2024字节跳动面试数据开发
2024字节跳动面试 数据岗位
1.模型开发的流程，需求调研过程中有哪些人员参加，调研过程，你会输出什么文档？
2.如何保障数据质量（准确性）？
3.spark有什么优缺点？在使用过程如何规避缺点？
4.spark内存模型？
5.spark和MR为什么会进行shuffle，如何减少shuffle？
6.小文件治理的方式？
7.主题域建设的流程？
8.大表join大表的优化（10亿与1千万数据关联）？
9.为什么存在ods穿透？
10.你希望公司工作强度如何？ #数据人的面试交流地# #第一次面试# #如何确定求职岗位# #大数据#
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