《数据分析》专题

获取小程序概况趋势： $app->data_cube->summaryTrend('20170313', '20170313') 开始日期与结束日期的格式为 yyyymmdd。 API summaryTrend(string $from, string $to); 概况趋势 dailyVisitTrend(string $from, string $to); 访问日趋势 weeklyVisitT

通过数据接口，开发者可以获取与公众平台官网统计模块类似但更灵活的数据，还可根据需要进行高级处理。 {info} 接口侧的公众号数据的数据库中仅存储了 2014年12月1日之后的数据，将查询不到在此之前的日期，即使有查到，也是不可信的脏数据； 请开发者在调用接口获取数据后，将数据保存在自身数据库中，即加快下次用户的访问速度，也降低了微信侧接口调用的不必要损耗。 额外注意，获取图文群发每日数据接口的结

蚂蚁面试体验感真的很好！！！之前在网上刷到我还不相信，面完觉得太好了。 1. 项目如何进行分析处理和得到结果的 2.为什么想来做数据分析师？跟你的背景相对区别那么大 3. 情景题如何获得种子用户以及如何安排触点能够得到更高的点击率 反问环节 聊了很多关于进入部门的发展和工作内容，本来对这个面试还不抱有什么希望，但是聊的很开心，突然觉得如果一面能过，二面一定好好准备。 1.进来以后会要做具体项目的分

1.transfomer底层 2.用户分级进行优惠促销 如何做 3.F1值含义 4.手撕sql 5.掷硬币的数学期望

在5.2 本地数据存储及安全性这一节，我们对本地数据存储对安全性做了详尽的分析。 NSUserDefaults，plist,sqlite3等等，即使设备不越狱，攻击也能够提取出数据。在设备越狱之后，keychain中的数据也不安全。 因此，要对敏感数据加密，且尽量保存到keychain中（比如token信息）。 下面是2个例子。（密码都被我用password字串替换） a) 家里的WIFI信息 b

写在前面：这个岗位重视可视化的能力，在去年一战失败后也投过这个岗位的正职，面试前和面试中都在问有没有相应的可视化作品，对于实习生希望熟悉sql和tableau，一来就可以干活 1.自我介绍 2.对于以往实习经历和项目浅挖 3.次日留存sql代码考察 4.询问了不了解窗口函数 5.利用窗口函数计算不同品类前十GMV 6.tableau和power bi知识点考察 -技术问题一直准备的sql，DAX公

2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型，你都有使用过是吗？ 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分，详细讲一下主要工作，在数据采集，处理等方面 这些工具是学校教的呢？还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看？ 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿，需要

based on:serverless-kinesis-streams, but auto create Kinesis streams 在尝试了使用 Kinesis Stream 处理数据之后，我发现它并不能做什么。接着，便开始找寻其它方式，其中一个就是：Amazon Kinesis Firehose Amazon Kinesis Firehose 是将流数据加载到 AWS 的最简单方式。它可以

回馈牛客~面的是传媒技术部的数据分析，对接的是网易新闻 一面35分钟 1.简历深挖。挖得太细了，很多角度都是从未设想过的，不得不说业务做的多的人看细节真的很独到 2.机器学习相关。随机森林、逻辑回归原理，如何做特征筛选，评价指标 3.口述三道SQL 4.一道python数据清洗的题目，屏幕共享直接写 5.反问，介绍业务，然后给我提了点二面的建议 二面 主管面20分钟 1.AB实验样本不平衡怎么办

一面 总评：感觉有点奇怪，也没有问我数理统计相关的内容，也没有让我写sql，难道是因为我最后一份实习是做的数据产品，所以就不怎么问我？但是整体下来问的问题都比较常规，面试官态度也很nice 细分题： 简历深耕 介绍下之前做的数据化产品，以及如何使用数据化产品帮助业务的？ 介绍下自动化归因的功能和算法（简历有） 数据化产品主要的服务对象是谁？你认为他们主要关注的什么信息？ 你在产品优化过程中起到了什

有人知道京东数据分析笔试考啥吗，我看邮件里说无编程题，难不成考数据库？ 更新一下： 笔试是50道行测，整体比较简单，当然不知道是不是因为我复习过行测的原因 5道资料分析非常简单的 大约10道的数字推理题，比如1 2 5 10 17 下一个数字是啥，有几个是比较难的 再就是言语理解和图形题 #京东笔试#

bg：楼主北京某985大三，信息学科，两段互联网大厂数据分析实习经历（mi+ks），业务偏向电商和广告行业的风控。 快手中台 数据科学 一面（20min） 1.实习中AB实验的背景是什么？实验组和对照组如何选择？得到了哪些结论？ 2.得出结论后有继续做实验验证吗？ 没有，因为游戏行业2021年被监管，一切优化的业务都毙掉了。 3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么？ 这里其实问的是样本量该如何

业务（一面） hr自我介绍 自我介绍 之前一份实习做了什么事情，为什么离职？ sql学的怎么样？ 可以长时间实习吗？最少要求6个月时间?

*************** Case 1 字节 一面： Case 2 字节 一面： SQL查询语句的大体框架 （select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 ：select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition

发出来攒人品 1.讲述一个项目 2.讲述实习中跟的一个项目 3.有做过ABtest吗，有了解吗 4.有常用的软件吗，最喜欢的一个功能是什么（说了b站，单列视频） B站为什么要上线单列功能，为什么有了双列还要单列 如果你是b站的数据分析师，怎么验证单列功能上线，ABtest核心指标 如果b站用户反馈推的视频太雷同了，作为数据分析师怎么推进解决 5.sql问题，窗口函数是什么 面试评价：框架感薄弱、单