问题内容: 我有一个带有多个列以及一个日期列的数据框。日期格式为15年12月31日,我将其设置为日期时间对象。 我将datetime列设置为索引,并希望对数据框的每个月执行回归计算。 我相信实现此目的的方法是将数据框基于月份拆分为多个数据框,存储到数据框列表中,然后对列表中的每个数据框执行回归。 我使用过groupby可以按月成功拆分数据框,但是不确定如何正确地将groupby对象中的每个组转换为
本文向大家介绍超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结,包括了超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 当一个应用的数据量大的时候,我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度,如mysql的myisam存储,我们经过测试,200w以下的时候,mysql的访问速度都很快,但是如果超过200w以上的数据,他的访问速度会急剧下降,影响到我们webapp的访问速度,而
我有下面的spark数据框架。 我必须将上面的数据帧列拆分为多个列,如下所示。 我尝试使用分隔符进行拆分;和限制。但是它也将主题拆分为不同的列。姓名和年龄被组合在一起成一列。我要求所有主题在一列中,只有姓名和年龄在单独的列中。 这在Pyspark有可能实现吗?
我在localhost上设置了一个分片的mongo db环境,有3个配置服务器、2个分片的mongo实例和一个mongos。 集群启动后,我运行以下命令序列: 我启用数据库进行分片,并创建一个索引等。 以上所有操作的结果都是成功的。 但是一旦我做到了:db.foo.stats() 我看到所有的数据都在一个分片中结束,而没有被分发。和运行 生产: 然而,有趣的是,如果我从一个空白集合开始,并在向其中
问题内容: 我有Cassandra数据库,可以通过Apache Spark使用SparkSQL从该数据库分析数据。现在我想将那些分析过的数据插入PostgreSQL中。除了使用PostgreSQL驱动程序之外,是否有其他方法可以直接实现此目的(我想通过postREST和Driver实现它,我想知道是否有类似的方法)? 问题答案: 目前,尚无将RDD写入任何DBMS的本地实现。这里是Spark用户列
本文向大家介绍AJAX提交表单数据实例分析,包括了AJAX提交表单数据实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了AJAX提交表单数据的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 遍历表单各元素,将参数值组织成JSON格式 这里对CheckBox复选框做了特殊处理,后台接收到的该值为所有复选框值用逗号的拼接 AJAX的调用: 谈到服务器端返回的JSON格式数据,支持如下格式 前端调
本文向大家介绍Android React-Native通信数据模型分析,包括了Android React-Native通信数据模型分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 无论是计算机领域还是日常生活中,我们所言的通信,其核心都是数据信息的交换,而数据模型的优劣对通信效率有着决定性的作用。 在React-Native项目中,Javascript语言与Native两种语言(Java或OC等)间存
本文向大家介绍Mysql数据表分区技术PARTITION浅析,包括了Mysql数据表分区技术PARTITION浅析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在这一章节里, 我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE, LIST, HASH) Mysql 的分区技术与水平分表有点类似, 但是它是在逻辑层进行的水平分表, 对于应用而言它还是一张表, 换句话说: 分区不是实际真正的对一张表
本文向大家介绍详解Python数据分析--Pandas知识点,包括了详解Python数据分析--Pandas知识点的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘 1. 重复值的处理 利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID. 2. 缺失值的处理 缺失值是数据中因缺少信息而造
我为MobileFirst 7.0配置了操作分析 根据IBM文档配置JDNI,并在管理操作控制台中创建客户端日志概要文件。但它总是显示0个数据。不加载任何客户端日志/服务器日志。 日志接收器适配器已构建并部署在操作控制台中。客户端有通过WL. Logger.send()将日志推送到服务器的方法。我看到客户端日志控制台和logcat,日志已推送到服务器。在服务器日志中,我还看到logReceiver
一面 1.自我介绍 2.介绍一个项目,对项目的复盘 3,SQL题 4.费米问题 5.业务题:指标设计与波动分析 6.未来的职业规划 一面面试官比较亲和,问的问题也比较常规,甚至都是牛客上的。怀疑是个新手面试官刚刚搜了题去的 二面: 1.自我介绍 2实习期间问题 做过什么项目,结果如何,有哪些优化空间,有没有AB测试的经验 3.SQL题2个,比较难 4.业务题:如何估算在大促真正带来的收益 想知道S
在牛客的第一条面经。菜鸟一枚,大佬轻喷 😥 单纯记录一下吧,既方便以后自己复盘,同时也希望能为以后投递元气的吴彦祖刘亦菲们做个参考8~ 背景:DS硕士在读,世界500强快消一年运营数据分析工作经历 一.hr约时间 二.业务一面(约36分钟) 1.自我介绍 2.工作经历中数据分析的指标有哪些?有哪些公式? 3.熟悉哪些分析模型?能结合实际的工作展开讲一下吗? 4.进销库存的管理优化是怎么实现的?(
一、笔试 SQL中having和where的区别是什么? left join和 right join 和 full join的区别是什么? union all 和 union 的区别是什么? SQL题。老销量冠军了。 SQL题。两个表,表连接+窗口函数+两三层嵌套,稍有一点难度,整体还行。 附加题:对一个业务输出埋点文档。 二、业务一面 抠简历 业务题,下单率下降了,你会怎样做分析? 思路: 1)
1、一个视频app,做周报,统计五个指标应该是什么:(新增视频比率,新增用户数,用户留存,用户点击率,人均消费时长) 2、人均消费时长下降,怎么判断是否异常,如果异常如何归因。(之前的人均消费市场有一个分布,判断这个点是否在这个分布上。归因:产品/运营 /外部三个大方面) 3、SQL题:用户全量表a (用户id,当日是否活跃,当日是否新增),求7.1日新增用户在七日内的活跃天数。 (忘记了要新增用
需要从sell_information表中查找每个用户在每个国家的消费订单数,如果没有则为0,求问这个题怎么解#sql##SQL面试##数据分析面试#