《暑期》专题

Timeline： 4.1 投递 4.3 测评+笔试 4.8 一面 4.10 二面 4.12 hr面 4.23 oc 苦等11天终于oc了，阿里池子都要泡烂了

1. 自我介绍（7min） 2. 实习地点 3. 实习中最难的地方 4. 反问：技术方案的好不好，需要看场景

1.问项目 2.八股 因为在项目里面涉及了多模态的工作，问的时候也问了一点关于多模态的八股 CLIP的损失，图像和文本是怎么编码的？ BLIP的损失 transformer为什么要用layernorm QK为什么要除dk Lora的原理 llama和chatglm的区别#面试经验##算法面试经验分享#

一面完，感觉凉凉。。。。。我觉得我可以等感谢信了

美团地图 一面 45min （已挂） 时间4.12 面试官先自我介绍 没让我自我介绍，直接开始拷打项目 说说你的两个项目（舌头打结，瞎扯了5min） 介绍一下项目各个模块作用，各个技术栈在模块里面的体现？ 能分析一下项目redis锁是怎么实现的？ ES索引是怎么构建的？ MinIO的作用？ 为你的项目设计几个测试用例？ 说说你对Springboot的理解（简化注入、使用starter...） 说一

1. 自我介绍 2. 前端工程化经历，wepack配置过什么 3. 10000个数里面选前10大的数字 4. 困难的事情，怎么解决的 5. 项目中前后端沟通协作 6. 有主持过项目吗？项目分工如何？ 7. 项目中有用什么提效工具吗？ 8. 如何学习新技术？有没有使用或了解？怎么了解？ 9. 对城市的看法？ 10. 性格的优点、缺点？ 11. 反问 1. 业务问题

三道题 分数占比100、200、300 最后通过用例：100%、97%、17% ACM模式 第一题时间花在处理字符串，主要考察map 第二题考察union set，大致意思是计算图的每个连通子图中所有边的和 第三题考查dfs、bfs 建议提前练习一下多行字符串每个字符串中又包含多个字段的处理，处理输入确实蛮花时间的（对于平常只刷leetcode的xx来说，acm佬勿喷）

4.15 27min，联想似乎都是半个小时hhh 1.自我介绍 2.然后就是一直在问项目了 3.反问 感觉面试官项目听得很认真，所以面试体验相当好 反问岗位具体业务，才知道这是research岗位，因此鼠鼠相当想去，但我明白知道以我水平不可能碰瓷research岗，所以我并不抱什么希望但还是非常希望能有二面 4.16更新 已感谢信

背景：THU CS本硕，硕士为人工智能方向，主要做的是语音处理的前端部分，本科成绩和奖学金很漂亮，但是科研偏弱（没有论文），没有竞赛。 微信-多模态组-一面（3.14晚上9点，秒过）：纯问经历 微信-多模态组-二面（3.28晚上5点，秒挂，原因是方向不匹配）：问经历，八股问的常用loss函数，题目是一个小根堆维护正整数集左边界的题（用数据范围逃课了） 微信-搜一搜算法组-一面（4.2晚上7点，秒过

美团暑期测开流程：3.19投递简历—>3.23笔试 —>3.29一面 —>4.2二面—>4.2当晚oc—>4.3发offer 算是比较幸运吧，给大家分享一下经验，请大家接好运 下面介绍一下一面具体内容，二面内容见之前的帖子 1、自我介绍 2、挑一个做的好的项目详细介绍一下 3、你是怎么理解测试的？ 4、测试的流程是怎么样的？都有什么阶段？ 后面根据我回答测试相关的内容不断给我挖坑问我概念啥的，比如

部门：质量效能 base：上海 时间：4.15 八股盛宴，总时长80分钟。。。 面试的时候忘记录音了，只能简单回忆一下被问到的问题，如下所示： 1、自我介绍。 2、简历上都是开发相关的东西，于是被问到为什么投测开。 3、手撕：二叉树中所有从根节点到叶子节点路径的和。 4、对java泛型有了解吗，为什么要用泛型，泛型类能否直接被使用。 5、AOP有了解过吗，你项目中有没有使用过，他底层是怎么实现的。

#腾讯实习# 4月11日，已经签约！拿到offer来牛牛这儿总结一波。 总体的过程是这样子的： 3月17日提交的简历。 3月26日进行一面，问题大概总结如下：（1h30+mins） 1、 自我介绍 2、问了问项目 3、计算机网络问的挺多的，简历写的都问了，包括： TCP、UDP、HTTPS2.0、DNS协议、流量控制、拥塞控制。HTTP队头阻塞的解决方式-> HTTP3.0使用到的协议 4、问了线

72分钟（4-11号） 1.自我介绍 2.物联网专业学的专业课（hr也是物联网哈哈） 3.网络5层介绍 4.http和https区别 5.https安全认证原理（说的不好） 6.平时接触过没多线程，说说用过哪些锁（答了lock和关键字sy） 7.说说sy锁关键字的实现原理（说的一般） 8.sql优化手段 9.索引使用原则 10.大量数据查询慢怎么去考虑，入手点都是哪？ 11.如何分析处理数据慢的？

#钉钉##暑期实习##面经##推荐算法##推荐算法面经# -形式：电话面试 -时间：2024年4月9日 10：00，总计38分钟 - 题外话：是否放实习，实习时间、有无offer - 自我介绍 - 项目 - 论文 - 正负样本构建: 随机负采样、热度降采样、曝光未点击、点击上方 - UserCF和itemCF的区别和原理 - 多目标 - 召回和排序的指标，怎么度量性能 - 假如系统上线了，效果不好

男面试官特别温柔，全程微笑！！也特别有礼貌 面试总时长45分钟 提前三分钟开始了 自我介绍 项目提问 让我分享一下最近读的paper，我问他博客行吗然后选择了苏神最近发的多模态位置编码那篇哈哈哈哈 团队介绍，介绍了蛮久的 后面就是自由讨论了 没有考代码 end 没有八股 团队情况： 0. 算是创业团队 1. 主要工作在role play和小说续写 2. 目前llm也评测出还可以的效果，计划下个q在