开局问业务:小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL? 7、提问,滴滴,比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%,你看你会怎么去分析? 8、问机器学习模型 9、问k均值算法,k怎么确定 10、sql题,一个打车订单表: (1)
刚笔试完,赶紧写一下: 一共五道题: 第一题:sql:求平均分>60的人的id 第二题:sql:将行列转置 第三题:python伪代码:写一个生成符合分布的随机数伪代码 第四题:用极大似然估计法完整的推导逻辑回归的对数函数 第五题:切比雪夫的不等式证明 以及切比雪夫单边的不等式证明
嘉银金融数分笔试,是真的各方面都覆盖了 概率论、机器学习、sql 好像没有考python 概率论:全概率公式、贝叶斯公式(是一个简答题),选择题里面也有概率论的,就是算一些类似取球的概率题 机器学习:SVM、随机森林、Xgboost的一些优劣势、还问了有哪些集成学习算法(这个是简答题) sql:一道sql题:求地理成绩top3的学生信息 记不清楚了,大概就是这些了 总体上是选择题和简答题(4道,一
两个简单的sql,1个编程 2个概率论推导
1.手撕kmeans(不会) 2.sql 百分位取数(percent rank) 字符串拆分(不会) 3.编程 滑动窗口 不用库取随机数(取当前时间毫秒作为种子)
2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型,你都有使用过是吗? 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分,详细讲一下主要工作,在数据采集,处理等方面 这些工具是学校教的呢?还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看? 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿,需要
7月7号左右投递的商飞数据分析岗位,收到AI在线面试和智鼎在线笔试,笔试分为IQT思维测试 + MAP性格测试,IQT全是图形数字题,没有常识题,面试还没做,等做了再发后续,两个测试都没有明写deadline~#中国商飞#
京东社交电商APP+小程序京喜,对标拼多多。 一面 1. 自我介绍+项目与实习提问。 2. 你学的这个专业,你认为对你影响最大的是什么? 3. 最大的成长或收获是什么呢?为什么?举个最近实际的例子? 4. 详细问是例子中是怎么想、怎么做、怎么实现的? 5. 运用数据分析,分析一下酒店的漏水情况?(和面试官一来一往提出假设,具化问题,分析讨论) 6. 你SQL怎么样? 7. 你有什么问题? 二面 1
为什么几乎所有的互联网产品,当用户量比较大的时候,都会进行用户分层?主要是因为,用户量大的时候,千人千面的个性化需求和普适的运营策略的矛盾就会成为当前产品的主要矛盾。用户特征的差异导致了用户个性化诉求,也催生了精细化运营的需求。 - ✅用户分层是精细化运营的必然路径,通过对用户进行特征、行为、价值等维度进行细分,可以对不同层级的群体制定针对性的运营机制策略。 - 📌所有用户分层,都必须获取相应的
问的没什么东西,只问了excel和python的一些知识,比如vlookup,isnumber,pandas等的使用,重点是实习工资不够吃喝
公司:得物 岗位:风控数据分析师 形式:视频面试 视频面试平台:飞书 时长:19分钟 流程: 1、自我介绍。 2、数据分析的工作主要分为两类,一是根据业务提供的具体需求开发报表,二是做课题研究分析业务并给予建议。你之前的实习中这两类工作的比例占多少? 3、对于业务提供具体需求的工作,我们在做这类工作时需要特别关注什么? 4、怎么保证我们提供的数据是准确的? 5、介绍一下实习中数据分析的案例。 6、
蒙牛-数字化管培生(2021秋招) 蒙牛一面(群面): 1.简单自我介绍 2.情景业务题(大致内容是推销即将上市的新品类牛奶,突出区别,你会采用什么方式推广,如何看收益回报) 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面(一个主管,一个hr): 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面(家在哪里,个人优势,还拿到了哪些offer,期望薪资) 海信-数据分析(20
#4399游戏23届秋招面试# 看了好久牛客的面经,轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕,一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位,申请完之后8.31就发了面试邀请,9.1下午的面试,还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容(不一定记得全): 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力?(之类的问题,记
先来一波职位描述: 岗位职责(具体工作内容) 1、支持滴滴国际化信贷业务,协助参与底层数据梳理,中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析,包括但不限于异常数据排查、异动原因分析,专项测试分析等 任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求) 1、统招本科及以上学历在读,数学、统计、计算机、金融背景优先 2、良好的数据分
首先让我自我介绍(大概说了下专业学校等) 然后xjj介绍电商直播情况 问我直播GMV下降了该怎么分析,看哪些指标(说了浏览量,购买率,直播预告转化率,价格变化) 一道sql,近30天用户数量,商品平均金额等等忘了,写的很差就是了 然后是部门业务介绍,问我有什么想问的 我问了实习生主要工作内容 最后让我等hr消息 凉…… #我的实习求职记录#