本网站(https://www.guballa.de/substitution-solver)他做到了。
我必须通过频率分析来做到这一点(https://en.wikipedia.org/wiki/Frequency_analysis)
我面临的主要问题是,当我替换时,检查单词是否看起来像英语单词。
请指导我如何处理这个问题
谢谢哈基德
这可能是一个迟来的答案,但这段代码可以作为你的开始。
from operator import itemgetter
letterFrequency = [
[12.00, 'E'], [9.10, 'T'],
[8.12, 'A'], [7.68, 'O'],
[7.31, 'I'], [6.95, 'N'],
[6.28, 'S'], [6.02, 'R'],
[5.92, 'H'], [4.32, 'D'],
[3.98, 'L'], [2.88, 'U'],
[2.71, 'C'], [2.61, 'M'],
[2.30, 'F'], [2.11, 'Y'],
[2.09, 'W'], [2.03, 'G'],
[1.82, 'P'], [1.49, 'B'],
[1.11, 'V'], [0.69, 'K'],
[0.17, 'X'], [0.11, 'Q'],
[0.10, 'J'], [0.07, 'Z']]
plain_to_cipher = {
"a": "l", "b": "f",
"c": "w", "d": "o",
"e": "a", "f": "y",
"g": "u", "h": "i",
"i": "s", "j": "v",
"k": "z", "l": "m",
"m": "n", "n": "x",
"o": "p", "p": "b",
"q": "d", "r": "c",
"s": "r", "t": "j",
"u": "t", "v": "q",
"w": "e", "x": "g",
"y": "h", "z": "k",
}
cipher_to_plain = {v: k for k, v in plain_to_cipher.items()}
alphabet = "qwertyuioplkjhgfdsazxcvbnm"
message = input("Enter message to encrypt: ")
message = message.lower()
ciphertext = ""
for c in message:
if c not in alphabet:
ciphertext += c
else:
ciphertext += plain_to_cipher[c]
print("\nRandom substitution Encryption is: \n\t{}".format(ciphertext))
# .......................................................................
# calculate letter frequency of ciphertext
letter_list = []
cipher_len = 0
for c in ciphertext:
if c in alphabet:
cipher_len += 1
if c not in letter_list:
letter_list.append(c)
letter_freq = []
for c in letter_list:
letter_freq.append([round(ciphertext.count(c) / cipher_len * 100, 2), c])
# ....................................................................................
# Now sort list and decrypt each instance of ciphertext according to letter frequency
letter_freq = sorted(letter_freq, key=itemgetter(0), reverse=True)
decrypted_plaintext = ciphertext
index = 0
for f, c in letter_freq:
print("Replacing {} of freq {} with {}.".format(c, f, letterFrequency[index][1]))
decrypted_plaintext = decrypted_plaintext.replace(c, letterFrequency[index][1])
index += 1
print("\nThe Plaintext after decryption using frequency analysis: \n\t{}".format(decrypted_plaintext))
旁注:这个程序可以在大部分时间成功解密最常用的字母,如e, t, a, o
,但是不能成功映射较少使用的字母(因为频率差异开始减少,使得结果更难预测)。这个问题可以通过分析英语中最常用的字母(如th
)并使用结果做出更准确的预测来克服一点。你可以利用的另一个注意事项是,字母a
很容易被打破,这样打破字母i
就不那么痛苦了,因为任何一个句子之间有一个密文字符都可能对应于a
(例如:一本书)或i
(例如:我去了)(我们已经推导出a
,所以任何其他单个密文字符都可能是i
)
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所以,在我的C代码中,我用一个普通英语的文本文件,通过该文件分析英语字母表中字母的频率,并将它们存储到一个向量中。在获得频率后,我用英语字母表中频率最高的字母替换了以频率最高的字母开头的每个字母。我使用了和这样的字符串来表示字母表中最频繁的字母,然后我逐个查看最频繁的文本(按大于比较的向量排序),并用上面字符串中的字母替换它们。最终,这种天真方法的准确性取决于文件的大小;我想看看我是否能在保持这种
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