蔚来测开一面(7.15) 面试时长:45min 个人介绍 自我介绍 为什么选择测开? 有过测试方面相关实习经历吗?(实验室不允许实习,无) 专业技能 主要围绕你的简历来,基本是逐条问你的简历上的专业技能,考察你的能力 手撕sql(多表查询,但是好长时间没写有点忘记了) Redis数据结构 Linux常用命令(如果要查询一个文件有多少行,应该怎么写) 计算机网络知识(TCP、UDP、HTTP、OSI
大概50分钟,基本上都是面试官理解实习所做的工作+写题 1.自我介绍 2.实习逼逼了二十分钟 3.中间的流程 4.本来基础想问mysql的一看实习这么精通直接跳过,就问了一个java线程池过程和参数 5.写题 1539. 第 k 个缺失的正整数 596 超过5名学生的课 update:1.3通知已过
一志愿投了NLP工程师岗位,简历筛选挂,这个是二志愿。 个人平时有准备一些软件测试/计算机网络的知识,场景题什么的也有看过一些,用python也写过一些小的web自动化测试脚本,所以也有在投测试工程师的岗位,之前也面过一些,还在等待流程推进。 蔚来这次算是我觉得有点离谱的面试。首先几天前那边是发邮件让预约时间,选的是下午3点。然后2点55左右进入飞书签到之后,就开始一直等等等,一直等了40多分钟,
1.自我介绍 2.项目中遇到过什么问题 怎么解决 3.AOP讲一讲 4.知道哪些设计模式 讲一讲怎么选择 5.Java内存模型讲一讲 6.一道SQL题 7.一道算法题 8.反问 hr人真好 态度真好 我是菜鸡 爱了
简单 面试 1. 为什么想离开yy 2. 问了工作相关问题 3. list set map 区别 4. list,set 详谈 5. hash 表 6. 对象拷贝(深,浅) 7. synchronized 和lock 详谈;如何选择? 8. MySQL 索引 9. 事务 10. 线程池工作原理和机制 11. 拒绝策略 12. 对蔚来的期望 反问 1. 公司业务 2. 技术 #蔚来实习##我的实习求
七月初面试过一次蔚来,我记得当时投得是校招提前批..结果面试的时候发现这个岗位需要提前实习,去不了,最后挂啦。 这次捞的是正式秋招岗了 面试时长约40mins 面试流程 1、面试官向我介绍了面试的岗位信息和部门信息 2、常规自我介绍 4、个人项目讲解 4、Q&A 4、反问环节 主要问题 你在实习中的收获有什么? 在秋招竞争者中,你的优势在哪? 在调研初期,你会去看哪些数据去支撑后续的设计? 你在实
一面: 自我介绍 项目介绍 八股文: 1. GBDT 2. xgboost 3.逻辑回归,svm,决策树的优缺点,适用场景 4.决策树和随机森林的区别 5.是否了解attention,transform的kqv 6.用过的loss函数,是否了解triplet loss之类的,好几个没听过的loss,没记住 7.batchnorm的参数是否可训练,b*c*w*h有多少个参数 8.如何进行上采样,上采
7-14号笔试,15道选择(硬件,AI算法,C++都有),3道算法(中等偏上难度,ac两道) 18约面试,20号面。 约的45分钟聊了30分,全聊项目,以及对行业的看法。唯一偏技术性的问题是项目为什么选择CNNs。 第一次面,虽然感觉自己不太好。 但面试官给人感觉还是很好的,很耐心
我一直觉得不讲明自身情况的面经都是耍流氓,所以先就个人进行一番触及灵魂的深刻剖析,以下描述均截止于2.10日的面试之前。 个人bg: 1、本科中上211信管专业; 2、硕士华五经济学专业; 3、两个计量经济学相关的科研项目,其中一篇发了篇水文 4、在PayPal实习前,没有任何实习经验。PayPal后的面试均有PayPal这段实习经历。 技术栈情况: 1、会说中国话。据我观察,这一点在国内互联网公
个人情况简述:本硕双非,acm银牌 群友(cpp实习生)内推投递 因为是之前面的,时间也有1个多月了,可能记不太清一些细节了 一面(总时长90分钟) 聊简历项目,一个离线大数据处理项目,flume+hadoop+hive+spark+azkaban,两个后端项目 项目扣细节,主要问设计思路,比如数仓各层的设计、flume和kafka之间如何结合使用,spark的算子等 项目一共问了40多分钟 接下
零面 1. 实习和开源项目,问了ci流水线的一些问题(对面是做devops的,聊了挺久的) 2. Redis持久化 3. Kubernetes基本架构 后来说不match,推到基础架构了。 一面 1. 啥时候可以实习 2. 聊实习和开源 3. 海量整数,有几个数字,判断这几个数字是否在海量整数里面(用bitmap) 4. raft(不会) 5. Redis选主 6. 职业规划 二面 1. 问了好多
通过网络了解汽车内部的物理构造 现在,在远程攻击后,我们要开始发送CAN信息。为了弄明白要发送哪些CAN信息,我们需要搞清楚吉普切诺发送的信息有哪些独有的特性。这一过程需要不断地尝试和犯错,逆向机械工具,逆向ECU固件。接下来的这一章节,我们就要完成这些工作。 机械工具 和所有的安全研究一样,要想事半功倍,合适的工具很重要。不出意外,我们需要机械工具来处理这辆吉普车。这些机械工具可以在低层级上通过
#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位:视觉AI算法软件架构开发工程师 这是极氪的提前批 面试时间:9.23 面试流程 30min 线下面试,两个面试官,一个线下一个线上 1、自我介绍 2、介绍项目中的难点问题及解决 3、你在模型部署过程中遇到过量化导致精度下降这个问题吗?怎么解决的? 4、你研究过单目标跟踪算法吗?能说一下单目标跟踪和多目标跟踪有什么区别吗? 5、会设计算法模型吗?会训练模型吗
三个面试官群面,现场拉的会议室,感觉他们面试官对待我这次的面试比较仓促,但是业务经验应该还是比较丰富的 1、自我介绍 2、问之前竞赛项目做了什么内容? 3、问PostgreSQL支持那些空间结构 ?(我以为是ogc支持的wkt点线面那些,后面追问是哪两类,我只用过geometry 还有一个是geography没答上来) 3、PostgreSQL分布式数据使用过嘛? 4、对高精地图的理解? 5、常用
7.17 一面 1 先写个算法,无重复的最长字串 写完讲解思路 2 自我介绍 3 数据库事务 4 索引 底层结构 5 linux常用命令 统计行数(应该是wc 没答上来 6 进程线程区别 7 二叉树求最大深度,口述 8 算法找出重复数组元素 9 反问 2h后通知二面 7.18 二面 1 讲一下你的实习 2 深挖项目 做了哪些事 3 现场对登录框进行功能测试 4 自身的不足有哪些 5 反问 整体难度