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我成功地使用http://jmeter.apache.org/来度量和可视化Java应用程序的性能。你也可以在这里应用它。您可以构建启动shell脚本的测试计划。shell脚本将启动CommandLineJobRunner来启动作业。我不认为Jmeter能够告诉您比总持续时间更多的信息。
另一种选择是使用JConsole，http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/management/JConsole.html。
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我们有一个Spring批量应用程序。除了运行应用程序的能力之外，我们还拥有一些轻量级测试类，这些类允许我们单独运行每个作业，并在作业完成后执行断言。 这对于在本地运行测试很好。但是，对于定义测试在持续集成环境（如TeamCity）中运行的最佳实践，有没有人能给出建议。 对于使用持续集成测试Spring Integration应用程序，也有一个类似的问题。
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我们开发了一个Spring批处理应用程序，其中我们有两个流程。1.向前2.向后。我们只使用文件读/写，不涉及数据库。 > 正向场景：输入文件将包含22个字段的记录。通过执行序列号生成和添加一些填充字段等操作，将22个字段转换为32个字段。根据国家代码，输出将被分成最多3个。每个块将有250K条记录。（如果记录以百万为单位，则将为同一国家生成多个文件）。 800万张唱片需要36分钟。 800万记录将
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我面临的问题是，这不起作用，因为您可以插入大量您想要的事件，而drools稍后将处理这些事件。所以这一部分的时间显然总是小于一秒钟。所以我的问题是，在处理完所有事件之后，如何调用？
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在本练习中，你将学习使用多种工具来分析你创建的数据结构和算法的性能。为了使这个介绍专注并且简洁，我们将查看练习 16 中的sorted.py算法的性能，然后在视频中，我会分析我们迄今为止所做的所有数据结构的性能。 性能分析和调优是我最喜欢的计算机编程活动之一。在看电视的时候，我是那个手里拿着一团缠着的绳子的人，并且只打算把它解开，直到它很好并且有序。我喜欢探究复杂的奥秘，代码性能是最复杂的奥秘之一
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我试图测试一个执行读（从另一个应用程序获取数据）过程（简单计算）和写（到mongodb）的spring批处理作业 我不知道如何处理Spring批量测试。欢迎任何建议或帮助。
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我有这个案子： 在我的测试中，我必须在启动作业时导入该属性。我用这个参数在中创建一个文件，在测试中我设置了这个注释 但它接缝不工作。 环境是JUnit 5。 谢谢帮忙！