《数据分析面试笔试》专题

公司：一面数据 岗位：数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：飞书 面试官：两个数据分析师 时长：30分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、这个实习的岗位更偏向于商业分析，可能更偏向于洞察的产出、可视化的呈现、前端debug等。想问一下你对这一块的看法是什么？ 3、过往经历中有哪些是数据分析实际落地到业务上或者有产出实际价值的，可以介绍一下吗？ 4、项目经历深挖。数据可视化是基于什

前几天面的，今天整理了一下，看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些？ 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度？ 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用（substring，ifnull，rank，denserank） sql题目，计算客户逾期率 分箱是什么？ 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉

GMV上周跌了20%，你会怎么分析 这是一道场景题，如果完全没有准备，很可能答不到点上 这类数据波动分析的题目，也称之为异动分析题，今天就给你好好讲讲怎么回答 回答，一共分为3步 第一步，确认异常 先分析数据是不是有误，上周是不是个数据高峰，所以显得这周数据下跌了... 第二步，拆解归因 确认了异常之后，下一步就是分析异常的原因，这也是异动分析的关键步骤。通常有2种方法 1.指标拆解：指标之间如果

公司：京东（京东物流） 岗位：数据分析 形式：视频面试 视频面试平台：JoyMeeting、手机 时长：30分钟 流程： 1、自我介绍 2、大学的专业是自己选的吗？ 3、你在职业规划上最关注的三个方面。 4、假如我们现在的业务部门可能很多表格都需要手工收集，手工用Excel进行分析，花费的时间比较多，你会从哪些方面着手来实现数据体系的改善？ 5、通过之前实习的了解后，你觉得在物流行业的数据应用方面

笔试，8月15日，行测题，包括四部分：逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。 一面，8月20日 1. 自我介绍。（主要经历是数据挖掘建模） 2. 介绍下实习中项目的脉络？遇到的困难？怎么解决？结果怎么样？ 3. 除了技术上，做了哪些工作？（说明商分更重视业务能力） 4. 为什么到这家公司实习？答：想了解认识直播这个行业。（没有过相关行业思考的别给自己挖坑） 5. 追问：现在对于行业的认识和思考？

第一面上来说我简历写的太简洁不知道该问什么，直接开始问虚拟机系统和数据库系统的问题，幸好早有准备。问题主要两个方面，虚拟机和数据库：首先是虚拟机，这个主要问各种命令：如何创建新的用户，如何创建逻辑卷；如何查看内存情况，如何查看虚拟机进程等。数据库方面也是基础知识，什么叫索引，如何创建索引，索引和自增ID的区别等。 、半小时后通知下午还有二面 第二面纯纯的HR面试啊，自我介绍，问我为什么选择芯恩？为

两个小时，15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点：区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点：区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点：Excel的简单操作 4.考点：分层抽样的计算 5.考点：缺失值的处理方法 6.考点：SQL修改表名的命令 7.考点：区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点：概率论，F（X)=0，x＜1；lnx，1≤

刚刚答完题，趁热乎！！！ 选择题9个，在2019年和2021年的笔试题里抽的 填空题6个，也是往年题里的 简答题5个，其中方案问答题2个，SQL编写题3个（是leetcode的原题，刷到过） 真正困难的还是问答题啊#2024秋季招聘##数据分析面试笔试##搜狐畅游2023秋招笔试##2023搜狐畅游游戏数据分析师笔试题#

综合能力测试： 1、言语理解与表达（10题） 2、判断推理（20题） 3、数字关系（10题） 4、资料分析（5题） 5、常识判断（10题） 专业测试： 1、单选题（20题） 2、不定选项题（8题） 3、简答题（2题） 4、算法题（2题）

哎，应该很少有人笔试只做出来15分的75%吧。 15道单选，都是关于概率论的，基础牢不牢一做题就能感觉到。 显然，我基础不牢。 考的内容，有右偏，期望，方便，相关系数，计算概率，等。还有AB测试相关的。 一题4分，总分60分。 编程3道都是关于SQL的，分值分别是10分 15分 15分。 我做出来1道15分的，用例测试对了75%。怎么会75%呢，不理解。 还有一道题，感觉和having杠上了，没调

经纬恒润 1.介绍下数学建模竞赛，你做了啥工作 2.介绍下实习项目 3.你mentor对你的评价 4.薪资要求，工作地点 5.sql题

笔试： 投递后很快就收到了hr的回复，发了一个word文档作为笔试题，24h内完成，不是很难 几道SQL题(窗口函数)，一道业务题(给了一个生活场景，问你的分析思路，我写了swot分析)，几道python题（关于数据处理和数据整理，主要考点是pandas） 一面20min： 1.自我介绍 2.在上一段实习中选一个能体现分析能力的项目的介绍，挖得很深，问了很多方法上的细节和原因 3.抖音和快手的区别

1自我介绍 2.项目中数据量 3.用户分析维度 4.客户流失分析模型指标 5.oracle和hadoop的了解 等了一个多小时，这就是国内甲方和卑微求职乙方吗？要不是面试官是个声音好听的女生，我大概会骂人吧。 岗位和个人经历不算匹配，我个人经历更偏向数据挖掘，感觉这个岗位更偏向业务分析和数据库。 最后还是再感叹一下，虽然今年秋招求职者的确处于弱势地位，但也不是说招聘单位可以不尊重人吧，起码自己定的

真的很想攒攒人品，开始准备投简历面试后发现，自己的简历基本可以过，面试也收到一些，但是到二面真的好难，写一下总结，也希望之后的面试能顺顺利利吧 一：深信服（日常实习） Boss投递，效率非常快，怀疑被KPI了 一面3.6： 1.自我介绍简历深挖，挖得非常非常深，我说的每一句话之后都是给自己挖的坑： 实习主要负责什么， 怎么分析异常， 各项指标的构成以及为什么会被当做关键性指标，其他指标为什么不行

记录人生第一次工作面试。 公司：建投科技 HR电话邀约线上面试后，发了一个官方项目通知的链接，让提前熟悉了解。 比原定时间提前面试，时长10分钟左右。 面试流程： 1、自我介绍 2、对项目的了解 3、简述项目流程 4、反问环节： 岗位的发展前景 通过这场面试给个人一些建议 问题主要是针对项目，需要好好准备。 复盘： 自我介绍太简单，没有提前准备好，没有突出自我优势和特点，以至于后续没有对个人经历的