《商业分析》专题

问题内容： 我正在使用Elasticsearch 1.7.3累积用于分析报告的数据。 我有一个包含文档的索引，其中每个文档都有一个名为“ duration”的数字字段（请求花费了几毫秒）和一个名为“ component”的字符串字段。可能有许多具有相同组件名称的文档。 例如。 我想生成一份报告，说明每个组件： 此组件的所有“持续时间”字段的总和。 此总和在 所有 文档的总期限中所占的百分比。在我的

目录   综述 01 使用梯度上升法求解主成分  demean 梯度上升法 02 获得前n个主成分 03 从高维数据向低维数据的映射 04 scikit-learn中的PCA 05 使用PCA降噪 手写识别例子 人脸识别 06 特征脸 特征脸 综述 “明道若昧；进道若退；夷道若颣；大方无隅；大器免成；大音希声；大象无形。” 本文采用编译器：jupyter   主成分分析 是一个非监督的机器学习算法

问题内容： 我正在使用Jenkins DSL插件自动为git项目的所有分支创建构建作业。DSL插件由Web挂钩触发，以便在创建新分支后立即运行。每个分支生成的生成作业也被配置为由Web挂钩触发。 当前设置的问题是，仅在第二次提交后才执行构建。第一次提交将触发Jenkins DSL插件来创建相应的Jenkins作业，然后第二次提交将触发新创建的作业。 有什么方法可以通过DSL插件创建Jenkins作

9.15 面的，问的问题也很常规，没有手撕，只有一道非常简单的 sql，怀疑是已经确定人选了，只是走流程，果然今天收到了感谢信。 自我介绍 说一下 Map 接口的实现 HashMap 的线程安全问题？ GC roots 对象有哪些？ 内存泄漏如何排查？抛出的异常是什么？ synchronized 和 lock 的区别？ 说一下 lock 的实现？什么是可重入锁？ jdk 源码中了解哪些设计模式？

问题内容： 这是一个代码片段。 这个定义好吗？也就是说，可以代替吗？ 因为我记得C ‘98中的等效程序（如果使用 ）具有未定义的行为。用VS编译器和G 编译时，程序的输出是不同的。 问题答案： 正如我在评论中提到的，该测试用例可以简化为： 那么问题就变成了，或者是？ 让我们看一下相关的2.x文档和3.x文档： Python从左到右计算表达式。请注意，在评估分配时，右侧的评估先于左侧。 在以下各行中

我有两个不同的工作（实际上更多，但为了简单起见，假设2）。每个作业可以与另一个作业并行运行，但同一作业的每个实例应该顺序运行（否则实例将共享彼此的资源）。 基本上，我希望这些作业中的每一个都有自己的作业实例队列。我想我可以使用两个不同的线程池作业启动程序（每个都有一个线程），并将一个作业启动程序与每个作业相关联。 在从Spring Batch Admin web UI中启动作业时，是否有一种方法可

在集群UI上- 工人（奴隶）-工人-20160712083825-172.31.17.189-59433活着 已使用2个中的1个核心 活动阶段 /root/wordcount.py处的reduceByKey:23 悬而未决阶段 根据TaskSchedulerImpl：初始作业尚未接受任何资源；我分配的 火花环境变量 在奴隶身上复制了那些 Spark版本1.6.1 Ubuntu Amazon EC2

笔试情况：全部行测题，无主观问答题，难度适中，可以通过多刷题来准备 面试情况：30分钟左右 面试问题汇总： 1. 自我介绍 2. 挖深了咨询公司的实习经历，包括工作内容、团队中的角色、所经历的项目等 3. 从现在来看，为什么XX产品当时有这样的市场表现 4. 咨询公司的实习中遇到了哪些困难，如何解决 5. 咨询公司的实习中是否有和其他成员发生意见分歧的情况，如何解决 6. 是否有了解专业咨询公司做

面试情况：一面之后隔天就约了二面，30分钟左右 面试问题汇总： 1. 自我介绍 2. 字节实习的主要职责和工作内容，负责的项目有哪些 3. 你认为你日常工作内容中有什么工作是对平台生态起正向作用的 4. 字节实习中的收获是什么，有哪些地方的成长 5. 咨询实习的主要职责和工作内容 6. 咨询实习中产出的哪个行业研究报告自己最满意，客户在听取报告后对自己产品有什么改进吗 7. 从用户的角度，分析大众

译见系列｜DaoCloud 现推出「译见」系列，每周为开发者提供国外精品译文，主要关注云计算领域的技术和前沿趋势。本系列由 Fiona 翻译。 译者注 创业不易，缺少利器的创业更不易。所幸 Rob Fitzpatrick 这样的企业家给出了建议。他列出了自己经常使用的工具，有的人尽皆知，有的默默无闻，但是对于创业团队来说，他们都非常有用。 作者简介 Rob Fitzpatrick，连续创业的企业家

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投递岗位：业务管理运营岗 面试情况：一面之后隔天就约了二面，30分钟左右 面试问题汇总： 1. 自我介绍 2. 字节实习的主要职责和工作内容，负责的项目有哪些 3. 你认为你日常工作内容中有什么工作是对平台生态起正向作用的 4. 字节实习中的收获是什么，有哪些地方的成长 5. 咨询实习的主要职责和工作内容 6. 从用户的角度，分析大众点评app有什么地方需要治理或整改 7. 咨询实习中产出的哪个行

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第十一部分 主成分分析（Principal components analysis） 前面我们讲了因子分析（factor analysis），其中在某个 $k$ 维度子空间对 $x \in R^n$ 进行近似建模，$k$ 远小于 $n$，即 $k \ll n$。具体来说，我们设想每个点 $x^{(i)}$ 用如下方法创建：首先在 $k$ 维度仿射空间（affine space） ${\Lambda