一面二面都是线下 6.13 一面 半小时 1v1 1. 自我介绍 2. 实习经历有什么共同差异 3. 百度负责的产品是开源的吗 还是内部 4. 有什么产品方法论 5. 百度内部会有offer吗 6. 如何做调研 7. 接到需求下一个部门是谁 8. 未来想去哪个城市 9. 想去哪些公司 10. 学校项目实际情况,什么时候比较忙 11. 论文都是跟着项目发的吗 12. 你怎么有这么多实习的 13. 为
#国企#一面 约37min 1. 介绍一下项目 2. MongoDB分布式存储是怎么做的? - 数据分片是怎么做的? - 如何保证节点间数据的一致性? - 如果有节点挂掉会怎么办? 1. 地理数据如何索引? 2. 喜欢用什么开发语言? 二面 约40-50min - 自我介绍 - 问了一些奖学金的情况 - 介绍项目经历 - 对分布式事务了解吗?解释一下分布式事务是做什么的 - 如何保证分布式事务的原
#字节# #网络运维# 🕒 被挂时间 3月29日 一、Python部分(如果是因为技术凉,那就是这部分) 1、Python用的咋样,写过什么项目或者脚本 答:需要参考网上代码,学校开过一学期的课,课下写了一个自动登录签到电脑端手游领各种奖励的脚本,再就是一些网络运维用的脚本,用来连模拟器上设备 2、具体说说网络运维脚本 用paramiko、telnetlib之类的模块写一些批量配置设备的脚本,设
先来问了对公司是不是了解,对岗位是不是了解,然后进行英文自我介绍,是否有投过其他公司这个岗位,关于这个岗位你觉得需要什么技能,还有关于这个公司你想了解什么,问了简历上的项目,为什么不去研发岗位。
流程中。。。。。后续继续更新 时间线 2024.2.20 投递+约面 2024.2.23 一面 一面(10min) 时间:14:30~14:40 1.OSI的七层模型 2.传输层有哪些协议 3.TCP和UDP的区别 4.TCP是如何保证可靠性的 5.进程和线程的定义和区别 6.用过哪些中间件?罗列一下 7.熟悉哪几种排序?挑最熟悉的一种解释一下算法流程 8.mysql的索引结构 9.B树和B+树有
游卡两次面试都很舒服,全程没有push,面试官人都很好,我觉得游卡是一个氛围很不错的 一面 30min 像是技术主管面 1、问项目 2、问之前的数据处理是怎么做的(一个时序数据) 3、问模型如何优化(答数据方面) 4、介绍了一下当前的业务,问我如何用神经网络处理(因为我没有接触过强化学习,所以让我用MLP解决,很贴心了) 问了不同情况如何处理,如欠拟合等 5、反问:我能不能接触到强化学习的内容,我
大概率挂了,问的问题不难但是我一个Python选手c++懂得确实不多,发个面经赞赞人品 1.拷打项目 因为项目里有提到ssd yolo和pointnet 就询问了怎么做的调整,使用过程中遇到了哪些问题,怎么解决的,然后问有没有了解过别的目标追踪网络,还有点云网络pointpillar (其实了解过,工业上用的比较多,但是一紧张忘记了) 2.八股 Python字典的key可以用哪些数据类型✓ 为什
23届春招的面经,大数据方向。希望对大家有帮助,最后对比offer选择了快手。 1.投递简历: 我是通过内推进入一面,投大厂可以试试内推,有些大厂走官网我简历关都过不了,但是内推可以🤣🤣,比如阿里我官网投递简历后就没声了,后来有人内推进了蚂蚁的一面,但当时不太想继续面了就没去。这也可能是内部系统的问题,总之建议大家多试试。 2.一面和二面面经 问的问题相似,都是大数据八股,sql,还有项目和实
8.23投递-8.28测评-9.12一面 三个面试官 一上来先自我介绍,但是是中文。 1.第一个面试官问了在oppo实习的经历,我说我是系统开发组做桌面的,他就一直在纠结到底是系统开发还是系统桌面,我说我们组有做桌面的也有做悬浮穿和锁屏的,不同模块有不同的负责人。 2.第二个面试官好像是被叫过来的一样,我在上一个问题里说了我的工作就是改bug,系统bug,他就给我一个场景说怎么解决像迅雷下载一样的
9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问,问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别?BN在训练时是如何更新参数的? 手撕算法题: 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵? 输入5个参数:m,
中秋节前一天 一面(初试) 30分钟 没开摄像头,是在京东的会议平台上面的 深挖简历,主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面:spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等,有些问题不记得了,但基本都答上来了 没有手撕 反问:业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#
岗位:人工智能类-算法工程师 HR一面 (9/8)- 15min 常规的HR面 自我介绍 选一个收获最大的项目进行介绍 沟通的能力 对海尔智家的理解 能否接受青岛 反问 技术二面 (9/15)- 15min 比约定时间晚了一些,可能是前面人面的时间超过15分钟了。 自我介绍 介绍项目(时间占比大) 平时所使用的语言,会不会c,c++ 接触过嵌入式开发吗 职业规划 反问 部门主要做嵌入式开发?(感觉
总体感受:泡池子前华为HR还是很热情的,泡池子后就是“嗯嗯”;另外,我遇到的每一个华为人语速都好快,莫非是push得太严重了 ———————————————————————————— 8.31 裸考,挂了 9.5 HR打电话说我符合免机考的条件,我赔笑说都怪自己太菜了 9.24 通知准备参加面试 ———————————————————————————— 9.29下午两点
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 这次秋招的第一场面试,也是最硬核的一场。虽然面的很烂,但是真的学到了很多(意识到了自己有多菜),记录一下回馈社区。 一面(8.23) 1. 自我介绍; 2. 了解社区检测吗(了解过),了解哪些算法(Louvain, LPA); 3. Louvain算法的算法流程(比较简单); 4. Louvain算法是用模块度来优化对吧,那模块度怎么改进呢(模块
一面:2022.9.27 20分钟 1、自我介绍,说一下参与过哪些AI的项目,工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法,故障预测的具体方法,有监督内存故障预测你要怎么设计,LSTM和GRU相比于RNN为啥好,说一下SVM的原理,说一下聚类方法,怎么处理数据中的噪声点,说一下优化器为啥有动量,接触过什么编程语言,dataframe给你怎么打乱,说一下机器学习的预处理要做什么 二面:hr打了个电话