《快手测开》专题

时间大概45m，体验感不太好，最后对于工作内容问细节的时候让自己去看JD 1.自我介绍 专业+工作背景+软件能力 2.对接团队的业务规模 3.收入分析项目核心指标 通过分析能力建设减少专员的不合理收入 4.怎么去评定建设的能力好不好 前线拿到分析的结果去验证与实际场景的匹配情况 改善：给一个结果指标 5.展开讲述下简历上的第一个项目 6.收入分析项目的背景以及解决什么问题 解决存在收入高不合理的情

一面：50min 主要是针对简历提问，几乎每个点都问了 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 某预测类项目有继续测试今年的数据吗 （自己给自己挖的坑，简历里写了会c++） 4. 对c++的内存分配有了解吗 5. 程序运行的流程是什么 4. spark和flink的区别是什么 5. 简述spark原理 6. spark和mapreduce的区别是什么 7. 对hive有了解吗 8. 数据倾斜的产生和

看了很多面经 不得不说 面试官非常nice 人很好 我爆哭 首先是自我介绍 简单问了一下项目和让我说一下学到了什么从项目中 然后就是 问了一下安卓开发的（因为我自我介绍中说道过 大二有这门课） 问了 在学习中做了些什么 然后我说了老师安排的节课作业：一个音乐播放器 然后就问怎么实现的 然后就开始问Java 多线程 一开始一个没听过然后忘记是什么了。。。。 多线程的实现方式？ 线程安全？ 我说的lo

base北京，生活服务部门 全程无八股，无项目考察，直接手撕代码 第一题 // 在公司年会上，我们经常会有抽奖的需求 // 需要你实现一个抽奖的功能，包含如下要求 // 1. 对待抽奖者的名单进行乱序排列（打乱次序） // 2. 点击开始抽奖时，运行start，在名单内随机指定一个index作为开始index // 3. 每100ms以此index开始轮询抽奖列表，当用户点击stop时停止轮询i

一面45min 1.自我介绍 2.项目介绍 html 3.html用过哪些标签？可以怎么分类？ 4.img算什么类别标签？有哪些行内标签？ css 5.说说盒模型 6.知道哪些选择器？比id选择器优先级高的样式有哪些？ 7.知道哪些相对长度单位？他们的参照物是什么？ 8.有哪些方法可以使元素水平，垂直都居中？ 9.flex布局设置以上方法的具体属性叫什么？ js 10.说说js有哪些数据类型？ 1

本地生活组 4.10 1.介绍url到页面呈现过程 2.介绍http 3.https和http的区别 4.为什么用了https就是安全的 https如何实现连接的 讲讲中间人攻击 5.vite和webpack的区别 6.vite和webpack的底层实现 vite打包文件太过零散是否有做处理 7.场景题 设计实现图片放大预览功能 参考知乎网页上预览图片的效果 8.js实现倒计时 9.反问 反问部分

1、JS的数据类型，他们是怎么分类的。 2、定义变量的方式，var，let，const区别。 3、变量提升的原理。 4、const定义的变量无法重新赋值，那么如果const定义的是对象，对象的属性能否进行修改，若是数组能否往数组里面添加值。 5、Promise有哪几种状态，状态流转是怎样的。 6、Vue里面如何实现数据的双向绑定。 7、Vue里面watch和computed的区别。 8、为什么wa

#运营人求职交流聚集地# ⭐️前情提要 快手貌似将这个岗位的所有面试者都排在了一天面试，从早九点到晚九点；时间也拖得蛮久的，有8月就投了的朋友，也是在10.29那天面试。（快手打工人也是不容易，周末还得加班到九点） 🪩群面过程 言归正传，群面10人一组；平台是牛客，有三位面试官，一位负责主持流程，另俩位负责记录、点评；没有自我介绍，直接开始讨论；30分钟讨论，5分钟展示汇报，最后面试官只对我们给

Vanilla 的 调试 除了查看 nginx 错误日志辅助开发外，为了方便 Vanilla 项目的开发和调试，Vanilla 提供了诸如 print_r 之类的对象输出方法，以及详细友好的页面报错输出，你不需要到服务器日志去查看，就能所见即所得的开发调试代码. sprint_r，print_r，lprint_r，err_log sprint_r 将 LUA 对象等格式化为易读的字符串返回 pri

系统搭建好了，应该如何用起来，这节给大家逐步介绍一下 查看监控数据 我们说agent只要部署到机器上，并且配置好了heartbeat和transfer就自动采集数据了，我们就可以去dashboard上面搜索监控数据查看了。dashboard是个web项目，浏览器访问之。左侧输入endpoint搜索，endpoint是什么？应该用什么搜索？对于agent采集的数据，endpoint都是机器名，去目标

一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join

一面 1.自我介绍？ 2.为什么从数分做数开？ 3.你觉得数分和数开有什么区别？ 4.spark和hadoop哪段实习接触的？ 5.讲一下mr和hive原理？ 6.hdfs中，一个block大小和通常配置个数？ 7.用spark还是用hive？spark比hive好在哪里？ 8.spark既然是基于内存的，那么内存不够怎么办？ 9.数据倾斜？ 10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么

9.4 一面 1. 介绍实习经历 2. 数据同步 3. 指标分层 4. flink：状态，历史数据回溯、一致性保障、barrier下发、开始做ck的时间点、反压、下游怎么知道上游反压了、解决 5. hbase问题：架构、数据读写、底层文件存储、region划分、regionserver划分（这是啥） 6. jvm内存管理，多线程 7. spark问题：宽窄依赖，算子，shuffle，调优 8. 数

投递的CV岗，C9本硕，low level方向，两篇A一作，无大厂实习 一面 主要在聊论文和项目 比较transformer和CNN的特点 了解哪些生成模型，stable diffusion的原理 手撕分类网络 面完当天约二面 二面 开场手撕海中岛屿数量 聊论文，问提出的方法可以继续应用到哪些领域 因为简历上基本上都是low level相关，所以继续问了对cv其它领域的了解 当天约三面 三面 面试

双非鼠鼠太难了， 投了差不多两个月了就一两个面试还寄了，还是回家摆摊卖手打柠檬茶吧 具体时间线忘了，三面后两周没消息后挂了。 ## 一面 1. 自我介绍 2. 实习经历和项目介绍 遇到最大的难点等 3. sql优化细说 4. 如果给你个全新的需求，你完全不了解，你会怎么做？ 5. 如果你是数据团队负责人，你会怎么让实习生快速上手项目 6. 数仓模型分层介绍（数仓理论） 7. 浏览器打开网页涉及哪些