《商业分析师》专题

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本文向大家介绍python snownlp情感分析简易demo(分享)，包括了python snownlp情感分析简易demo(分享)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 SnowNLP是国人开发的python类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，

本文向大家介绍mysql分表和分区的区别浅析，包括了mysql分表和分区的区别浅析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理，采用的手段是分区、分片、分库、分表。 一、什么是mysql分表和分区 什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表 什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同

本文向大家介绍深入浅析knockout源码分析之订阅，包括了深入浅析knockout源码分析之订阅的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Knockout.js是什么？ Knockout是一款很优秀的JavaScript库，它可以帮助你仅使用一个清晰整洁的底层数据模型（data model）即可创建一个富文本且具有良好的显示和编辑功能的用户界面。任何时候你的局部UI内容需要自动更新（比如：依赖于

本文向大家介绍Docker镜像分析工具dive原理解析，包括了Docker镜像分析工具dive原理解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天推荐一个这样的开源工具，用于探索 Docker 镜像，各层内容以及发现缩小 Docker/OCI 镜像大小的方法。这个工具就是：dive。 工具地址：https://github.com/wagoodman/dive，Star 数：22k+。 这个工具

👥面试题目 一个商场的客流量符合什么分布？ 怎么判断数据是否符合这个分布？有哪些方法？ 这个问题考察的是统计学中的数据分布识别以及假设检验的知识。在数据分析领域，理解数据的分布是非常重要的一步，因为它能够帮助我们更好地建模和预测。对于商场客流量这种场景，了解其分布可以帮助商场管理层优化资源配置、提高顾客满意度以及提升销售业绩。为了准确回答这个问题，我们需要从以下几个方面来考虑： 数据分布类型：识

8月16日自主约面，8月20日一面，大概45分钟。面试官比较平易近人，面试总体感觉没有压力很大。 自我介绍 一个问题背景（两道sql，都和窗口函数相关，题目略有些绕） 简历挖掘了一些问题 开放问题（转化率异常怎么办，归因分析？） 反问环节（介绍了业务，询问了面试结果下周会出） 攒人品许愿早日拿到秋招offer！ 欢迎xdm在评论区交流～ #猿辅导##数据分析##面经一面面经#

09.04 投递 09.07 一面（hr面） 常见的HR面问题（一共15min） 自我介绍，公司了解，行业期待，职位看法这些东西吧 09.13 二面（专业面试） 讲了讲项目 讲了讲方法。反问了一下他们是怎么做失效的(感觉atl没弄懂什么叫失效分析） （面试过的里面相对简单的，差不多20min？） 09.17 测评（无聊） 证明你是一个正常人系列 09.19 谈薪 坐标厦门 base 9750 听到

牛客作为一个专业求职平台，为的就是帮助大家消除信息差，我们整理了： 企业视角：真实面试官考察的数据 求职视角：和大家分享的面经 提炼出数据分析师岗位的top5面试考点，并给大家展示了对应的考察公司数和考察次数，方便大家知道面试准备的重点： 面试高频考点 常见问法 考察公司数 考察次数 数据指标体系 以一个策略为例，说明指标体系和监控标准 508 3609 A/B test A/Btest的哪些环节

一面： 1.涉及过数据挖掘的项目讲一讲，这里分错的样本有没有研究一下为什么会分错。 2.讲一讲SVM、XGBOOST原理。 3.知不知道决策树剪枝，具体怎么做的，在哪一步做 4.知不知道LightGBM 5.深度学习有没有了解？ 6.过拟合的L1范数和L2范数有什么区别？ 7.mapreduce原理和过程 8.给key，value两列，找出每个key里第二大的值并输出。用python自己定义一个数

1.自我介绍 2.收入分析项目中的指标体系搭建思路 管理视角+分析视角指标拆解，维度细分 3.专员的主要工作内容是什么 外部能看到+内部业务场景细分 4.对于专员工作质量的评估 主观+客观（数量+质量） 5.对于专员的考核指标是什么呢 回答：从单价中拆出一定的比例进行激励+审核扣钱 改善：出勤、工作质量激励、绩效（以城市整体为参考线）、主观评价 6.专员的收入构成 回答：按工作量，干多少活算多少钱

本文向大家介绍solr 配置中文分析器/定义业务域/配置DataImport功能方法(测试用)，包括了solr 配置中文分析器/定义业务域/配置DataImport功能方法(测试用)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、配置中文分析器 使用IKAnalyzer 配置方法： 1）把IK的jar包添加到solr工程中/WEB-INF/lib目录下 2）把IK的配置文件扩展词典，放到classp

我正在使用以下命令在JsonObject中保存geopoint： 在此之后，我将发送这个Jsonobject来解析云。 现在我试着用这个把它拿回来： 首先在线路上： 我得到了类型不匹配的错误。当我将其输入到parse对象中时，它运行良好；但是，当我尝试运行apk时，出现了以下错误：

本网站(https://www.guballa.de/substitution-solver)他做到了。 我必须通过频率分析来做到这一点(https://en.wikipedia.org/wiki/Frequency_analysis) 我面临的主要问题是，当我替换时，检查单词是否看起来像英语单词。 请指导我如何处理这个问题 谢谢哈基德

分析模式下，CodeXL可以当做静态分析工具使用。AMD显卡上，分析模式可以用来编译、分析和反汇编一个OpenCL内核。分析模式可选择界面方式和命令行方式。在这之后我们就称CodeXL为“内核分析器”。内核分析器也可以通过命令行使用，在CodeXL安装目录下，有一个CodeXLAnalyzer.exe，可以直接在命令行中执行。 内核分析器是一个离线编译器，还是一个分析工具。其能将内核源码编译成任意