《深信服二面》专题

主要内容：概念,特性,主内存与工作内存,指令重排序的条件,happens-before 原则,jvm和jmm之间的关系,CAS概念 Java内存模型(Java Memory Model，JMM)JMM主要是为了规定了线程和内存之间的一些关系。根据JMM的设计，系统存在一个主内存(Main Memory)，Java中所有变量都储存在主存中，对于所有线程都是共享的。每条线程都有自己的工作内存(Working Memory)，工作内存中保存的是主存中某些变量的拷贝，线程对所有变量的操作都是在工作内存中

本文向大家介绍微信小程序调用微信登陆获取openid及java做为服务端示例，包括了微信小程序调用微信登陆获取openid及java做为服务端示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、微信小程序 第一步：调用 wx.login获取code 文档地址 第二步：判断用户是否授权读取用户信息 文档地址 第三步：调用wx.getUserInfo读取用户数据 文档地址 第四步：由于小程序后台授权域名

面试官给我介绍面试官所在事业群是做什么的 自我介绍，重点介绍技术为主 学习历程，今后的规划 进程和线程的区别 JS是单线程的，浏览器如何进行异步任务的？比如发送一个AJAX请求，这个异步执行怎么实现的？ 操作系统具体如何操作内存 进程调度算法 进程内存分配算法 ...想起来再补充 二面时间很短，而且没有问项目，问的都是OS的问题，凭着大二残存的记忆回答了一些

🕒 岗位/面试时间:前端二面，5月8号 美团，我胡汉三又回来了！ 上次美团二面挂了之后的又一个二面了，心累，希望这次能过吧。 美团他问的题是越晚越难吗😅 二面给我问懵了，上来就是数据库的第四范式，说忘记了之后让我去网上查资料(有没有老哥知道这正常吗)，然后拷打数据结构，拷打操作系统，拷打计网。 以下是我影响比较深的问题 第四范式 数据库索引的类型 hashmap的底层结构 前台进程和后台进程的

数开岗位 10.21 一面是个小姐姐，没八股，基本上按着简历问项目，感觉很好。反问表现，说很优秀，职位也很匹配。 四五分钟之后二面 二面问了数仓之外的其他项目，主要是本科和研究生的研究方向，项目中主要什么职责，遇到的问题，不过面试官网络有点卡，本科和研究生都是安全方向，问了些很开放的数据安全问题，结束的时候就说通过二面，还说网络卡一直道歉。 没超过10分钟约HR面 HR面就很开放，一些个人能力，基

本文向大家介绍深入理解python中的浅拷贝和深拷贝，包括了深入理解python中的浅拷贝和深拷贝的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在讲什么是深浅拷贝之前，我们先来看这样一个现象： 为什么我只对b进行修改，却影响到了a呢？看过我在之前的文章中就说过：序列中保存的都是内存的引用。 所以，当我们通过b去修改里面的空列表的时候，其实就是修改内存中的同一个对象，所以会影响到a。 代码验证无误，所以

问题内容： 一个作业有一个真正的问题（和头痛）… 我在入门编程班上，我必须写一个函数，给定一个列表，该函数将返回其达到的“最大”深度。例如：[1,2,3]将返回1，[ 1，[2,3]]将返回2 … 我已经编写了这段代码（这是我能得到的最好的T_T） 但是，它显然不像应有的那样工作，因为如果存在不计入最大深度的列表，它仍然会增加计数器… 例如：当我将函数与[1,2，[3,4]，5，[6]，7]一起使

本文向大家介绍深色网络和深色网络之间的区别，包括了深色网络和深色网络之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 深网 深度网络是搜索引擎无法访问的网络内容。例如，银行信息，政府机密数据，云中存在的数据。只有经过正确的身份验证，才能访问深度Web上的数据。 暗网 Dark Web是网站所有者匿名的网站。Dark Web通常用于非法活动。暗网无法通过常规浏览器/搜索引擎访问。需要专用软件才能访

本文向大家介绍js微信扫描二维码登录网站技术原理，包括了js微信扫描二维码登录网站技术原理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 微信扫描二维码登录网站是微信开放平台下网站应用的一种接口实现的功能。微信开放平台的网址是https://open.weixin.qq.com 准备工作 网站应用微信登录是基于OAuth2.0协议标准构建的微信OAuth2.0授权登录系统。 在进行微信OAuth2.在进

嗨，我正在尝试做一个手机身份验证在android使用Firebase。第一次我安装应用程序，短信来和验证是成功的，但随后短信没有再来。我已经从firebase的身份验证中删除了该用户，但它仍然不起作用。 下面是我的代码。

信也科技前端面经也太少了，就让我来补充一点吧（好像信也科技的前身是拍拍贷，这个公司出名一些，搜这个的面经会多些） 一面 日期：2022/11/7 自我介绍 如何去做的移动端的适配？ 是如何做的适配？如何设置的 大小？ 有没有了解过其它的适配方案？（我说了阿里的 和 方案，以及设置 的两种方式） 有没有了解过 和 的适配方式 介绍一下实习里面虚拟列表的实现 如何计算十万级数据加载的时间？（使用 这个

我正在开发一个连接到服务器的web应用程序，我需要服务器在给定的时间向客户机推送一些信息。 有人会强调这些技术吗（也许还有其他一些推动技术。）这符合我的问题，哪一种情况更适合每一种情况？ 非常感谢，我想我在这个领域完全迷失了。

问题内容： 我尝试使用Express返回一些二进制数据。在示例中，它是PDF，但从理论上讲，它可以是任何类型的文件。 但是暂时将重点放在pdf上。我写了这段代码： 基于我在这里看到的内容：https : //github.com/strongloop/express/issues/1555 但是，我得到的PDF文件具有正确的页数，正确的标题…。但是所有页面都是空白 我肯定会担心getBinaryD

前面两章已经看到了简单的服务器的开发，接下来的两章我们将了解的服务器和客户端更详细的设置和开发。 服务器提供了几种启动服务器的方法： func (s *Server) Serve(network, address string) func (s *Server) ServeByHTTP(ln net.Listener, rpcPath string) func (s *Server) ServeH

在第 11 章，我们讨论了几种可以明显加速训练的技术：更好的权重初始化，批量标准化，复杂的优化器等等。 但是，即使采用了所有这些技术，在具有单个 CPU 的单台机器上训练大型神经网络可能需要几天甚至几周的时间。 在本章中，我们将看到如何使用 TensorFlow 在多个设备（CPU 和 GPU）上分配计算并将它们并行运行（参见图 12-1）。 首先，我们会先在一台机器上的多个设备上分配计算，然后在