问题内容: 我用来并行化一些繁重的计算。 目标函数返回大量数据(庞大的列表)。我的RAM用完了。 如果不使用,我只需将生成的元素依次计算出来,就将目标函数更改为生成器。 我了解多处理不支持生成器- 它等待整个输出并立即返回,对吗?没有屈服。有没有一种方法可以使工作人员在数据可用时立即产生数据,而无需在RAM中构造整个结果数组? 简单的例子: 这是Python 2.7。 问题答案: 这听起来像是队列
SuperMap iClient for Leaflet 对接了 SuperMap iServer 的分布式分析服务,为用户提供大数据分析功能,主要包括: 密度分析 点聚合分析 单对象空间查询分析 区域汇总分析 矢量裁剪分析
由于网络的原因,如何有效的写大数据在异步框架是一个特殊的问题。因为写操作是非阻塞的,即便是在数据不能写出时,只是通知 ChannelFuture 完成了。当这种情况发生时,你必须停止写操作或面临内存耗尽的风险。所以写时,会产生大量的数据,我们需要做好准备来处理的这种情况下的缓慢的连接远端导致延迟释放内存的问题你。作为一个例子让我们考虑写一个文件的内容到网络。 在我们的讨论传输(见4.2节)时,我们
1.自我介绍 2.大数据项目battle 3.对于窗口函数的了解 有什么,什么场景,怎么用 4.文本拼接函数是什么 5.hbase负载均衡怎么实现 6.cv项目battle 不同模型的区别 网络+部署 7.反问 京东商城核心检索业务 和leader讨论面试结果,一周内hr会联系
本文向大家介绍开源数据库,包括了开源数据库的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 开源数据库是具有开源代码的数据库,即任何人都可以查看,研究甚至修改代码。开源数据库可以是关系(SQL)或非关系(NoSQL)。 为什么要使用开源数据库? 为任何公司创建和维护数据库都非常昂贵。在软件总支出中,很大一部分用于处理数据库。因此,切换到低成本开源数据库是可行的。从长远来看,这可以为公司节省很多钱。 使用中
在“倾斜摄影”菜单栏中点击“打开数据”,找到本地倾斜摄影索引(lfp)文件存放位置,点击打开osgb转换后的lfp格式倾斜摄影数据文件(具体转换步骤见“倾斜摄影”菜单栏中的“数据转换”),该lfp文件包含三维模型所在的经度、纬度、高度值,便于倾斜摄影三维模型在地球上进行定位。支持倾斜摄影三维模型格式为smart3d生成的osgb格式。 打开后数据效果如下图。可以用鼠标左
自我介绍 个人信息 家哪的 几口人 城市户口吗 父母什么工作 哪年生的 兄弟几个 冯诺依曼体系架构和哈佛架构区别 什么是复杂指令集 一级目录、二级目录 怎么寻址? ipv4/ipv6区别 OSI七层模型 tcp/udp区别,在哪一层 ip地址/mac地址,局域网/广域网 用哪个 进程/线程区别 进程通信方式 匿名管道、命名管道、消息队列、信号量、共享内存、socket 。(此外,问 还有啥) 一范
#久邦数码面经#久邦数码 -- iOS开发工程师 -- 一面 1. 请自我介绍一下 2. 请说一些你知道的数据结构 3. 说一下数组和链表吧, 他们有什么区别 4. 请讲一下快速排序 5. 讲一下单例模式 6. 在什么情况下会使用单例模式 7. 说一下进程和线程的区别吧 8. 进程间之间有哪些通信方式 9. 讲一下死锁 10. 网络中有哪几层 11. 说一下http和https的区别 12. 说一
Java线程创建的几种方式? 4种 Runnable 和 callable 接口的区别? MySQL事务的隔离级别?事务性的特性?原子性怎么实现的 mysql 索引失效的原因? mysql 索引的数据结构为什么使用B+树? Mysql的执行顺序? Spark的RDD是什么?具体解释下弹性是怎么实现的 数据仓库的概念 Spark的DAG? 三次握手四次挥手的过程 面试体验不太好。。。#软件开发笔面经
1.自我介绍 2.讲一下学校做的定位项目 3.在项目中负责哪些内容,遇到了什么困难 4.实习的时候做了哪些测试工作 5.讲一下实习的时候的开发项目 6.企业级的开发流程是怎样的 7.如何做好团队合作 8.接触过哪些分类算法 9.给你一个分类模型,包括医疗,购物等模块。模型输入是语音或文本,如何测试模型效果 10.分类模型算法的评价指标有哪些 11.针对加油站加油机,设计测试用例 12.给你三个Ex
找了半个月的实习,面试了20多家,在同程HR面之后还被挂的惨痛经历之后,终于找到了一家不错的公司。(现在大环境下大数据实习太难找了,基本都是外包要人,BAT我都是一面挂,有些是简历挂) 下面讲讲我记得的一些问题 一面(40分钟) 自我介绍 熟悉二叉树吗,细说有多少种二叉树,哪些二叉树是用来排序的,并且将各个树的特点讲讲 了解MySQL存储引擎嘛,说说自己看法 计算机网络,TCP,UDP区别。Htt
目前已offer。 面试内容: 1.自我介绍:我就说了一下学校专业学的课然后之前的几段实习是做什么的。 2.SQL:这一块没有问具体的题目,问了一些窗口函数比如三个求rank的函数,sum() over 和groupby求和的区别,join后面跟where和on的区别,inner join 和left join使用场景这种,其他的记不清了。 3.Hadoop:问了Hadoop的组成,操作HDFS的
🧐背景:211交通工程出身,读研转到本校航运学院,做船舶交通大数据挖掘,涉及机器学习。 🧐自身情况:sci在投,一篇会议论文接受,一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师,因为后知后觉,发现不懂网络协议,没参加笔试。 👾10.25投大数据算法,以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容,选择题,问答题,以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试,讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技
1、上来先问用过哪些排序算法,然后手写快排 2、问使用过stl哪些工具,具体原理是什么 3、深挖项目1,一直问实现细节,问共享文件的修改怎么做 4、问项目2,提了他想到的一些问题,类似于同步攻击 5、场景题:100万个选手,每个选手有对应的id和分数,要求参赛选手可查询分数前100的名单,和自己的排名,ps:排名可能随时更新,可能一天是10万级的更新,因此对应的前100名单和选手排名也要更新。 时
1.问实验室和导师情况 2.HDFS架构 3.HDFS怎么保证数据一致性的 4.两个栈模拟链表 5.两阶跳台阶 6.n阶跳台阶 7.项目里面OOM遇到的问题和解决办法 8.Xms和Xmx参数大小限制,是否要一样 9.大数据下有没可能出现OOM的问题 反问 1.快手数据湖湖仓一体的情况 2.从头设计流引擎一般需要注意什么