一面: 20多分钟,八股文涉及网络、操作系统、算法、数据库。两道测试。 1.自我介绍 2.项目里面用到什么语言比较多 3.计算机网络的七层模型有哪些? 4.每一层你都知道有哪些熟悉的协议? 5.TCP和UDP的区别? 6.TCP为什么比UDP慢? 7.Python如何启动一个线程? 8.进程和线程的区别。 9.进程调度的算法你知道哪些?LRU你知道吗? 10.你知道哪些锁? 11.你知道哪些排序算
第一题:好串的数目 小红有一个字符串,例如000001111011011,然后啥叫好串呢,就是前一半全0后一半全1,或者前一半全1后一半全0就是好串,问最长的好子串长度多长(连续子串是好串)。 前缀和 具体来说,有一个数组zeros用来存连续0的数目,有一个数组ones用来存连续1的数目,然后从1遍历到n,分2种情况,例如最长子串为前半0后半1的情况,就只需要找ones中有没有ones[i]可
刷了半天都是开发在发笔试相关的帖子测开题做下来就一个感觉,题量好多。15个选择,一个简单编程,一个复杂编程,一道测例设计,一道综合题。 15个选择也是各方面都有涉及,测试相关,逻辑题,概率题。 第一道简单编程很简单,一个列表比如[1,2,3,5,8,9],确定了头尾两个数,找中间缺失的那几个数,列表返回[4,6,7] 然后幸好听网上先做的四五题再做第三题,最后剩了半小时第三题没做出来 第三题类似于
谢谢 头晕了,反正最后也是泡池子,把编程题写完就提前交卷走人了 5单选5不定项2填空 编程1. lambda实现斐波那契;2. 股票可多次买卖 问答:设计题太长了懒得看了,困。大意是设计一个撤销和重做的结构
1、自我介绍 2、介绍项目,项目中遇到了那些复杂点 3、自动化怎么做的 4、压测的时候关注哪些指标 5、mock怎么做的 6、预案演练怎么做的 7、监控怎么做的 8、一道sql题,连表查询,较简单 9、算法题: 版本号对比,我没做出来,又换了一道 合并2个有序数组,最后暴力解出来了 面试结果还没出来,估计没通过吧
时间是上午的十一点到十一点半,因为没有录音录屏而且当时比较专注可能部分细节忘掉了。 首先是hr提前三天打电话约的时间,我提前了十五分钟进入给定链接里调试设备,会议用的是阿里会议,可以下载客户端也可以直接用浏览器,我是直接用的浏览器也不会卡顿这种。面试官在十一点准时入场,👍。 首先是自我介绍,然后问了项目相关的问题,大概是你在这个项目做了什么。 测试相关的方法有哪些,比如怎么产生测试用例,尽可能多
首先说这个是我今年收到的第一个电话,面试官非常nice,约的六点四十,大概七点前来的电话,首先讲了自己有事情来晚了,但其实对我来讲也无所谓了,毕竟我也没有他们那么多任务😂 然后就开始问答环节: 首先是问了我的专业平时都修过什么课程,但是因为研究生阶段上的课学分比较低,课也比较水,所以我就想起来两门印象比较深的课,其余的基础课都是在本科期间学习的。 然后问了些自己研究相关的,我讲了实验室平常的方向
新浪数科: 电话面: 了解经历、了解学历、了解工作经验 线下一面: 自我介绍; 重点项目介绍; 业务介绍; 自动化经验介绍、自动化框架介绍; 项目流程介绍; 算法题:斐波那契数列; SQL题:多表联查group by 以及 having 用法; 线下二面: 系统架构介绍; 业务介绍 HRBP面: 问职级、问绩效、问项目难点以及怎么解决
刚从ML开始,创建了我的第一个CNN来检测人脸图像的方位。我得到的训练和测试精度高达约96-99%超过2组不同的1000张图片(128x128RGB)。然而,当我自行从测试集中预测一个图像时,模型很少预测正确。我认为在测试和预测期间,我将数据加载到模型中的方式肯定有区别。下面是我如何将数据加载到模型中进行训练和测试: 下面是我如何加载图像来进行预测: ImageDataGenerator处理图像的
[toc] 百度 机器学习算法工程师 凉经 投递 2022.07.25 牛客投递,后面牛客上内推了,发了一个内推确认链接,就等于是官网内推投递吧应该 一面通知 2022.07.29 通知面试,直接发的2022.08.02 晚上 20 : 00一面 一面 2022.08.02 面试时长:60 min 面试平台: 如流(百度自家的) 面试过程,分为3部分 项目 介绍项目,问了两个项目 在问项目过程中,
约的8点开始, 8点面试官进来后说要上卫生间,等到8点10分开始,一共60分钟。 1、开始先聊了会儿在字节实习的内容,主要聊场景; 2、聊完后开始问xgboost(简历有写),很细,都是答完后继续往下深挖,答的不好: 和GBDT的区别 什么场景用lr,什么场景用xgboost,什么场景用nn 构造树的过程 怎么来做多分类的 。。。 3、auc指标的含义 4、分类问题为什么用交叉熵不用mse,从公式
作为上海交通大学的毕业生,最近在准备百度Android的面试,也算是顺利的通过了两轮技术面,面试问的题目基本上都准备到了,我整理了我和同学遇到的一些问题,大家可以查漏补缺,也可以拿来练练手,冲冲冲。 (二面之后才想着整理,有些问题不记得是一面还是二面问的了,但题目大致都在这了) 1、 Activity的启动流程 ——从Launcher到AMS——从AMS到ApplicationThread——从A
百度 1.mvvm架构 相对mvp优点 2.crash率 常见的crash 业务需求的crash处理 3.java string Stringbuffer StringBuifder 区别 4.成员变量 、局部变量区别(局部变量需要默认值)这个问题答反了 5.数组跟链表的区别 6.hashmap原理 concorecttHashMap原理 7.activity启动模式简单介绍 8.布局优化 mer
题库:北森 需要注意的是计时是每个part的总计时,而非根据页面计时 五大题型 产品题(3道) 如何科学评估需求、项目、活动的价值? 如何证明支持部门的价值?以及如何更好的服务主体业务? (附加)为学校官网设计一套系统,满足不同用户的搜索需求 语文题(10道) 数字推理(10道) 逻辑推理(10道) 数学偏奥数题(10道) 总结:整个题目时间花费较长,估计2h左右,产品题1h左右,还是要准备好(c
一共两面,在脉脉上投的,很快安排了面试,进去先填了非常详细的一张表,包括学历工作背景家庭成员,往期薪资等等。 第一轮的设计师没有看作品集,只是简单聊了下对我的疑问,包括背景,为什么转行,对设计的理解之类,然后问我对他们有什么疑问。 面试者人非常好,谦逊客气,聊的也很愉快。下午就接到通知说如果有时间可以第二天进行二面。 二面是交互leader,让讲了作品集,也同样问了转行的原因,问了自己以前的项目从