再说启动流程之前我们看看一个github的项目。 cobra 它是一个是用于创建强大的现代CLI应用程序的库,也是用于生成应用程序和命令文件的程序。 简单点来说就是方便使用者更易创建命令行工具。 举个静态博客生成器hugo的例子: hugo help hugo is the main command, used to build your Hugo site. Hugo is a Fast an
先看一下crypto的文件夹: 简单列一下各个目录的功能: armor 这是一个数据编码包 主要用在电子邮件加密中 ed25519 这个是EdDSA加密算法的一种实现 encoding 这个是Tendermint使用go-amino包对公钥和私钥进行序列化 go-amino类似于以太坊的RLP的一种二进制序列化和反序列化工具 merkle merkle的实现包 secp256k1 这个是ECDSA
1. 介绍 本篇会介绍三个关于分析nginx日志信息的工具。 2. nginx_log_analysis 这个工具是由一位叫LEO的网友提供的,它的博客是http://linux5588.blog.51cto.com/,它是用python语言写的,只是用来分析nginx日志,它的输出比较简单,以IP为主,可以查看每个IP的访问的流量,次数,占比等信息。 先获取这个python文件。 # 下载 $
18.5 分析登录文件 登录文件的分析是很重要的!你可以自行以 vim 或者是 journalctl 进入登录文件去查阅相关的信息。而系统也提供一些软件可以让你从登录文件中取得数据, 例如之前谈过的 last, lastlog, dmesg 等等指令。不过,这些数据毕竟都非常的分散,如果你想要一口气读取所有的登录信息, 其实有点困扰的。不过,好在 CentOS 有提供 logwatch 这个登录文
①. 项目开发流程 ②. 商城项目需求分析
矢量裁剪分析为对矢量数据集进行裁剪。包括内部裁剪和外部裁剪。内部裁剪指被裁剪的矢量数据集在裁剪区范围内的部分被保留到结果数据集中;相反,使用外部裁剪,则保留不在裁剪区范围内的那部分数据到结果数据集中。 SuperMap iServer 的分布式分析服务中的矢量裁剪分析,只支持裁剪对象数据集中的一个对象对源数据集做矢量裁剪。如果裁剪数据集中有多个对象,则默认用 SmID 最小的对象对源数据集做矢量裁
区域汇总分析,是指针对线数据集和面数据集制作聚合图的一种空间分析作业。指通过网格面或多边形对地图线或面要素进行划分,然后,以标准属性字段或权重字段对每个网格单元内线或面要素进行统计,将统计结果作为该网格单元的统计值。最后按照网格单元统计值的大小进行排序,通过色带对网格单元进行色彩填充。 区域汇总分析的概念与点聚合分析的概念类似,不同的是点聚合分析是对点数据集进行统计计算,而区域汇总分析是对线数据集
交通换乘分析的主要任务即输出从起点到终点的最符合人们出行需求(如少步行、少换乘)和偏好(如不乘坐地铁)的换乘方法。随着城市建设的快速步伐,公交基础设施的建设也得到了长足发展,为人们生活带来了极大便利。面对日趋复杂和多样化的公共交通网络,准确、个性化的交通换乘方案显得尤为重要,对人们的日常出行起到重要的指引作用。 交通换乘分析的使用方法如下: 定义起始站点和终点站点名查询函数; 进行交通换乘查询,首
"Do not store up for yourselves treasures on earth, where moth and rust consume and where thieves break in and steal; but store up for yourselves treasures in heaven, where neither moth and rust consu
在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),他是一种处理文档的主题模型。我们本文只讨论线性判别分析,因此后面所有的LDA均指线性判别分析。 1. LDA的思想 LDA是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不
使用指南 - 分析云 分析云是什么 百度统计分析云是一款智能、敏捷的用户增长分析产品,以强大的数据采集和数据分析等能力,帮助企业实现数据资产沉淀,驱动企业业务全方位成长。 分析云能做什么 分析云能够全面提升客户各职能角色工作效能,助力达成用户全生命周期增长 分析云常见问题 如有分析云相关疑问,请发送邮件至ext_analytics@baidu.com,附上你的联系方式,我们会尽快联系您。
使用指南 - 分析云 - 分析云常见问题 Q: 分析云版本中的事件数据量是什么? A: 事件数据量是指该站点每天记录的事件日志的总量,每次分析请求的数据量如超出该上限会进行抽样。 Q: 全埋点数据可支持事件回溯1个月是什么意思? A: 全埋点功能会自动记录访客的元素点击事件,圈选事件后,可基于全埋点数据进行一个月的回溯,防止错埋、漏埋等情况。 Q: 购买分析云后,基础统计具体哪些资源提升了? A:
使用指南 - 分析云 - 分析云能做什么 赋能各业务角色提升工作效能 百度统计分析云能够全面提升客户各职能角色工作效能,助力达成用户全生命周期增长 支持产品进行功能评估提升转化率 产品角色作为产品规划者,重点关注产品的流程设置和功能设计是否给予用户良好的使用体验,并确保用户充分体验产品的核心价值。 支持运营进行用户分群实现精准营销 运营角色重点关注用户构成现状及变化,并从用户行为角度剖析用户的活跃
使用指南 - 数据报告 - 主页&网站概况 - 分析云平台简介 百度统计分析云提供从数据采集层、数据接入层到策略模型层、应用层的一整套分析解决方案。在数据采集层,百度统计采用全埋点技术方案,并针对网站、APP、小程序等多用户终端均有适配的采集方案,满足企业对全域用户数据的需求;数据接入层融合百度用户大数据及企业自身业务数据,实现全链路数据打通,加深企业对用户的理解;策略模型层引入百度领先的数据处理
创建 NSIS 脚本的习惯:创建一个 include 目录,用来保存安装用的文件, .nsi 文件放在 include 的上级目录,再在 include 目录里创建一个 resource,用来保存一些资源文件比如图标、界面位图、自己修改的 UI 等等。 然后分析一下官方的安装程序,先清空临时文件夹,这是为了为了找东西方便,然后启动安装程序,再到临时目录里找一个 nxxx.tmp 这样的目录,里面有