做了两套题 一套是实习生IOT测评感觉回到了高中做题的感觉 一套是C++实习技术评测 题目非常基础 列表容器 关联容器 字符串模板 设计模式A.简单工厂模式 单例模式 工厂模式 等 重载 抽家类、派生类、虚基类、嵌套类 继承关系是可逆的 拟容器 串、值向星、位集合 动态联编(Dynamic Binding)
boss投 研发实习生 5.26 一面 电话面 30min 要求:转golang、实习6个月左右、春季转正 * linux命令 * linux权限命令 * top * 进程间通信 * 孤儿进程、僵尸进程 * hashmap哈希冲突 * 多线程同步解决方法 * 生产者消费者模式、阻塞队列 * 项目 * zset保证score相等情况下先到在前(不会)( 加上时间戳) * 访问过程中redis的coo
boss投 后台开发实习生 5.17 一面 公司业务:音视频(golang) 飞书 40min * 手撕:原地合并有序数组(秒) * 红黑树、avl的复杂度 * 进程 线程 协程 * 线程通信 * 进程通信 * socket可读的情况(不会) * 挥手timewait原因 * rpc(不会) * hashmap原理 * 哈希冲突解决方法 * 缓存击穿 答的不是很好 无消息#面经##java##暑期
1 自我介绍 2 项目介绍 3 台账信息涉及到财务部分相关的知识吗?(这个部门是做财务税收部分的),项目对应的项目遇到哪些问题,怎么解决的? 4 针对于项目的问题 (1)风险报告流程扭转怎么去实现的?是否用了activity这些工作流引擎(了解过一点,没有使用) (2)sql server做分页查询的一些优化?假如是分库分表,如何高效去做查询信息?说了ES,反问假如只使用java+mysql怎么实
公众号投 后端实习生(java) base上海 5.16 一面 腾讯会议 45min * 项目 * 计网数据结构与算法、tcp三次握手 * 操作系统数据结构与算法 * 数据库索引数据结构 * 手撕算法(二分查找变形 ) 秒过 5.18 二面 技术总监 腾讯会议 1.5h * 实习考量的因素 * 为什么不考研 * 深挖项目(redis、一致性、消息队列、压测等等) * 集群 * 怎么解决分布式节点读
1.自我介绍 2.介绍项目 3.逮着我的机器学习项目,随机森林的原理是什么(直接对不起了,这个我自己问题,主要也没提前准备复习,一年前项目真不记得了) 4.linux一些操作(都回答上来了 5.测试用例设计 6.如何理解测开 7.功能测试是什么 8.列出5个python标准库(这个当时直接宕机,我以为要说第三方,直接把科研上用的说出来,后面反问面试官才改过来 9.python的数据类型(少说了个列
自我介绍 介绍之前b站实习做的东西,没深问 defer的一些用法 并发编程模型(waitgroup那些东西) 内存的一些原理(只回答了内存逃逸) 面试官很温和很好,没为难我这个菜鸡 两到算法题 一个遍历二叉树 一个删除有序链表的重复元素 晚上结果很快出来了,过了,约了二面 总结,面试氛围很棒,面试官很nice #投递实习岗位前的准备# #golang研发实习生# #go实习#
面完了,写个面经吧。(base 上海 信息科技岗) 1、自我介绍 2、本科绩点 3、实习经历 4、是否挂过科 5、家在哪 6、是否有其他offer 7、数据清洗流程 8、特征选择、降维方法 9、分类的作用(具体应用场景) 10、数据有缺失值怎么处理 11、offer城市选择 大概流程12分钟吧。中间的面试官追问了好多细节,还说了一句“这就没了?”。我估计是g了,明天面试的xdm加油
7.29 面试 自我介绍 巴拉巴拉 对linux熟悉吗?说一下linux查看日志的命令? 不太懂 ,但知道别的 pwd cd ls -l makedir cat more ifconfig rm which touch 等 计网了解吗? 说一下 你的项目主要是怎么设计的?有什么作用? 下午四点 面试完就发了offer 待遇偏低 但是感觉还行 反问 主要做的是什么? 说是服务器相关的工作 7.30
在kotlin中定义一个有公共getter和私有(只有内部可修改)setter的var的正确方法是什么?
区块链技术在创建无信任的分散应用程序方面具有巨大潜力。但它并不完美。存在一些障碍使得区块链技术不是主流应用的正确选择和无法使用。 这此局限性包括: 缺乏意识 关于区块链的讨论很多,但是人们并不真正了解区块链的真正价值以及他们如何在不同情况下实施区块链。 有限的技术人才 今天,有很多开发人员可以做很多不同的事情,但在区块链中,只有少数开发人员拥有区块链技术方面的专业知识。因此,缺乏开发人员是阻碍在区
一面 17min 面试官是个挺和蔼的大叔 1:大数据竞赛2:队伍分工做了哪些事情 3:数据特征工程怎么做的 4:特征工程是否凭主观经验来判断?还有什么其他方法? 5:数据量特别大怎么去选择有用的数据 6:数据分析或者说数据工程对公司的影响 7:除了python还有其他擅长的语言 8:实习在做什么 9:哪里人?10:反问:工作主要是做什么方面,需要接触机器学习和信息加密吗? 新人进去培养机制? --
1面:问了大数据平台知识 2面:聊天30分钟 3面:聊天13分钟 开奖应该是白菜32-28#2023秋招offer#
岗位运维开发,面试一个hr一个架构。pod创建流程,调度算法,容器通信方式,k8s核心组件和作用,接触过哪些devops命令,k8s集群创建方式,ceph三种存储模式,有状态服务无状态服务,Jenkins,小论文对k8s做了哪些优化,上两家实习公司的工作内容,然后因为我回答的内容有java服务跑在容器,问我如何解决储存问题,dockerfile,dockercompose 兴趣爱好,为什么选择雄安
背景:楼主主要做多模态分类任务方面的研究,秋招主要投NLP和多模态岗位,如果机器学习岗位描述和我相符我也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练,面试官人都很有耐心,问的也很细,答不上来还会提醒你,会让你对自己的项目细节有一些新的思考,听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻,奈何人家不要我 流程:投递岗位为自然语言处理研究员,投递时间n,一面时间m=n+16天,二面时间k=n+23天=m+7