《性能》专题

用户期望页面的交互性和流畅。但是在传输到显示器的过程中每个阶段都可能出现闪烁卡顿。 接下来我们将了解用于识别和解决运行时性能降低的常见问题的工具和策略。 TL;DR 不要编写强制浏览器重新计算布局的JavaScript。分离读写函数，并首先执行读取。 不要使您的CSS过于复杂。使用更少的CSS和保持你的CSS选择器简单。尽可能多避免layout。 总是选择不触发layout的CSS。 绘画可能占用

前面说过， 一台普通计算机的TPS 理论上限约为7千TPS。 如果要让整个系统的TPS更高，一种方式是使用高性能的计算机，另一种就是将单计算机处理改为多计算机处理。 本系统使用多链方式，链与链可以并行处理，所以可以将不同的链的处理放到不同的计算机上，实现并行处理，避免单节点的硬件、网络等瓶颈。 这样就能够做到系统性能根据链的增加而线性增长。 如果某个节点性能不足，可以新增一个计算机，将部分链的处理

这本书至此一直是关于如何更有效地利用异步模式。但是我们还没有直接解释为什么异步对于JS如此重要。最明显明确的理由就是 性能。 举个例子，如果你要发起两个Ajax请求，而且他们是相互独立的，但你在进行下一个任务之前需要等到他们全部完成，你就有两种选择来对这种互动建立模型：顺序和并发。 你可以发起第一个请求并等到它完成再发起第二个请求。或者，就像我们在promise和generator中看到的那样，你

您可以通过优化您的计算机系统、After Effects、您的项目和您的工作流程来改进性能。此处提供的某些建议不是通过提高渲染速度而是通过降低其他操作（例如，打开项目）所需的时间来改进性能的。 注意:到目前为止，用来改进总体性能的最好方法是提前规划、针对您的工作流程和输出管道运行早期测试、并确认您所提供的内容是您的客户实际需要和预期的内容。（请参阅规划您的工作。） Lloyd Alvarez 在

yunx Profiler # profile_fibonacci_raw.py import profile def fib(n): # from literateprograms.org # http://bit.ly/hlOQ5m if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 e

👥面试题目 一面 项目 cuda详细说（好久了有的忘记了说的磕磕巴巴的） 然后 讲了实习的东西 感觉和他们目前的业务比较match 基础问题 c加加和cuda的基础问题 一个膨胀卷积实现的手撕 呃问我怎么优化 没回答出来 给我讲解了我还是没明白 笑死 面试官无语 反问 两轮技术面 技术业务偏向移动端硬件优化这边 面试官比较友好 亲切 没开摄像头 希望可以进二面 跪求

太初好像也能给3，冲一波 面试时长：40min 面试内容： * 自我介绍 * 实习介绍 * linux信号 * 信号量的处理 * 死锁条件、解决 * 多线程库用过哪些 * gil锁 * auto和decltype * delete和private * static用法 * 单例模式 * unique_ptr原理 * std::move原理 * 智能指针 * cuda如何优化 * AI框架了解哪些优

主要内容：1.安全,2.性能测试Redis 1.安全 我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全。 1.1requirepass 永久生效 默认情况下 requirepass 参数是空的，这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。 你可以通过以下命令来修改该参数： 设置密码后，客户端连接 redis 服务就需要密码验

主要内容：1.消费消息的性能优化手段,2.消费者组1.消费消息的性能优化手段 1.1 稀疏索引 Kafka 利用offset 和 timestamp 查到消息。 B Tree 类的索引并不适用于 Kafka。哈希索引看起来却非常合适。 为了加快读操作，如果只需要在内存中维护一个「从 offset 到日志文件偏移量」的映射关系即可，每次根据 offset 查找消息时，从哈希表中得到偏移量，再去读文件即可。（根据 timestamp 查消息也可以采用

主要内容：1. 存储消息的性能优化手段1. 存储消息的性能优化手段 存储消息属于 Broker 端的核心功能 IO多路复用, 磁盘顺序写, page缓存, 分区分段结构 1.1 IO 多路复用 对于 Kafka Broker 来说，要做到高性能，首先要考虑的是：设计出一个高效的网络通信模型，用来处理它和 Producer 以及 Consumer 之间的消息传递问题。 SocketServer : Kafka采用的是Reactor 网络

主要内容：1. 如何理解高性能设计,2. Kafka 高性能设计的全景图,3. 生产消息的性能优化手段,4.Kafka源码分析Kafka 的高性能设计可以说是全方位的，从 Prodcuer 、到 Broker、再到 Consumer， 1. 如何理解高性能设计 对于线程池、多级缓存、IO 多路复用、零拷贝等技术是一个系统性的问题，至少需要深入到操作系统层面。从 CPU 和存储入手，去了解底层的实现机制，然后再自底往上，一层一层去解密和贯穿起来。 高性能设计离不开的就是计算和IO 计算： 1、让更

问题内容： .fadeOut（）方法可对匹配元素的不透明度进行动画处理。一旦不透明度达到0，显示样式属性将设置为none，因此该元素不再影响页面的布局，对fadeIn（）相同。 我的问题是，他们是否可以使用可见性属性，以便它们的元素占据页面布局中的空间，而不仅仅是可见？ 问题答案： 使用jQuery的fadeTo（），然后通过回调设置可见性。例：

在本章中，我们将讨论学习DTD属性。 属性提供了有关元素的更多信息，或者更确切地说，它定义了元素的属性。 XML属性始终采用名称-值 对的形式。 元素可以具有任意数量的唯一属性。 属性声明在很多方面与元素声明非常相似; 可以为每个元素声明一个允许的属性列表，而不是为元素声明允许的内容。 这些列表称为声明。 语法 DTD属性声明的基本语法如下 - 在上面的语法中 - 如果元素包含属性，则DTD属性以

Swift 4语言为类，枚举或结构体提供关联值的属性。 属性可以进一步分为存储属性和计算属性。 存储属性和计算属性的区别 存储属性 计算属性 将常量和变量值存储为实例 计算值而不是存储值 由类和结构体提供 由类，枚举和结构提供 存储和计算属性都与实例类型相关联。 当属性与其类型值相关联时，它将被定义为“类型属性”。 存储和计算属性通常与特定类型的实例相关联。 但是，属性也可以与类型本身相关联。 这

NGINX有什么不同？ NGINX使用可扩展的事件驱动架构，而不是更传统的过程驱动架构。 这需要更低的内存占用，并且当并发连接扩大时，使内存使用更可预测。 在传统的Web服务器体系结构中，每个客户端连接作为一个单独的进程或线程处理，随着网站的流行度增加，并发连接数量的增加，Web服务器减慢，延迟了对用户的响应。 从技术的角度来看，产生一个单独的进程/线程需要将CPU切换到新的任务并创建一个新的运行