笔试,8月15日,行测题,包括四部分:逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。 一面,8月20日 1. 自我介绍。(主要经历是数据挖掘建模) 2. 介绍下实习中项目的脉络?遇到的困难?怎么解决?结果怎么样? 3. 除了技术上,做了哪些工作?(说明商分更重视业务能力) 4. 为什么到这家公司实习?答:想了解认识直播这个行业。(没有过相关行业思考的别给自己挖坑) 5. 追问:现在对于行业的认识和思考?
二面凉了,总结一些经验积德吧hh。大家在面试的时候还是要自信些,具体表现在: (1)少说一些“可能”“emmm“的话 (2)即使心虚,也要对自己的回答表现出一幅胸有成竹、运筹帷幄的样子 (3)被问到不会的问题,尽力表现,起码说明白自己的思路或者决心 -- 有的面试场景可以虚心请教,有的时候。。就加油吧 【Timeline】 8.11投递 --> 8.27笔试 --> 9.6-9.7一面 --> 9
一面(5.5): 1.自我介绍 2.机器学习项目的y值是什么 3.科大讯飞实习有没有发现什么数据 4.两道sql(最大连续登录+两表最值问题) 5.为什么想来互联网 6.入职时间 反问: 1.业务技术占比 2.要用python吗 二面(5.8): 1.自我介绍 2.互联网数分干什么的有了解吗?以后就一直数分吗? 3.广告点击率下降怎么分析 为什么没有互联网实习却能讲这么全面? (因为在牛客 知乎
TimeLine:一面20220420(已挂) 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录2023届暑期实习面试的相关问题,因此时间线分布在2022年 一面 1.SQL代码 面试时会共享屏幕在本地进行编写,不要求跑通,提供大致思路即可。 下述解答可能存在问题,敬请读者批评指正。 现在有两张数据表,分别为: 订单表 orders,字段有:
工作地点:成都市天府软件园 1.自我介绍:无实习经历/计算机相关专业2.面试问题(45min): -自我介绍 -你在竞赛中主要是负责leader还是执行者 -如果队员出现了矛盾你如何协调 -作为商业分析师,关注的数据指标 -估算双流机场每天航班数量 -估算全国大学生数量 -估算成都出租车数量 -销量下降会如何拆分 -x宝类电商软件最关心的数据指标 -SQL是自己学的还是学校教的,为什么自学 -如何
投递timeline:0623投递,0701笔试,0708一面,0722二面,0728hr面,0729意向 面筋:由于偏商分,基本没问技术相关的问题,主要考察商业思维与项目逻辑,细挖了一下项目细节,个人理解岗位主要看重你是否深度参与了项目,有owner和积极沟通的意识,面试难度不大,流程推进也很快,当天面完晚上hr都会通知已通过 算是收获了秋招第一份工作,来这里攒下人品,祝大家秋招顺利!👻#秋招
一面 面试官部门介绍 美团到店业务的收益管理和商业分析中心,专做用户侧的促销策略的收益评估。 自我介绍 实习时间地点 深挖简历:怎么做指标异动分析的? 简历延申:在美团到店业务背景下,如何去做成交率的异动分析? 怎么判断一个指标是否异常? 实习中数分最有意思或者你做的最好的一个分析的结论是什么? 多个指标异常的时候,怎么判断哪个指标影响大? 回答了指标贡献率计算的问题,但并没有操作过。 什么场景下
40min 全选择题(行测+统计学问题) 19个单选 1个多选 4道逻辑行测 16道计算题/概率题/假设检验/abtest概念 尊嘟不难 dbq我忘带草稿纸了乱写一通😭
笔试 8.31 选择题考了一些逻辑推断和概率论,两道问答印象比较深刻,一个是用户画像,一个是如何确定样本量。 一面 9.18 本来约好2点45开始,2点18收到HR电话问可不可以提前开始,面试官已经在等着了,于是我兵荒马乱就进会议室了,都没来得及准备录音和调试设备。面试也比我想象中要短很多,就自我介绍,然后问了上一段实习的主要工作和产出,介绍上上一段实习的工作,然后对比两份工作,问我更喜欢哪一个,
投递的是到店,被买菜事业部捞起来 一面 一位小姐姐面试官,全身洋溢着令人舒适的气息。 深挖简历每一段实习,细节问的很深入,以及部门为什么做的动因。 二面 从宏观、中观、微观来分别评价下美团买菜目前的优势劣势,以及和其它对手的对比,有提及到像是盒马、朴朴、叮咚买菜等竞争对手。 反问:面试官表示集团对买菜业务很看重,并且自己希望招到兼有战略、数分、经营等多方面经验技能的校招生。 面试全程30-40mi
时间1.5 h 题型: 💦3道单选题 是关于概率和python编程的 💦1道多选题 比较简单 💦8道问答题 有Python sql 代码可以自己选择 内容大概和算法模型相关,也有 基础概率 是完成一类型题目后才可以做下一类型题目 希望能有好运发生吧!给孩子份offer吧?
蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题,后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧,应该是比较考察思维框架,技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#
没想到能过蔚来的简历,不知道是不是被刷kpi,反正能过就很开心了。 总共在25分钟左右,面试官很和蔼,面试体验也蛮好的。没有自我介绍,只是问了一些应届生相关问题。 1.未来的工作规划,倾向的岗位和投递的公司有哪些? 2.对于蔚来是否了解? 3.上一段实习的工作内容 4.为什么不留任实习公司 5.实习工程中代表性的项目和相关细节追问 6.因为我的项目偏向商分,所以问数据分析的工具会哪些? 7.反问
9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql:每个商家近三个月最大的三笔订单 python:给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的
面试高频题1: 题目:抖音的盈利模式 答案解析: 1. B2B 收入 抖音利用网红和品牌合作的伙伴关系盈利 2. 品牌滤镜 在抖音上,用户可以给短视频添加滤镜。一些品牌可能会为用户添加专属滤镜,让用户把品牌添加到他们的视频里面。然后,他们可能会请网红主播用这个滤镜拍摄短视频,其他用户看到之后就会跟着使用。一些品牌方可能会造势和滤镜搭配宣传。 在抖音上,用户可以创建音频并上传到平台供其他人使用。这个