《性能》专题

我更喜欢Python而不是Scala。但是，由于Spark本机是用Scala编写的，出于明显的原因，我希望我的代码在Scala版本中比在Python版本中运行得更快。 基于这个假设，我想学习&为大约1 GB的数据编写一些非常常见的预处理代码的Scala版本。数据取自Kaggle上的SpringLeaf比赛。只是为了给出数据的概述（它包含1936个维度和145232行）。数据由各种类型组成，如int

我对DynamoDB的性能有问题，我想澄清一下我有点困惑的地方。 执行扫描表中的100条记录，条件是使用（例如)。如果在表中找到20条记录，DynamoDB是否还扫描其他80条记录？ 扫描时分页是如何工作的？ 消耗超过分配的RCU和WCU的后果是什么？

另外，每当调用paint方法并再次绘制相同的屏幕时，Java是否会进行任何优化？例如，如果您只在屏幕上移动一个元素，那么通常只需要更新该元素。似乎每次调用paint方法时，java都会重新绘制和处理整个屏幕。对我来说，这一切似乎都是不必要的处理密集。 示例代码：

我在写一段代码，其中有一个字符串[]和一个方法，该方法接受这个字符串[]并返回字节[]，保持字符串-字节对的位置，其中很少有字节可以为空。最后，我必须对字节进行转换，并从string[]中获取一个键为string，值为转换返回值的映射。这就是我在Java 8流中实现相同功能的方式： 其中productReference是字符串[]，ProductSpice[]是字节[]数组。 现在的问题是IntS

我们在Spring批处理块分区架构的基础上编写了一个批处理基础框架。（主从并行处理模型）[1]

我有一个管道，我在其中对事件流应用转换规则（从广播状态）；当我运行广播时 我已附上两种情况的快照： 顶部行显示来自Kafka的流消耗事件，底部行显示消耗的规则

HashMap本质上具有O（1）性能，而开关状态可以具有O（1）或O（log（n）），具体取决于编译器是否使用表开关或查找开关。 可以理解，如果switch语句是这样写的， 然后，它将使用一个表开关，显然比标准HashMap具有性能优势。但是如果switch语句是稀疏的呢？这是我要比较的两个例子： . 什么会提供更多的吞吐量，查找开关还是HashMap？HashMap的开销是否会在早期给查找开关带

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我对Apache Storm的性能有一个问题，主要是从喷口出来的。 我有一个从kestrel队列发出项目的拓扑。我获取大约2000个项目，每次在喷注中调用时，我都会发出一个。 我正在使用1个spout任务和1个spout执行器运行。我已将设置为10。 为什么每次调用之间有这么大的时间间隔？outputCollector在发出一个新元组之前是否正在等待听到每个元组的反馈？ 我正在运行Java8和st

我们运行在apache kafka 0.10.0. x和Spring 3. x上，不能使用Spring kafka，因为它支持Spring框架版本4. x。 因此，我们使用原生的Kafka Producer API来生成消息。 现在我关心的是我的制片人的表现。问题是我相信有人打电话给是真正连接到Kafka broker，然后将消息放入缓冲区，然后尝试发送，然后可能会调用。 现在，KafkaProd

我的spring boot应用程序在插入数据时性能非常慢。 我正在从一个数据库中提取大量数据，并将数据插入另一个数据库。 以下是我的实体。 我已经配置了一个JPA存储库 并使用我的对象调用Save（）方法 目前的情况是，对于每个项目，执行插入操作需要6到12秒的时间。我打开了hibernate跟踪日志记录和统计功能，当我调用save函数时，hibernate执行两个查询，一个选择和一个插入。sel

我正在克隆一只松鸡。我表现得很好：每秒60帧。当时它只有一根柱子/障碍物。我一加上3个，fps就降到了30及以下。那么游戏现在就不能玩了。我知道这与一直在做有关。 以下是代码： 完整的项目来源 还要记住这是真正的未抛光版本，所以代码很难看。我正在寻找提升性能的解决方案。 主类： 框架类别： 支柱/支柱类： Ptica/Brid等级： Util类：

我正在使用Automapper将我的业务模型映射到ViewModel。 它能工作，但速度很慢。 我有一个包含6893个对象和23个属性的集合（测试环境、生产应该有更多）。 通过循环，需要来映射所有内容。 我试着这样改进它： 用绘制了所有的地图。 所以这没什么帮助。 这是我配置映射器的方式： MyObj： MyViewModel： MyObjOtherObj： MyViewModelOtherObj

我有两个收藏品 员额：

gRPC 1.1.0 C#。NET 4.6 Windows 7/Windows 10 我刚刚在C#中测试了gRPC的性能，对它在计算机之间的性能感到困惑。小消息需要一致的200ms发送/回复时间，而较大的消息（大约1500个字符）是亚毫秒。请参阅下面的客户端/服务器代码。处理小消息是否需要额外的配置？ 我的测试遵循以下入门指南：http://www.grpc.io/docs/quickstart/