《数据分析》专题

#软件开发2023笔面经# 这个谈不上面经吧，毕竟当时抱着试一试的心态投的，然后笔试以为是考行测的内容，结果考了三个还是四个sql的代码题，因为我自己主要用python。sql就是学了，写了实验报告后就没用过了，然后一点也不记得了，其实现在回想起来题目不是很难，就是里扣上那种基础题，主要怪我没准备sql，交完一个题都没写出来。但是会sql的可以试试，我面试肯定是没戏，就这sql水平，唉，太难了，慢

本以为凉了，但没想到面试官太好了，给了我二面机会，但无奈太菜害 二面是由冉星的数据分析团队的Leader面试的，主要包括以下内容： 项目经验：被问及过去的数据分析项目经验，需要详细描述自己在项目中所扮演的角色、面对的挑战以及解决问题的方法。 统计学知识：被问及统计学知识，例如假设检验、方差分析等，需要能够深入理解并应用到实际业务场景中。 机器学习：被问及机器学习知识，例如分类、聚类、回归等，需要能

前几天面的，今天整理了一下，看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些？ 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度？ 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用（substring，ifnull，rank，denserank） sql题目，计算客户逾期率 分箱是什么？ 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉

自我介绍 项目介绍：（国模详细介绍、面对的困难） 实习介绍：实习中有没有做一些本职之外的有趣的事情。怎么样对数据预处理，有没有什么提炼的策略。 nlp介绍 用户画像怎么做的 sql窗口函数三个 反问：业务、实习时间 面试官是小姐姐，感觉还挺好的：） 等一个结果

GMV上周跌了20%，你会怎么分析 这是一道场景题，如果完全没有准备，很可能答不到点上 这类数据波动分析的题目，也称之为异动分析题，今天就给你好好讲讲怎么回答 回答，一共分为3步 第一步，确认异常 先分析数据是不是有误，上周是不是个数据高峰，所以显得这周数据下跌了... 第二步，拆解归因 确认了异常之后，下一步就是分析异常的原因，这也是异动分析的关键步骤。通常有2种方法 1.指标拆解：指标之间如果

如果你不能以一个清晰的过程来展示你所从事的工作，你就不会真正的了解你在做什么。 ——质量管理之⽗ 威廉·爱德华兹·戴明 博士 我相信，不少应用开发者对AARRR模型都有所了解，并且经常会观察产品数据指标的变化和趋势。但是，如何有效的利用这些指标指导产品及运营的改进，多少有些让人感觉无措。很多情况下： 我们得到了非常清晰的产品数据指标； 然而，我们的产品和运营改进依然是盲目的。 换句话说，数据指标并

timeline：8.30投递——9.13一面 面试时长：45min 面试形式：远程视频 自我介绍 深挖简历业务方向做法与反思 SQL题，计算过去一周每小时的订单总量，如果是15min怎么办，如果是5min怎么办 Python题，两表左右拼接和上下拼接 业务场景题，分析订单量下降的原因，不断限制范围问新的拆解指标 统计题，抛硬币直到正面朝上才停止问很多次试验后正面朝上和反面朝上的比例 机器学习，讲

1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题，有一万条数据，但有一个类只有条数据，训练时要注意什么，我:构造数据；增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目，反例比较少，选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线，让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关，但是有点印像，画曲线的时候是要使用正例反例数量的，不敢说话，疯狂道歉。 5.SQL

我面试了零售部数据分析岗，下面将问题整理一下： 一面 1.自我介绍 2.介绍一个实习中最深刻的项目1.这个项目的分析思路是什么样，有没有出现和预期不同的情况 2.如果应对这种预期与实际不符的情况 3.用户通过活动转化的行为路径会是怎样，怎么判断是哪个环节出现的问题 4.SQL：次日，三日，七日留存 5.SQL:：找各品类下gmv最高的商品 6.SQL的优化方法 7.几个join的区别 8.最后考核

timeline：7.10投递——7.12约面——7.13一面 面试时长：30min 面试形式：远程视频 P1：在线coding 两道SQL大题 3min思考 口述思路 具体到会使用的函数 初中级难度刷牛客SQL即可答出 P2：简历 介绍实习工作 围绕实习经历提一些问题 P3：反问 工作内容、常用代码软件、工作时长(早十晚九)、工作氛围 KPI面，面试官不开摄像头，面试时长30min不到，简历问一

1.25个选择题，机器学习，python，sql，统计学，数据结构均有考察 构造类的函数，希尔排序，告诉叶子节点求总结点，已知中序遍历后续遍历求结构，python更新表结构语法，机器学习深度学习基础，混淆矩阵。 2.三道sql （1）.求连续登录天数，筛出连续登录天数大于2的用户，用例均通过 （2）.一张成绩表，一张补考表，补考表上一个人每门考试可能有多条补考记录，有字段记录考试次序，求经过补考后

timeline：8.8一面——8.11二面 面试形式：远程视频 面试时长：30min 自我介绍 聊聊学业：最喜欢的课程为什么、详细的例子 聊聊实习：第一段第二段第三段分别做的啥 聊聊未来：职业规划、行业选择 反问 就硬聊，全程不来电... 但又说部门目前非常缺人手hc很多，希望给个好消息吧...#数据人的面试交流地##快手##面经#

👥 面试题目 ➡️投递渠道：快手官网；整个面试时长70分钟，是我面过最长的 面完感觉元气散了一半 呼~ 一共四个大板块，下面附上详细面经： part1：基本情况了解： 深挖简历情况，例如第一段实习的收获，第二段实习中遇到的问题，我对第二段工作的了解情况 part2：编程技能考察 1.求次日留存率 2.统计朋友点赞，但是自己没点赞的内容 part3：数理统计考察 一道贝叶斯应用题 part4: 业

3V1 11.16 对人保健康有什么了解 对岗位的认识 你对岗位有什么优势 劣势是什么 你本科是几本院校 你专业对于岗位有什么优势，劣势

1.深挖简历 2.GMV拆解 异动分析 3.数据分析工具竞品对比 没手撕 体感一般 分享攒好运🍀