《大数据开发面经》专题

4.27投递 4.29收到笔试通知 5.8 一面(20min) 1.自我介绍 2.给了一个支付的场景，问怎么进行功能测试 5.10 二面 （40min） 1.介绍了一下公司情况，项目组要做的内容 2.自身情况介绍 3.测试从阶段可以分哪些部分 4.讲到了postman和jmeter，讲一下它们的主要功能 5.11 hr面（20min） 大概就是问为什么选择测开，自己的优势和缺点等主观问题 5.17

主要内容：大数据大数据 达沃斯世界经济论坛等全球性重要会议都把“大数据”作为重要议题，进行讨论和展望。而随着大数据发展日新月异，我们国家也在审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动。本报精心策划，就全球大数据发展趋势，中国的机遇和挑战，大数据发展法制建设等展开调研和采访。 “大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。而在年初举办的2018拉斯维加斯

问题如下，50min左右 自我介绍 为什么要找互联网而不是研究方向 项目介绍，主要负责内容 整体框架怎么去搭、团队如何分工、沟通 shiro、Spring security区别（优缺点，选择其中一个的理由），查资料后，有没有自己写demo验证 shiro比security使用方便具体的点，举开发例子 Docker怎么部署，如何资源分配，怎么分配 运行的远程服务报错，本地无法复现，怎么排查问题 有没

估计自己凉了，没想到一面是技术面试，而且问得特别详细，首先：你先做个简单的自我介绍，然后在介绍一下你觉得比较能讲的自己的项目。然后针对于我的项目细到了问我的cnn使用的哪一种核心架构，然后我回答不出来他提示我说是自己写的架构还是用的比较经典的。输入数据是几维，输出是几维，怎么输入的。然后问我用的激活函数是relu还什么，然后问我为什么用relu，问的深度学习里的东西特别细。因为我之前做的项目还有个

#面经##面经#1. hdfs的shell命令，说实话没想到会问这个（平时用都是直接网上查api），让我说如何查看文件前五行，如何复制文件，详细到把命令行+参数都说一遍 2. mapreduce流程 3. mapreduce和spark区别 4. 讲一下spark的rdd 5. 讲一下hdfs架构，2ndNameNode工作机制 6. java基本类型和引用类型的区别，==和equals()的区别

自我介绍 项目介绍：（国模详细介绍、面对的困难） 实习介绍：实习中有没有做一些本职之外的有趣的事情。怎么样对数据预处理，有没有什么提炼的策略。 nlp介绍 用户画像怎么做的 sql窗口函数三个 反问：业务、实习时间 面试官是小姐姐，感觉还挺好的：） 等一个结果

1.自我介绍问项目细节。说亮点，没啥问的。 2.考察map、shuffle、reduce执行过程 3.考察sql 语句逻辑上执行过程，出个题引导。 4.问string常量池三个场景，串相加判断是否相等 5.最后只留10分钟给我做算法题，蛇形矩阵。。 就问了数据库Java几个概念。啥八股文也没问，项目随便问了下。KPI面吧。最后问了下只有4个hc。。。。。

面试官nice到想写第一次面经呜呜（可能被压力面pua惯了，第一次遇到鼓励型面试 1.自我介绍 2.介绍一个最相关的项目经历 3.项目经历深挖：用的技术和方法，最后得到的具体结果（感觉是想看是不是水的） 项目有用到文本聚类方法，问了具体的流程以及为什么用无监督不用有监督 还有在一些不太相关的项目当中的角色 4.怎么理解储能和电动汽车 5.对于数据运营岗位的认识 6.个人方面：对宁德的了解，对于公司

提前说下感受，整体感觉还行但是面试官不是我这个方向的，就导致全程问我的是开放性问题但是我全都不会 （ 打比方说 是你你会怎么完成这个项目， 1.首先自我介绍并介绍下项目（没细问 2.多模态有没有了解（我只了解一丢丢 3.简单问下论文（目前还没中 接下来都是我不会的问题 4.如果要你来可以参与到曹操出行，可以做哪些项目 （我是做NLP方向的 5.再问还可以做那些，我说订单的需求量预测之类的（还好前一

面试时间43分钟 一个很和善的女面试官，写代码还帮着debug 自我介绍 项目为什么用localstorage存储数据，和cookie的区别是什么 使用localstorage存不会导致验证安全问题吗 react函数组件和类组件的区别 hooks本身有没有什么优化方法 react router hashrouter和historyrouter的区别 改变this指向的方法 bind为什么永久改变了

个人信息 自我介绍 最大的优点 最大的缺点 核心竞争力 未来五年的职业规划 他人对你的评价 工作中遇到的最大困难 理想的上级类型 对公司和产品的了解 应聘该岗位的原因 能为公司带来的价值 最快入职时间 期望薪资有什么 反问

问题内容： 我打开kibana并进行搜索，但出现碎片失败的错误。我查看了elasticsearch.log文件，然后看到此错误： 有什么办法可以增加593.9mb的限制？ 问题答案： 您可以尝试在配置文件中将fielddata断路器的限制提高到75％（默认值为60％），然后重新启动集群： 或者，如果您不想重启群集，则可以使用以下方法动态更改设置： 试试看。

大数据 概述 大数据: 收集到的数据已经远远超出了我们的处理能力。 大数据 场景 假如你为一家网络购物商店工作，很多用户访问该网站，其中有些人会购买商品，有些人则随意浏览后就离开。 对于你来说，可能很想识别那些有购物意愿的用户。 那么问题就来了，数据集可能会非常大，在单机上训练要运行好几天。 接下来：我们讲讲 MapRedece 如何来解决这样的问题 MapRedece Hadoop 概述 Had

自我介绍 数仓分层 为什么分层 为什么建模 星型模型，雪花模型 数据库的三范式 范式建模和维度建模的区别，优缺点 如果给你一个任务，一个月完成，你怎么规划 反问 oc

一面 英文自我介绍 mr的shuffle zookeeper选举 spark内存管理 hbase中region的拆分 数仓中都有什么表 怎么处理缓慢变化维，拉链表有用过吗 yarn的架构 namenode ha的实现 namenode启动过程中怎么确定哪个是active哪个是standby spark sql用的多吗 手撕 中等leetcoode，合并区间 二面 自我介绍 家哪里的 对博世有什么了