一面 •面试的是测试实习。 • hr问了一下基本信息,项目简单的介绍了一下,问 了下测试遇到了什么印象深刻的事情,过了半个小 时通知二面 二面 •二面是测试总经理来面试的,自我介绍了后没怎么 问项目。 •问了一下自己对测试岗的看法,测试的手段,还有 测试的流程之类的,介绍了一下测试流程。然后就 是问了下项目里的一些事情,如何协调好工作的分 配。面试官很好,有不对的地方会给你指出来,而 且面带微笑,
一面 1.在字节的实习做了哪些事,设计了什么样的方案,解决了什么问题 2.内容查询能支持多大的并发?我说QPS只有几十;问流量放大1000倍的情况下,怎么应对?答限流,除了限流呢?就是要抗住1000倍压力。脑抽想到消息队列,问我查询用消息队列怎么削峰,查询过来放到消息队列再去查,我就觉得不太对了,赶紧换思路;然后想到缓存。 3.缓存和数据库怎么保证数据一致性?答用先更新数据库再延时双删,提到db更
挺离谱的一次面试。。面试官提前几天发短信说看我简历很优秀而且match,想约面试,让我提前下钉钉,最好做个ppt。 面试时间:50min 面试内容:面试官先自我介绍业务。我做了个PPT然后自我介绍,然后每个项目都大概深挖了一点,首先人脸项目的目的,输入输出,质量和下游比对能否合并,然后挖生成模型 ,聊数据用了多少 用没用过VAE GAN这种 区别懂不懂 实际上有没有有(diffusion用数据挺多
1、面试状态:已拿offer 2、面试地点:线下,武汉华美达线下面 3、面试过程: 面试岗位:机器学习算法工程师 面试流程:先技术面,当场出结果,如果通过继续综合面,然后回去等消息 面试心态:没有怎么认真准备,随缘来面的 1)技术面:问了梯度下降、随机梯度下降、MDP、指针、数组、深度学习的相关知识,优化考的比较多 2)综合面:C中的全局变量和局部变量的使用方法,然后问了一些C。之后就是基本的,为
【问题】: 1.自我介绍 2.介绍下研究生大学情况,自己考研的吗? 3.本科获得过奖学金吗? 4.竞赛内容以及所承担的工作(再上一个问题的回答中提到了竞赛情况) 5.会画运放的电路板吗?模电中的虚短、虚断是什么?(接上一个问题深挖) 6.硕士的课题是什么?文章创新点是啥? 7.图像处理研究那些?写过哪些代码? 8.反问 面试时长:20mins左右,面试官人还不错,没问实习项目,没有太压抑。 【附上
第一次面试,不过没考算法,面试官没开摄像头,面完之后HR无联系只有邮件发了个问卷,盲猜KPI,发出来攒人品。 自我介绍,主要围绕项目问的问题 1.Citus数据库物流项目 介绍7张表和基本业务逻辑,仓库、订单、顾客、订单、商品、订单项、库存。。。。一些字段的类型简要说了一下 分库分表:为什么要使用仓库id和地区id拼接作为分片键? -- 之前的方案导致了分布不均匀,影响耗时(说了下怎么排查和sel
社招,7年工作经验,3年java开发,4年售前,面数字马力售前技术支持,国际收款业务岗,此岗有英语口语要求 一面8.21下午,电话面试 1,英语自我介绍 一面的时候准备的比较充分,面试前背了两个小时,不说口语如何吧,起码比较流利,此部分大概七八分钟。 2,提问自我介绍里提到的擅长技能(技术+产品),以及自我介绍里提到的自我提升都提升了哪些,怎么提升的。此部分大概五六分钟 3,你目前完整售前支持流程
1、面试官给我介绍了商汤的组织架构和所属事业群的工作内容 2、让介绍了一个感觉自己做的最好的项目 3、你说这个项目是0-1做的,做的时候你们有主要参考了什么产品,你们做这个产品的思路是怎么样的 4、看到你这边有技术背景,你对检测、分类、分割这些算法那一块比较熟,可以简单说一下 6、目标检测里面的NMS是什么,简单说一下原理 7、反问 整个面试基本上都是面试官在说话,从组织架构说到团队情况,再说
1.介绍自己的项目和技术点 2.讲点vue3的新特性(vue2是否支持ts) 3.ts的特点 4.浅拷贝 深拷贝 5.经典的cookie session localstorage (localstorage能否跨域) 6.flex布局 7.css居中方式 8.箭头函数 9.会不会用node启动一个服务,有没有写过一些插件 10.学习js和vue遇到的困难 11.代码题:写防抖 12.代码题:数组去
技术还是研发管培生来着 两轮面试要求正装 一面 技术+主管+hr 主要针对实习、项目、课题深挖 询问遇到的困难,如何解决,详细的功能点,研究方向的介绍和扩展 二面 技术主管+hr 工作地点的考虑 结合研究课题对元宇宙的看法和应用 等等 总体不难 #23届秋招笔面经#
#华为# 面的好简单啊,都不知道能说什么 2.15群面,给一个topic讨论,感觉都不挂人的 2.17技术面,问了在学校学的最好的课程,讲一个知识点,一点5G的知识,一点核心网的讨论,讲一讲自己的项目,讲讲数模……面的很浅,其实我觉得说的不大行,但还是过了 2.23主管面,完全闲聊,问对外派的想法,成功的事,失败的事, 一点点施压(说我太文艺的性格不太适合华为),不慌,都是为了压力你,自圆其说就行
人生第一面 2023-6-9 10:50开始 2023-6-9 11:20结束 坚持了半小时,期间面试官好像说了由于时间限定之类的话语,也不知道面试官反不反感我让这次面试变长至半小时。。。 面经: 自我介绍(卡壳了...) 技术面: 有木有k8s部署搭建的经验(巧了,我的项目就是k8s...) 顺便介绍自己的项目,问了监控和预警(预警没融到自己项目中555,赶紧去查相关资料补上) 操作系统(Lin
问题内容: 我的问题是关于ORM和JDBC技术的,与JDBC和其他方法相比,您决定采用什么标准来选择ORM技术? 谢谢。 问题答案: 复杂。 ORM 如果您的应用程序是域驱动的,并且对象之间的关系很复杂,或者您需要让该对象定义应用程序的功能。 JDBC / SQL 如果您的应用程序足够简单,可以直接从数据库中直接显示数据,或者它们之间的关系足够简单。 Martin Fowler撰写的《企业应用程序
主要内容:为什么需要Pipeline,执行Pipeline语句我们知道, Redis 服务器是以单线程的方式来处理客户端的网络 IO 请求的。如果每执行一次请求都要创建和断开一次连接,就会消耗过多的时间,导致执行效率降低。因此 Redis 提供了 Pipeline(管道技术),使用该技术可以一次性向服务器发送多条命令,并返回多个执行结果。这样就节省了发送命令和创建连接的时间,从而提高了执行效率。 注意:你需要在 Liunx 系统上使用 Pipeline 管道
主要内容:分区的优势,分区常用方法,分区技术的不足,分区技术问题解决Redis 分区技术(又称 Redis Partition)指的是将 Redis 中的数据进行拆分,然后把拆分后的数据分散到多个不同的 Redis 实例(即服务器)中,每个实例仅存储数据集的某一部分(一个子集),我们把这个过程称之为 Redis 分区操作。 Redis 实例指的是一台安装了 Redis 服务器的计算机。 分区(Partition)不仅是 Redis 中的概念,几乎所有数据库管理系统