。。。

1.transfomer底层 2.用户分级进行优惠促销 如何做 3.F1值含义 4.手撕sql 5.掷硬币的数学期望

在5.2 本地数据存储及安全性这一节，我们对本地数据存储对安全性做了详尽的分析。 NSUserDefaults，plist,sqlite3等等，即使设备不越狱，攻击也能够提取出数据。在设备越狱之后，keychain中的数据也不安全。 因此，要对敏感数据加密，且尽量保存到keychain中（比如token信息）。 下面是2个例子。（密码都被我用password字串替换） a) 家里的WIFI信息 b

part1 十道选择题 ，简单概率题，场景题，行测，不难 part2 两道SQL编程题，涉及窗口函数，太久没刷题只A了一道 part3 分析题两道，关于去哪儿业务的深入分析，主要考察业务思维

我有一个数组，数组格式如下： 想要根据msg中的masterId和stackId进行分组，masterId标识数据属于父元素，如果masterId和id相同，说明该元素为父元素，stackId标识这个设备属于一个组，最后想得到的格式如下 请问该怎么做？

金九银十铜十一摆烂十二，想想还是给自己秋招画个总结句号 bg：中流985+港三硕，5段非大厂数分实习，无科研无奖 找工作方向：数据分析师/数据挖掘师/产品经理 timeline：8月开始，9月爆满，10月爆满，11月零零散散，12月收尾 offer：pingan、蚂蚁金服、PDD、oppo、SF、淘天 数分的薪资基本上比较接近，薪资范围在n*15——(n+5)*15，有烂大白菜也有大sp，越晚拿到

我想求两个整数之间的偶数奇偶数的个数。以下是我目前所写的内容： 这个很管用。但是，和这两个整数之间的差值可能高达，这意味着类似这样的解决方案是行不通的。是否有一个更有效的，即解决方案来解决这个问题？

项目为sgg经典离线数仓 1. 自我介绍 2. 项目介绍（难点、亮点） 3. 根据难点亮点提问 4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域 5. DIM层维度表的设计原则 6. DWD层事实表设计要点 7. mapreduce shuffle流程 8. maptask和reduce task 与哪些因素有关 9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决 10. spark是为

本文向大家介绍PHP的serialize序列化数据以及JSON格式化数据分析，包括了PHP的serialize序列化数据以及JSON格式化数据分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 PHP的serialize是将变量序列化，返回一个具有变量类型和结构的字符串表达式，而JSON则是一种更轻、更友好的用于接口(AJAX、REST等)数据交换的格式。 其实两者都是以一种字符串的方式来体现一种数据结

本文向大家介绍C++ 类中有虚函数(虚函数表)时 内存分布详解，包括了C++ 类中有虚函数(虚函数表)时 内存分布详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 虚函数表 对C++ 了解的人都应该知道虚函数（Virtual Function）是通过一张虚函数表（Virtual Table）来实现的。简称为V-Table。在这个表中，主是要一个类的虚函数的地址表，这张表解决了继承、覆盖的问题，保证其容