3月17下午面的 问了三道实际测试点和几道基础八股 问熟悉什么游戏说得原神 基于原神问了三个测试问题 我觉得答的还蛮好的面试官也没补充什么 八股就都是想进程线程,栈和队列,tcpudp这种基础八股 也没啥问题 反问问了一下主要业务范畴 今天收到的感谢信 面的也没啥问题啊太难过了#米哈游2023春招求职进度交流##春招#
两题都是题目看起来贼复杂但是,看明白了很简单的那种。但是第二题死活有个用例没过思路很明显就是一个二分查找。不知道哪里没考虑清楚 题目:小明是一名魔法师,有一天他在和一个怪物战斗,小明会n种法术,释放第i种法术需要法力为si,且在整场战斗中只能释放一次,在第一个回合他可以释放0、1或者2种法术,释放2种法术总共消耗的法力值为这两种法术各自消耗的法力值之和,一回合消耗的法力值不能超过法力值的上限,且每
1.自我介绍 2.简单介绍下你的职业规划?以及怎么付出行动? 3.对岗位怎么理解的? 4.偏向于做什么行业?在这方面有什么经验积累吗? 5.C端产品和B端产品你偏向哪个?设计策略有什么不同? 6.例举一个在学习或者生活中,对你比较重要的事情? 7.挑一个你想推荐给我的项目讲讲?为什么要做?背景是什么?需求是什么? 8.怎么进行设计验证?以及相关设计的改进点是什么? 9.怎么进行商业化的? 10.你
☎️3.24 腾讯会议 面试官:部门总经理 和 一个设计组长 ☞自我介绍 说了特长、能力,未来规划(自我背景和岗位契合),以及对部门业务线的理解 ☞问我简历细节,主要是几个设计比赛 ☞有无落地项目 我说本科生的确没有接触过,但是自己做过IP升级的商业项目并详细说了 ☞问我对得力的看法 主要围绕业务和我背景契合,对得力在文创科技领域发力表示认可和感兴趣 ☞家庭情况 后面比较轻松,双方都多次笑出来了
一面业务面35min 1.自我介绍 2.为什么想当策划? 热爱+思考+喜欢设计 3.战斗策划是干嘛的? 4.希望做哪方面的项目? 卡组构建式roguelike 5.如果有机会让你当制作人,你打算怎么设计你的游戏? ...上来就这么重量级,答还不知道,先把竞品玩一遍分析再说。 6.做这个游戏拆解是为了求职吗? 是 7.最近在玩什么游戏?(卡牌/MOBA) 小丑牌,lol,无期迷途 8.分析一下小丑牌
记录一下我的第一个大厂面试 写了记得的问题,记得不是很清楚,但是描述应该还算精准。 1.自我介绍。这里说了一下我目前在一个放置卡牌的项目里面实习,当时简历没更新,在这里给面试官知晓一下。 2.你最近玩什么游戏? ·回答了MMO、SLG、休闲、二次元、当前项目类型的放置卡牌。 3.玩过什么小游戏。 ·寻道大千、咸鱼之王、本项目的游戏。 4.咸鱼之王玩到多少关,它的优点和缺点。 5.看到还写了剑与远征
1.上海汉德——IT咨询(数据分析方向) 没有笔试,直接一面 一面:全程没有技术问题15min结束面试 学校成绩 有无获得奖学金 实习团队有几个人 实习的收获 项目是团队做的还是自己一个人做的 希望base哪里 期望薪资 期望社保缴纳的地点 (无后序) 2.澎贝数科——数据分析工程师 没有笔试,直接一面 一面:15min 项目问题 实习探究 实习的收获 能不能立马实习(我说不能,于是面试官就立刻终
兄弟们我做完了 我也完了 选择题,居然考了矢量变化,这是高中的,忘了 还有TCP的细节。。。。离谱 编程题是数组中找目标数字起末位置 还有个快慢指针,我很久没刷力扣了, 主观题就基操勿六,不想说了 #笔试#
一面:项目+八股+算法 知识点: 1.知识图谱的相关内容:transH、GCN等。 2.transformer相关:位置编码、预测过程 算法题: 好像是连续字符串之类,具体忘了,比较简单 二面:项目+算法 知识点:涉及项目的八股,不是很多。 算法题: 深度优先搜索的应用,稍微有点抽象,不是很难。 hr面: 常规考察。
笔试时间2h,题目为4道编程题,每题25分。鼠人4题通过率0.33,1,0.04,0,寄了。 第一题给一个超大整数,问分割两半,让两半的和加起来是偶数的分法有多少种。 第二题给一个int 数组,问让数组内的元素除以2多少次,可以让数组内的元素都相等。 第三题一个int数组,长度为n,每个数组元素代表一份试卷的作业量,每天必须完成1-2份作业,且每天完成的作业量必须是k的整数倍,问最长完成作业的天数
一共三轮面试,业务面的问题优点记不清了,大概问题如下: 1.自我介绍 2.说说自己的优点/缺点 3.深挖过往实习经历,比较关注从目标到动作到结果是否能自洽 4.你觉得什么是运营?什么是用户运营? 5.你觉得自己能否胜任这个岗位?做好这个岗位需要什么能力? 6.了解用户运营模型吗 7.最近在读什么用户运营相关的书吗 8.了解旅游类产品吗 9.对于写成来说你觉得有什么优点?有什么需要改进的地方? 10
公司:杉树科技 岗位:数据分析师 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:25分钟 流程: 数据分析师(16分钟) 1、自我介绍 2、具体描述一下之前的实习经历,特别是数据分析这一块,比如遇到了哪些问题、有什么分析逻辑、如何去解决问题。 3、深挖项目:在这些工作中有没有得到什么有意思的结论? 4、继续深挖项目。 5、对机器学习大概有一个什么程度的了解? 6、解释一下
一面 0322 46min 接触的大数据技术栈都有什么? Spark和MapReduce之间的关系是什么? Spark中的DAG是怎么生成的?是DGAScheduler生成的DAG Spark-submit之后有什么过程? 从提交sql到解析,这是谁完成的?是Driver还是Application? Driver端什么情况会OOM? Executor端什么情况会OOM? 你觉得Spark和Flin
一面 0314 1h 面试官很Nice 数仓基础知识 如何分层,如何评价一个数仓的好与坏 其余不记得了,问题都较为简单 二面 0317 面试官压迫感比较强,应该是业务线的老大 实习项目说一下,现在打开ppt把你的优化方案画一下 数仓基础知识 如何分层,为什么分层等等 除了起初对于实习的问题问的比较尖锐外,八股没什么好说的 hr面 0321 问了一下基本情况,手头的offer,介不介意来北京等
一面 0317 40min 介绍了实习的内容 具体的治理项目挑了一个讲 然后面试官说和他们的治理目标不一样,它们当前的痛点是埋点多样化的问题,问你有什么想法? 闲聊 二面 0320 48min 什么时候毕业?什么时候可以开始实习?是不是在上海? 为什么当初选择做大数据? 详细说一下实习经历?负责做什么内容? 当时的下游是什么? 治理的效果如何? 实习的数据平台底层用的什么引擎? 实习中感觉最难的是