《商业分析师》专题

一面 主要是深挖简历 二面 深挖简历 辛普森悖论 场景题：请问乐刻目前发现似乎女生更喜欢团课，男生更喜欢单独练习，你会如何去验证这个发现以及如何去采取相应的措施 三面： 简历 如何看待乐刻的商业模式 讨论一些兴趣爱好啥的。。。你最近看的是什么书介绍一下 三面是两个人，还有一个hr hr会问你的个人信息以及期望薪资，最后问你如何看待加班

今年参与了美团商分&运营，字节运营&数分的笔面试，准备期间发现牛客时间都比较早，参考有限，于是！新鲜出炉的经验贴来啦！！有需要的uu自行收藏哦！ 面经系列更新完毕后可能会写一些总结，有相关需求和问题的uu可以评论告诉我，力所能及的分享一些经验，下面就是干货了： 笔试：基础行测，找规律，文字理解等等，无编程题 🌈一面 🍀时间：35分钟 1、为什么转专业？（本科工科、研究生商科） 2、从两段实习经

今年第三家面试公司是得物旗下的95分商业分析师。现在看录音回放，感觉当时的回答好糟糕啊！！！ 面试得物的是一个超级无敌温柔的商业分析师。感觉就像是小姐姐一样亲切一直引导你，但我还是经验尚浅。准备的不够充分吧。 开头一贯都是先让做自我介绍。 然后接下来就问我目前所在位置+实习能够实习多久之类的问题。 接下来就是扔给我之前HR发我的两道题，一道是有关费米估算问题的求解，另一道是SQL题。 费米估算问题

首先面试官会介绍部门的业务及分工情况，蔚来自动驾驶运营部门2019年成立，业务分为4部分：用户运营、线路运营、车辆功能运营和财务经营分析。 面试时长大概20分钟，面经如下： 1.自我介绍 2.为什么想做商业分析 3.举一个商业分析项目的例子，追问项目数据分析的细节和后续的结果 4.觉得商业分析最重要的能力是什么 5.如果一个数据出现了很大的上升，如何进行分析 6.希望未来有什么样的领导，或者不喜欢

八月份面试  笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题  首先自我介绍  接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 （感觉是算法方向 当时已经有点懵了） 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 （算法的一点没准备 硬着头皮面了） 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组  当时比较紧张用了

timeline：9.20一面-9.21二面-9.27HR面-已offer 业务部门：到店事业群 感觉美团的面试官真的非常非常专业，而且会很积极地给一些反馈和建议，每一场面试下来都能学到很多！btw，看别的面经说HR面可能会比较偏行为面，但好像不是的，面我的HR小哥业务能力还挺强的。以及今年的面试流程好像比较短，不知道咋回事，等开奖吧。。。。。。 【一面】 1.商业分析业务价值是什么？能为业务提供

1.  你觉得数据分析师应该具有哪些能力？ * 首先是硬实力，SQL、Excel、PPT等分析数据和展示数据的工具需要会 * 其次是软实力，当我们通过数据分析获得到洞见后，需要向别人展示，说服别人接受我们的建议 2. 你过去使用过哪些图表来直观的表达你的观点？聊聊你在案例大赛的经历就可以。 * 使用频次最高的是柱状图和折线图，可以表现事物随时间的波动趋势 * 其次是散点图，可以用两个维度给事物排名

我为木马产品定制了分类法，产品将书籍和电子书都有自己的写手。 现在，我需要显示它，例如在产品标题下，并需要双向链接，如标签或类别。

美团买菜 30min    一面 20220822 1.自我介绍 2.两个商业case： （1）估算2022年北京医美市场销售额 （2）估算海南免税店2023年营业额 （3）估算滴滴2025年巴西乘客人数 PS：本来两个，因为前两个都回答不出来，换成了第三个 3.实习深挖 （1）滴滴周报：哪些指标、哪些数据要自己取、哪些要合作 （2）怎么给运营或产品提供数据 （3）什么指标更重要？为什么？如何提高

面试时间：2024年7月15日 时常：60分钟 岗位：后端开发暑期实习 上自我介绍 讲一讲项目中从需求分析到需求实现的整个过程 讲一讲对JVM的理解，垃圾回收器，垃圾回收算法（没答出来） 讲一讲Mysql的索引的数据结构？b+树与b树有什么区别？树的一般高度？能存多少数据？ TCP与UDP有什么区别 讲一讲数据一致性是什么数据的一致性（简历上写了）？怎么保证数据的一致性 研究生做了什么课题？为什么

TimeLine：一面20220901，二面20220901，HR面20221009（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别？ 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果？ 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响，如何确定策略对该指标的影响大小？ 4. AB实验中如何对异常指标作归因？ 二面 1. 商分的缩写是BA，你

一、商品分析 点击进入商品分析页：该页主要展示的是基本数据、商品售出分析、商品构成比例以及商品销售排行。 1、基本数据： （1）商品总数：展示的是商城里商品总个数。 （2）在售商品数：指目前已上架正在售卖的商品数量。 （3）仓库中商品数：指目前仓库里待售出的商品总数。 （4）分销商品数：指参与分销（体现在佣金）的商品总数。 2、商品售出分析：展示的是商品每天或者每月售出的统计图。可根据时间查看，可

面试时长约一个钟 1. 面试官介绍部门及小组情况 2. 自我介绍 3. 讲项目（40min） 深挖 深挖 深挖 中间穿插着一些ab test/ 统计学基础 比如 ab sample size/ 一二类错误定义/ outlier怎么办 / matching怎么做（lz简历提到才问的） 4. sql *2 口述 我本来写在ipad上 但是虚拟背景 直接全糊上 4. 反问 白天上班已经上懵了 根本没时间

bg：一段数分实习+中台运营 一面（25min）： 1.自我介绍 2.简历中提到用过XGB模型，介绍一下：特征选了什么，最后的重要因素是什么（结合落地性），准确率多少 复盘：下次介绍的时候可以先明确自变量和因变量分别是什么，当时以为自己star法则说的还挺清楚的，结果输出一通之后，面试官的第一个问题就是x和y是什么...... 3.case题：目前滴滴在上线阶段，如何做好用户回流，有什么分析思路

一面25min 1、自我介绍 2、python项目介绍 3、随机森林优劣势，怎么判断模型优劣的 4、数据清洗做了哪些工作 缺失值填充依据 5、上课讲的关于gmv的计算 6、淘宝 拼多多京东分析 7、抖音淘宝拼多多京东四家五年后发展排序 及原因 6、如果双十一gmv没达到要求，会怎么反思原因 7、sql能力 问了很基础的左连接右连接区别（没答上来 8、到岗时间 实习时长 9、为什么不想在现在这家公司