《商业分析》专题

功能介绍 获取本APP的事件列表数据 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 请求参数 此处仅列本接口特有参数，公共参数请参考报告级API说明 获取表格数据 参数名 参数类型 是否必须 描述 method string 是 event/a metrics string 是 指标列表，指标间逗号分隔 指标 指标名

功能介绍 获取版本分析报告数据，包括表格详情数据与趋势数据，所获取数据与 https://mtj.baidu.com 中报告数据一致 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 此处仅列本接口特有参数，公共参数请参考报告级API说明 获取表格数据 参数名 参数类型 是否必须 描述 method string 是 v

功能介绍 获取终端分析报告数据，包括表格详情数据与趋势数据，所获取数据与 https://mtj.baidu.com 中报告数据一致 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 此处仅列本接口特有参数，公共参数请参考报告级API说明 获取表格数据 参数名 参数类型 是否必须 描述 method string 是 t

用户趋势 活跃用户 用户画像 地域分布 终端分析 版本分析 实时访客

定制分析 一、功能简介 定制分析提供快速、便捷构建自定义报告的功能，实现任意维度的交叉分析，以满足开发者灵活、多维查看报告的需求。定制分析下共两个功能模块，实时分析以及定制报告；开发者可利用实时分析模块快速构建定制分析模型，查看、分析数据，并灵活调整、筛选维度，以验证某些想法及判断，再利用定制报告模块将其固化下来，以便之后例行化地按照查看数据。 二、适用场景 定制分析适用于以下场景： 为解决某个数

错误分析 一、错误概况，一目了然 错误概况是以错误类型为维度的分析报表，让开发者能够一目了然地掌握自己应用的错误概要信息。基础指标包括：错误次数(日均)、影响用户数(日均)、错误率、影响用户占比。并且通过趋势图展示四个指标的分日趋势变化。 通常来讲，应用的某一次具体的错误堆栈信息称作“错误详情”，但是很多错误详情拥有相同的摘要信息（通常为堆栈信息的前三句），而不同的错误摘要同样可以聚合成同一个错误

页面分析 一、功能定位 页面是APP构成的重要元素，也是用户APP使用行为动作载体。分析用户的页面浏览行为，有助于： 监测APP中每一个页面的流量，停留时长，对页面的重要性形成判断 了解用户页面行为浏览路径，分析页面之间的流量流转路径，以确定用户行为引导策略，并围绕业务目标优化页面结构。 二、功能详述 1. 移动统计的页面分析，目前主要包括“页面分析”和“页面路径” 1.1 页面分析：从页面维度统

事件分析 一、什么是事件 在网站统计时代，更注重分析用户的页面浏览行为，网站地图中的每一个节点就是一个页面。而在移动应用当中，页面的概念相对被弱化了，取而代之就是“事件”的概念。事件可是是一次button的交互触发，比如用户点击了“购买”按钮；也可以是一个判断逻辑，比如用户启动了APP，用户进入了A页面，用户离开了A页面，这些都可以是一个时间。 所以，在移动APP的统计与分析过程中，对于事件的监控

漏斗分析 一、功能定位 APP用户增长的最终目标是进行价值变现，每一个APP在产品设计及运营活动策划中，都设定了理想的用户路径。越多的用户按照这一既定的理想路径使用您的APP，不仅可以获得更好的用户体验，还能促成更多的用户价值变现。这一过程好比一个漏斗，通常开口大，出口小。为了让最终的转化能实现最大化，就需要去监控漏斗每个关键步骤的用户流量，分析步骤之间的流转关系，提升每个步骤的转化率。这就是漏斗

留存分析 一、功能定位 如果说APP用户的增长是开源节流的结果，那么拉新是开源，留存就是节流。 留存是APP增长运营的重要核心，留存率的高低代表APP对用户的持续吸引力大小，它是丈量产品核心价值的主要指标之一，也是投资人最关注的指标。 在移动统计平台上，留存分析按照对象的差异分为两大类“新用户留存”和“活跃用户留存”。 二、功能详述 1. 留存的概念 移动统计平台的“留存”，目前仅指“启动层面的留

渠道分析 一、功能简介 APP的用户增长，拉新是基础。谈到拉新，就不得不说“渠道”。不管是免费的自然增长渠道，还是付费的推广渠道，都有必要通过渠道分析，了解各个渠道的用户规模，并准确判断渠道的用户质量。以此来解决以下商业问题： 1）APP的新客来源的主要渠道有哪些？各个渠道的带量能力如何？ 2）付费推广时各个渠道质量如何评估，该如何调整渠道投放策略？ 3）某些需要标记用户来源的线上线下活动，取得活

用户分析 一、功能简介 增长黑客必须以用户为王！了解产品的用户是谁？从哪来？有什么特征？这些是做产品运营和功能设计最基础的要求，也是统计与分析工具需要帮助您解决的最基础的一个问题，即：从数据层面分析您的用户。 在移动统计平台上，我们通过用户趋势与活跃分析、地域分布、终端分析、版本分析和用户画像五个功能，帮助您剖析: 用户规模、质量构成、用户来源、终端属性以及超出APP范畴的用户在大数据世界的画像（

小程序数据分析，是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具。 常规分析以小程序开放平台的「数据统计」模块为主，为企业端和运营端提供丰富、常用的数据指标，并对指标做可视化处理，以帮助用户更好的对小程序及平台业务进行跟踪和管理。 1. 企业端可视化数据 企业端数据可通过「数据统计」进行查看，本功能中包含的全部指标及说明如下： 数据 说明 已创建小程序 截止今日零点，累计创建的小程序个数。 累计提交审核

「收入」分析适用于有交易场景的应用；提供：总收入、ARPU(每实名用户平均收入)、ARPPU(每支付用户平均收入)、支付用户指标；为营销决策提供全面的收入数据支持，有助于评估行动方案是否给公司带来收益，投放广告的回报率是否为正。 功能&使用 1.前期准备 收入分析数据采集，需调用trackRevenue函数，记录收入事件以及事件属性;price(商品价格)、productID(商品ID)、prod

崩溃(Crash)，即闪退，多指在移动设备（如：iOS、Android设备）中，在打开应用程序时出现的突然退出中断的情况。 如果App应用的线上版本发生过多的崩溃，会影响用户体验，导致用户流失，以及可能减少收益。 诸葛io的「App崩溃分析」功能，可以帮助产品、运营人员对App应用发生崩溃的次数、影响的人数进行监测，也可以查看崩溃路径，还原崩溃场景，了解用户是如何一步一步发生的崩溃。同时，可以协助