《快手测试开发工程师面经》专题

⚪一面 技术面 3.25 1、问项目：不深挖但简历上有的都会问一下 2、八股：死锁、C++新特性、进程间通信、线程安全、高并发怎么实现？（只记得这些） ⚪二面 技术面 3.29 我非科班+本来是文科专业，面试官问了一点八股就说：看你的基础知识挺好的，但是你的编程能力我不是很放心。 说的时候我就感觉肯定要挂了，纯kpi面，我还引导他问我的项目想展示我的编程能力，但也不拷打项目也没有手撕。。。 然后给

1. 自我介绍（学校专业+项目经历） 其实我说的很少，我刚开始就一句话介绍，把面试官搞尬住了。然后他说：就这些吗？我：啊啊啊啊我没有好的项目经历啊啊啊 2. 介绍项目——SM4加密算法流程 3. 对称加密与非对称加密的区别 4. Qt界面如何实现 5. 常用编程语言：C、Python，熟悉C++ 6. C中的sizeof和strlen的区别 7. 想要在函数中传入一个数组该如何操作？指针 8. 链

时间大概45m，体验感不太好，最后对于工作内容问细节的时候让自己去看JD 1.自我介绍 专业+工作背景+软件能力 2.对接团队的业务规模 3.收入分析项目核心指标 通过分析能力建设减少专员的不合理收入 4.怎么去评定建设的能力好不好 前线拿到分析的结果去验证与实际场景的匹配情况 改善：给一个结果指标 5.展开讲述下简历上的第一个项目 6.收入分析项目的背景以及解决什么问题 解决存在收入高不合理的情

第一次面试大厂，没有经验，虽然面前看了两天的面经，但是还是败给了当初被我抛弃的算法（大一下退出算法跑去开发） 一面（60min）： 1.自我介绍 2.在平常开发中遇到过哪些问题？怎么解决的？ 3.sso单点登录怎么实现的？ 4.离职原因？ 5.整个软件开发的流程是怎样的？ 6.set和map的区别 7.object和map的区别 8.了解promise.all,promise.race吗 9.手撕

实习 1. 你对客户端这个岗位的了解是什么？ 2. 你在支付SDK中主要做了什么事情？支付成功率怎么样？有没有遇到异常情况？有考虑过如何去找异常吗？ 3. 弹窗组件配置化有没有更合适的方案？ 4. TBS内核为什么能在初始化的时候还能同时加载webview？降级之后会不会有问题？ 5.实习中用Java多还是Kotlin多？Java和Kotlin的区别？ 6.你们那边有没有对于一些代码的规范要求？

一面（2023.9.15) 11点开始，11点41分结束 面试官很和蔼，不过周围有点吵。（面试官叫王xx，我不太记得了，人挺好的） 自我介绍 实习项目介绍（我这真是面出经验了，只要你项目他不感兴趣，接下来就是八股时间） 学校里有什么课程 八股问的多到离谱，总共就30分钟不到，全八股。 int和Integer有什么区别？ Integer(200) new 两次，他们是一样的吗？ valueOf方法介

一面：50min 主要是针对简历提问，几乎每个点都问了 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 某预测类项目有继续测试今年的数据吗 （自己给自己挖的坑，简历里写了会c++） 4. 对c++的内存分配有了解吗 5. 程序运行的流程是什么 4. spark和flink的区别是什么 5. 简述spark原理 6. spark和mapreduce的区别是什么 7. 对hive有了解吗 8. 数据倾斜的产生和

一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join

一面 1.自我介绍？ 2.为什么从数分做数开？ 3.你觉得数分和数开有什么区别？ 4.spark和hadoop哪段实习接触的？ 5.讲一下mr和hive原理？ 6.hdfs中，一个block大小和通常配置个数？ 7.用spark还是用hive？spark比hive好在哪里？ 8.spark既然是基于内存的，那么内存不够怎么办？ 9.数据倾斜？ 10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么

本菜鸟来攒人品了，日常求offer！ Bilibili-（C端质保） 一面 9.7 1h 1 自我介绍 2、项目，（说一下项目的架构，前端编写有没有涉及到显示数据的，怎么实现的？有没有考虑到数据获取失败的情况？）由于项目时间太久了答得极差 3、实习，美团实习负责的业务流程是啥，负责了哪些业务说一下；接触过接口测试和兼容测试吗；负责的自动化是如何实现的（说了一下流程），接口数据的来源是什么（不知道，

结论 一面有多nice，二面就有多吃屎 社招大多数都是喜欢考核简历（重中之重）+小八股+1~2道题（大厂目前面上的都会考，中小厂可能不考） 一面 基本是从头到尾的锤了一个小时的简历，简历上写什么，面试就一定会问什么 最好交代好：过程困难、最终产出、复盘优化、个人成长等 写了两道算法题：2道都是lc原题，第一道数组相关的，第二道就是校招面经里面常见的最长公共子序列（算法题不排斥暴力解，面试官原话是只

timeline: 6.2一面 6.6二面 6.12hr面 6.13oc ---------------------------------------------- 一面45min（回忆无序版）： 自我介绍（约3min） 项目深挖（约10min） 实习中遇到的bug以及解决流程（约5min） 聊实习公司的测试工作流程、学习到的东西、可以改进的点（约10min） 微信发朋友圈测试案例（约3min）

👥 面试题目 一面 自我介绍 分享你做的最成功的项目内容 针对项目内容的细节提问，用的什么模型 机器学习里了解哪些模型 讲一下transformer的内容 写自注意力机制的公式 了解normalization吗 batchsize过大或者过小会有什么结果 机器batchsize最大只能=16，但想要batchsize=32的结果，该怎么做（更新参数方面，梯度累加） Adam和SG相比改进了什么

面试过程： 1.通过校园招聘获得面试机会，面试时间为2天时间，面试形式1vs1形式，面试难度较为一般，整体难度不大。 2. 第一轮为群面，包括自我介绍、手工实践和话题讨论两大内容，和通常的群面内容相似，面试前在私下做好充分准备即可，不需要太紧张。 3.1对1面试时是技术面，主要了解个人实践经历、项目经历等内容，同时会聊一些兴趣爱好相关内容。 面试问题： 1.你参与过哪些科研项目，并且会围绕参与项目

快手cpp架构1面 时长：1h 自我介绍 实习内容 实习收获 make_shared和shared_ptr leetcode 542 895 实习时长 反问： 流程 部门业务