《字节跳动数据分析师面经》专题

我是大数据欧老师，曾在互联网某大厂任大数据负责人，从业大数据领域近 10 年，全网粉丝 5000+，从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程，如果你有求职大数据工程师的计划，欢迎找我聊一聊！ 直接拿走去复习！！！ Hive 知识点（上）- HSQL 语法 什么是窗口函数？ ROW_NUMBER() / RANK() / LAG() / LEAD() 的含义？ RANK() 和 DE

我是大数据欧老师，曾在互联网某大厂任大数据负责人，从业大数据领域近 10 年，全网粉丝 5000+，从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程，如果你有求职大数据工程师的计划，欢迎找我聊一聊！ 直接拿走去复习！！！ Spark 知识点（上）- 原理题 RDD 的概念？RDD 的常见算子？ Spark 和其他框架的比较？和 Hadoop 的比较？Spark Streaming 和 Fl

一面 50分钟 自我介绍 你学过的大数据掌握的最好的是哪一个 hive里面排序一般怎么使用的 hive内部表和外部表的区别，外部表在什么场景下使用 hive视图用过吗 你对维度和事实的理解 你说到了业务过程，谈谈对它的理解 你刚刚描述的是一个业务过程还是 多个业务过程 多个业务过程放到一张事实表的你举个例子 维度建模中 星型模型和雪花模型 之间的区别 缓慢变化维表如何处理呢 全量表的数据保存多久

一面（约50分钟） 1、自我介绍 2、详细说明工作经历做了什么，有什么成果即工作业绩 3、SQL用的最多的函数有哪些 4、窗口函数rank()、dense_rank()、row_number()的区别 4、两道SQL口述题目 一个表三列分别是：id,顾客的问题，对问题的回答 a)获得顾客问的最多的10个问题 b)获得每个顾客问的最多的10个问题 5、讲述ABtest的过程 6、怎么分析ABtest

字节跳动 国际化短视频用户增长 DA/DS 一二三面面经（已挂 金融难民勇闯互联网，0经历海投的第一份日常面挑战宇宙厂难度，面完感觉已经进入人才黑库 官网投递。title是数据挖掘实习生，但面试下来感觉是数据分析/数据科学。想请问一下大家数分面试的难度是不是都是这样的？统计学原理倒不是问题，但是业务逻辑的考察在三面时被重创。 感谢字节，三场面试累积下来真的学了很多。虽然到三面挂确实很伤心的。 Ti

计算机科学与技术跨专业实习，日常实习四面凉经。 一面，6月8日，1小时40分钟 1. 自我介绍。 2. 实习经历介绍。 3. RFM解释。 4. 归一化是否了解。 5. RFM评分系统设计与分层。 6. Count()和Count(1)和Count(*)区别。 7. 分别解释Left/Right/Inner/Full join，MySQL中是否有Full join（无），如何实现Full join

记录一下第一次面试经历，希望能给到大家一点帮助。 个人情况：中科大本硕 本数学 硕统计 代码能力一般 无任何实习或项目经历 详细见之前的动态。 合订版https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/7d5900ae4fb14cb2a20c58f9c9cd5ea6?sourceSSR=users 面试流程： SQL：直接写题目 比较简单 用到的都是比较基础的 jo

一面 1. 抽象类和接口的区别 1）抽象类需要使用extends关键字继承，而接口需要使用implements实现。 2）抽象类的权限可以为public、protected、default，而接口权限必须为public。 3）抽象类既可以做方法申明也可以进行方法实现，而接口只能做方法申明。 可能有坑(面试官可能会问Java8新特性中的接口的默认方法) 4）抽象类中的变量为普通变量，而接口中只能有被

前两面是标签/用户画像方向，二面结束后被推到行业分析/业务分析方向。 一面，6月25日 1. 自我介绍。 2. 挑一段数据分析项目讲讲是怎么做的。（讲了风控实习的时候风险评分项目），面试官评价我基本用的都是统计方法，想到用算法模型吗，我说一个是我不会算法模型，一个是有专门的算法同学负责算法这一块，我作为数分实习生负责制订一些规则。 3. 有没有做看板的经历，挑一个说说思路。答：我做过很多，说了一个

7.27内推 提前批 后端-飞书技术中台 8.22转为正式批 8.28 一面 飞书 1h 实习项目、ai续写的新闻时效性问题怎么解决 设计一个ai聊天机器人、上下文怎么解决（答的不好） mysql索引 mysql里的悲观锁和乐观锁（悲观锁不会 指的是自己加版本号字段） redis应用场景 redis数据结构 zset使用场景 跳表时间复杂度 redis缓存一致性 Mq 如何避免mq重复消费 spr

一面： 1.自我介绍 2.数仓分层 3.来了新的业务怎么建模 4.选用的什么模型，有什么考量 5.如果现在一张事实表一对多一个维度表，此维度表又一对多一个维度表，怎么设计模型 6.实习过程中用的什么计算引擎 7.spark UI会看哪些内容 8.数据倾斜问题怎么解决 9.介绍一下项目 10.为什么有的指标在下沉的时候要拆开来 11.SQL调优，讲一个具体的例子 12.SQL题：求中位数 二面： 1

#软件开发2024笔面经# 2024字节跳动面试 数据岗位 1.模型开发的流程，需求调研过程中有哪些人员参加，调研过程，你会输出什么文档？ 2.如何保障数据质量（准确性）？ 3.spark有什么优缺点？在使用过程如何规避缺点？ 4.spark内存模型？ 5.spark和MR为什么会进行shuffle，如何减少shuffle？ 6.小文件治理的方式？ 7.主题域建设的流程？ 8.大表join大表的优

👥面试题目 都说c++是面向对象的语言，面向对象的三个特性能介绍一下吗？ 这个问题主要考察应聘者对C++语言中的面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）原理的理解。具体来说，这个问题涉及以下几个方面： 封装（Encapsulation）：保护数据安全，隐藏实现细节。 继承（Inheritance）：允许多个类共享通用的行为和属性。 多态（Polymorph

整体评价：字节面试难度确实相对来说还是比较大的，特别是二面，会特别考验下面试者的一些软性能力，例如对于商业化的敏感度和数据意识。 一面： 1. 简单讲下你使用关联规则算法进行捆绑销售的项目，在项目开始之前有预估预期收益么？ 2. 接1，整体来看还是采取了AA Test，那么你认为整个实验中有哪些问题会影响AA Test效果？ 3. 如何根据达人营销业务来制定指标体系？（假设北极星指标是GMV） 4

7月18号约面试，7月19号下午面试。面试官挺和蔼的，但是我感觉是kpi面试。 面试内容：1、自我介绍。 2、因为简历没有实习经历，面试官询问了一下。 3、问会什么编程软件，Python，Sql，介绍了一下会的库和算法。 4、反问环节面试官介绍了一下工作内容等。 有友友投了一样的岗位可以一起交流呀！ #蔚来面试##数据分析#