《招联金融2023春招》专题

前言 自己开了一个秋招记录贴，记录自己的秋招，有兴趣的可以来看看~ 2023秋招记录贴--双非--游戏客户端（面完啦！含面经） 一面 2023秋招--梦加网络--游戏客户端--一面面经 二面：9/20 — 30min 面试官提问：30min 自我介绍 挖了一会项目，但是不是很深，问了XX系统怎么制作的。 问了一会实习，XX模块是怎么制作的？解释原理 背包具体怎么制作的？有没有做数据和UI分离？ F

TimeLine：一面20221115（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：北京移动的面试环节紧凑，面试时间5-6分钟，问的问题都比较常规 一面 1. 毕业时间在什么时候？ 2. 在北京移动公司是否有直系亲属？ 3. 对于北京户口是否有刚需？ 4. 你的年薪预期是多少？ 5. 有没有投北京移动的其他岗位？ 6. 是否愿意接受调剂到市场/综

一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖（数据运营、策略运营） 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身： 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问：期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队，内部会细分很多方向：流

1、 确认专业，保研，成绩，排名 2、 课程内容，研究生课程等 3、 数据库底层索引的优劣势？ 4、 我现在有一张表把所有字段都加索引了，这样好吗？ 5、 存储过程和视图？ 6、 视图字段是单独存储的吗？ 7、 MR原理用你自己话简单描述。 8、 MR中数据倾斜的产生情况，你如何解决？ 9、 一个复杂的SQL中发生了数据倾斜，你怎么确定是哪个group by还是join发生的？ 10、 count

1、 是找大数据还是算法？ 2、 对大数据领域的了解？ 3、 从0-1建设数仓，你怎么做？ 4、 数仓建设规范，依据？ 5、 没想一块去，他想问建模思想之类的。维度、范式 6、 会哪些技术栈？ 7、 Hadoop讲讲吧？ 8、 为什么要有Hive，Hive作用？ 9、 详细讲讲MR？ 10、 数据倾斜发生的位置？ 11、 Combiner了解吗？ 12、 什么情况下不能用Combiner？ 13、

1、 在XX实习，目前没有offer吗？ 2、 实习和你项目的区别、实习项目主要做的内容？ 3、 实习的难点？ 4、 系统主要做的什么？ 5、 讲讲MR？ 6、 数据倾斜遇到过吗？ 7、 除了null值呢？ 8、 除了随机打散还有别的方案解决吗？

一、自我介绍 二、实习经历问题+其他的七七八八 1.在滴滴的测试流程是什么 2.了不了解UI自动化 3.期望薪资，手头offer 4.更期望偏开发还是偏测试 三、反问 整个测试流程是什么 用什么框架技术栈（java、python） 业务是什么（车载app和手机端app测试，网络通信开发相关） 四、无代码题 上午11点面试，下午通知一面过，收到测评

笔试题目组成： 1、20道选择题 2、3道编程题 总体体验：机器学习算法岗，相比较起纯算法岗，编程部分会更简单一些。在牛客/力扣上大致排在中等左右。 选择题里面考了一道：给定邻接矩阵的深度优先遍历顺序。 编程题： 1: 三数之和 (通过全部用例): 输入[1,4,5,6,7,10,12,15], 18 从数列里面找到三个元素a, b, c, 使其和为target 输出: [ [1, 5, 12],

在秋招过程中，我其实就像一个POMDP环境中的agent，根据已有的observation，维护自己的一个belief，做出action，发现环境中state变成了新的state，又得到了下一个observation和一个reward。秋招结束时，这些observation、action和reward组成了独特的trajectory，在这里，我把我的trajectory分享给大家，但是总归是POM

一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖（数据运营、策略运营） 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身： 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问：期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队，内部会细分很多方向：流

1、做个自我介绍 2、HashMap HashMap底层数据结构是什么？ HashMap中链表和红黑树的查询操作时间复杂度是多少？ HashMap是线程安全的吗？ HashTable和concurrentHashMap都是怎么实现线程安全的？ 3、线程池 线程池的参数有哪些？ 说一说线程池的组成？ 核心线程数一般是多少？ 线程池的任务调度是怎样的？ 4、MySQL 说一说索引的底层数据结构，有哪些

一面（55min） 常规问题 自我介绍 为什么选择安卓客户端的岗位 安卓学习路线 编程相关的书籍还看了哪些 有没有写一些博客和开源项目 学习安卓的时间 基础知识问题 （Java）String、StringBuffer 和 StringBuilder 的区别 思路：从可变性和安全性的角度入手分析，如果使用的比较熟练的，还可以从用法入手分析。 （Java）String 的内部实现 （Java）Stri

我们正在评估Cassandra用于金融时间序列数据的过程中，并试图了解以最高效的方式存储和检索我们需要的数据的最佳方法。我们在一个虚拟机上运行Cassandra,该虚拟机上已经分配了8个内核和8GB RAM。主机的剩余资源（另外8个内核和12GB RAM)用于开发测试客户机应用程序。我们的数据目前存储在平面文件中，每天大约有100-150GB（未压缩）。就从cassandra检索数据而言，我们需要

Q： 1.自我介绍 2.你了解到的产品经理完整的工作流程，详细说一下 3.你做产品经理的交付物是什么？ 4.数据运营具体是从事什么工作？ 5.你有了解华泰证券吗？ 6.你自己有使用过金融产品？从产品经理角度怎么看？有什么竞品？ 7.看过哪些产品经理的书？现在还在看哪些书？ 8.做产品经理的话，做数据分析你具体看哪些数据指标？看的周期是多久？ 9.之前社群运营的工作具体有哪些，指标提升了多少？ 10

这个是在猎聘上投递的 能收到面试属实是意外之喜 面试官是nlp方向的，主要是问nlp相关 首先自我介绍 说一个在上段实习中的项目 这里说了一个搭建智能客服对话助手 我说了一下思路 面试官很快get到了 又问了一些细节（比如我用了DPR文本检索模型 面试官顺带问了对比学习的方法和流程） 看我做的是机器学习和优化算法比较多 问了遗传算法 如何找全局最优解和局部最优解 遗传算法为什么能找到全局最优 它的